浅谈图像压缩算法 余科亮 本文仅讨论静止图像的压缩基本算法，图像压缩的目的在于以较少的数据来 表示图像以节约存储费用，或者传输时间和费用。 JPEG压缩算法可以用失真的压缩方式来处理图像，但失真的程度却是肉眼所 无法辩认的。这也就是为什么JPEG会有如此满意的压缩比例的原因。 下面主要讨论，JPEG基本压缩法。 一.JPEG压缩过程 JPEG压缩分四个步骤实现： 1.颜色模式转换及采样； 2.DC
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2024-08-11 16:07:18
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首先要声明，图片的算法有很多，如JPEG算法，SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择，这里主要说明SVD可以降维相对于PAC(主成分分析)，SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维，左奇异矩阵可以用于行数的压缩。相对的，右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩，也就是我们的PCA降维。一张二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵，利用SVD可以实现对二维图像的压缩1、按照灰度图片进行压缩：#-
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2023-11-15 21:52:32
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题目：基于SVD的彩色图片压缩技术摘要：本文首先研究图片的构成原理，结合矩阵分析，将图片分解为三种颜色矩阵，然后通过矩阵的奇异值分解将原本的颜色矩阵分解为两个酉矩阵和一个对角矩阵的乘积，然后通过选择对角矩阵中特征值的个数对图像进行一定程度的压缩。经实验证明利用矩阵奇异值分解可以做到图片的无损压缩以及允许极小误差下的有损压缩，并且效果显著，不仅有利于网络传输，还减轻了图片存储压力。关键字：SVD；奇
一、问题描述 遇到了一次那种要求上传图片，图片大小要在1M以内的，一开始尝试用python的cv2来resize实现，后来没成功，百度发现可以用以下方法实现。二、代码如下import os
from PIL import Image
from PIL import ImageFile
# 压缩图片文件
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2023-06-29 20:53:28
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import PIL.Image as Image
import os
#指定要压缩的文件夹
srcPath = './img'
#压缩后文件夹
dstPath = './ComperssImg'
for filename in os.listdir(srcPath):
#如果不存在目的目录则创建一个，保持层级结构
if not os.path.exists(dstPath):
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2023-06-29 20:53:20
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python图片SVD（奇异值分解）压缩测试对图片进行压缩，使用SVD分解，取前%K 的权重值，对比压缩前和压缩后的模型精度。# -*- coding: utf-8 -*-from numpy import linalg as laimport matplotlib.pyplot a ds
原创
2022-02-14 13:37:05
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# 图像压缩技术：SVD分解与Python实现
图像压缩是数字图像处理中的一项重要技术，它通过减少图像数据的冗余来降低存储空间和传输时间。在众多压缩算法中，奇异值分解（SVD）因其独特的数学特性，被广泛应用于图像压缩领域。本文将介绍SVD分解的基本原理，并展示如何使用Python实现图像压缩。
## 奇异值分解（SVD）
奇异值分解是一种矩阵分解方法，可以将任意矩阵分解为三个特定的矩阵的乘积
原创
2024-07-21 09:41:17
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# 使用SVD进行图像压缩
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python中的SVD（奇异值分解）算法来压缩图像。SVD是一种常用的矩阵分解方法，可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积：U、S和V。其中，U矩阵包含了图像的左奇异向量，S矩阵是一个对角矩阵，包含了奇异值，V矩阵包含了图像的右奇异向量。
## 压缩图像的步骤
以下是使用SVD进行图像压缩的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-09-22 02:25:37
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奇异值分解(Singular Value Decomposition 简称SVD)是线性代数中的一种重要分解，在很多领域都有着广泛的应用。这篇文章
原创
2023-05-18 09:50:29
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在数据科学与机器学习领域，奇异值分解（SVD）是一个重要的数学工具，广泛应用于图像压缩、推荐系统等场景。本文将围绕使用 Python 实现 SVD 的过程进行详细分析，帮助读者理解其背后的技术痛点、技术演进、架构设计、性能攻坚等方面。
### 背景定位
在初期的项目中，我们面临着处理大规模数据时的显著技术痛点。特别是在图像处理方面，存储和计算的负担使得处理效率差强人意。SVD 的引入为我们带来
在这篇文章中，我们将学习如何使用OpenCV库中的点特征匹配技术来实现一个简单的视频稳定器。我们将讨论算法并且会分享代码(python和C++版)，以使用这种方法在OpenCV中设计一个简单的稳定器。视频中低频摄像机运动的例子视频防抖是指用于减少摄像机运动对最终视频的影响的一系列方法。摄像机的运动可以是平移(比如沿着x、y、z方向上的运动)或旋转(偏航、俯仰、翻滚)。视频防抖的应用对视频防抖的需求
在我们办公的时候，总会遇到各种各样的问题，就比如PDF与文档之间的转换，图片的压缩，文档加密的方法等等，这些都是上班族经常需要处理的问题，特别是图片压缩，很多人都想知道照片压缩软件哪款好？今天就来给大家推荐一下吧。NO1:：迅捷压缩软件具体过程：1、首先我们需要将迅捷压缩软件下载到桌面上，然后打开软件进入到功能栏页面，选择“图片压缩”。2、然后把你要压缩的图片添加到软件中去，可点击“添加文件”最后
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2024-03-11 11:55:42
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## Python 图片灰度转换的实现
### 简介
在这篇文章中，我将教你如何使用 Python 将彩色图像转换为灰度图像。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库
2. 加载彩色图像
3. 将图像转换为灰度图像
4. 保存灰度图像
让我们逐步进行。
### 步骤
下表展示了我们将要执行的每个步骤以及相应的代码：
| 步骤 | 代码 |
|------|------|
|
原创
2023-11-15 07:16:14
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# 如何实现 Python 灰度图片
## 整体流程
首先，我们来了解一下实现 Python 灰度图片的整体流程。下面是一个展示流程的表格：
| 步骤 | 动作 |
|---|---|
| 1 | 读取原始彩色图片 |
| 2 | 转换为灰度图片 |
| 3 | 保存灰度图片 |
接下来，让我们逐步了解每个步骤需要做什么，以及使用的代码。
## 步骤一：读取原始彩色图片
第一步需要读取
原创
2023-11-08 05:59:13
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前言上一篇文章我们利用PIL自带的路径方法实现了一些滤镜的效果，单纯从使用的角度来说已经够我们使用了，但是如果能够弄清楚它们背后的原理，相信应该是会对我们更有帮助的。在正式讲解之前，有一些基本的概念还是要在重新了解一下。图片是由一个个像素组成的，每个像素又是由RGB三种颜色数值组成的(这里指的是RGB模式图片)，灰度图是由0-255单个数值组成的。所有的图片处理，本质上都是对像素值进行处理。灰度滤
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2024-03-01 15:26:17
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图片的灰度化可以通过cv2读取时候的第二个参数来实现方法一通过使用cv2来实现，实现代码如下import cv2
# 读取图像,参数1图像路径，参数2：1代表彩色图像，0代表灰度图像
im = cv2.imread('data/lena.jpg', 0)
# 打印图像尺寸
print(im.shape)
# 查看数据类型
print(type(im))
# 指定路径保存图像
cv2.imw
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2023-06-11 14:55:38
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算法简介 算法实现 我只是简单处理了一下图像的灰度值，如果要处理RGB值的话，就需要分别进行SVD分解，最后再合起来即可。 import numpy as np from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt def picture_pro
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2019-04-03 11:17:00
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有什么软件可以压缩图片文件？现在很多的网站对图片上传有限制，超过网站规定的大小就不可以将图片上传，这种时候我们就需要将图片压缩，那么用什么软件压缩图片呢？下面小编为大家介绍一下压缩图片的软件。1：将一款压缩软件安装到自己的电脑中，打开软件找到图片压缩，点击图片压缩进入到压缩的页面。2：在压缩页面找到添加文件以及添加文件夹，将需要压缩的图片文件添加到压缩的页面中，点击添加文件夹就是将文件夹中的图片文
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2024-04-29 20:28:49
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title: 图片的四种灰度化方式 author: BbiHH tags:Naoqi机器人 categories:openCV图片变化 date: 2019-08-20 15:07:00(原创)图片灰度化灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255。一般有分量法
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2023-12-16 00:28:26
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1.灰度图Gray Scale Image 定义Gray Scale Image 或是 Gray Scale Image，56阶。又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为2用灰度表示的图像称作灰度图。 什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度： 1.浮点算法
