# 使用SVD进行图像压缩 ## 介绍 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python中的SVD(奇异值分解)算法来压缩图像SVD是一种常用的矩阵分解方法,可以将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积:U、S和V。其中,U矩阵包含了图像的左奇异向量,S矩阵是一个对角矩阵,包含了奇异值,V矩阵包含了图像的右奇异向量。 ## 压缩图像的步骤 以下是使用SVD进行图像压缩的步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 2023-09-22 02:25:37
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一、问题描述        遇到了一次那种要求上传图片,图片大小要在1M以内的,一开始尝试用python的cv2来resize实现,后来没成功,百度发现可以用以下方法实现。二、代码如下import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # 压缩图片文件
首先要声明,图片的算法有很多,如JPEG算法,SVD对图片的压缩可能并不是最佳选择,这里主要说明SVD可以降维相对于PAC(主成分分析),SVD(奇异值分解)对数据的列和行都进行了降维,左奇异矩阵可以用于行数的压缩。相对的,右奇异矩阵可以用于列数即特征维度的压缩,也就是我们的PCA降维。一张二维n*m的灰度图片可以看做是n*m的矩阵,利用SVD可以实现对二维图像压缩1、按照灰度图片进行压缩:#-
题目:基于SVD的彩色图片压缩技术摘要:本文首先研究图片的构成原理,结合矩阵分析,将图片分解为三种颜色矩阵,然后通过矩阵的奇异值分解将原本的颜色矩阵分解为两个酉矩阵和一个对角矩阵的乘积,然后通过选择对角矩阵中特征值的个数对图像进行一定程度的压缩。经实验证明利用矩阵奇异值分解可以做到图片的无损压缩以及允许极小误差下的有损压缩,并且效果显著,不仅有利于网络传输,还减轻了图片存储压力。关键字:SVD;奇
前文我们了解了奇异值分解(SVD)的原理(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MjYwMTc5Nw&mid=2648965531&idx=1&sn=e63b762c12182f74f077df0aa0e7bb53&chksm=879393b1b0e41aa720d7cf54b3c5eac4d26cb4414522d7d5bec6
原创 2022-04-17 15:16:50
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【代码】Python 压缩图像
原创 2023-03-10 01:42:46
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# Python压缩图像 ## 引言 在现代社交媒体和网络应用程序中,图像占据了重要的地位。然而,随着高分辨率图像的普及,图像的大小也变得越来越大。这不仅增加了存储和传输的成本,还降低了用户体验。因此,压缩图像成为了一个重要的需求。 在本文中,我们将介绍如何使用Python压缩图像。我们将使用一些流行的Python库来实现这个目标,并提供示例代码来帮助读者理解。 ## 图像压缩的原理
原创 2023-11-09 15:10:35
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PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow,所以在终端输入:pip3 install pil 会报错,而应该输入:pip3 install pillow 进行安装。源码:from PIL import Image def Image_PreProcessing(): # 待处理图片存储路
最近买了一批图片,总共一万六千张,600M,占用的空间太大了。但是一张一张使用压缩工具压缩,效率太低了。上网百度了一番,最后借鉴这篇博客Python实现批量压缩图片,略加修改,成功一次性将所有图片压缩到了79.2M。安装python环境去python下载,我装的是这个,安装的时候,记得勾选“同时加入环境变量”。安装模块PILpip install Pillow写压缩代码新建文件,我命名为“comp
转载 2023-06-30 09:53:02
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# 图像压缩技术:SVD分解与Python实现 图像压缩是数字图像处理中的一项重要技术,它通过减少图像数据的冗余来降低存储空间和传输时间。在众多压缩算法中,奇异值分解(SVD)因其独特的数学特性,被广泛应用于图像压缩领域。本文将介绍SVD分解的基本原理,并展示如何使用Python实现图像压缩。 ## 奇异值分解(SVD) 奇异值分解是一种矩阵分解方法,可以将任意矩阵分解为三个特定的矩阵的乘积
原创 2024-07-21 09:41:17
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介绍了几篇像素级压缩感知图像融合的论文,主要为算法的基本思想以及流程图 2012 基于压缩感知理论的图像融合方法不同的是在测量前先对稀疏矩阵进行融合,从仿真结果来看效果并不是很好,仅做介绍。 2012 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状
# 如何使用Python OpenCV压缩图像 ## 1. 整体流程 在教给刚入行的小白如何实现Python OpenCV压缩图像之前,我们需要先了解整个流程。下面是实现这一目标的步骤表格: ```mermaid journey title Python OpenCV压缩图像 section 步骤 开始 --> 读取图像: 读取原始图像 读取
原创 2024-03-24 06:13:36
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在数字图像处理领域,将图片进行压缩是一项非常重要的技术,而 DCT(离散余弦变换)作为一种常见的压缩技术,得到了广泛应用。在 Python 中实现 DCT 压缩图像的过程,涉及多个技术环节,下面就来详细围绕这个主题展开讨论。 首先,来看一下 DCT 压缩图像所面临的初始技术痛点。许多开发者在处理图像时经常会遇到文件过大、传输效率低等问题。这些都是与图像压缩技术密切相关的挑战。可通过下图展示技术债
原创 6月前
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现在随着技术的发展,很多图片、文件都是以电子版存档,在查找和使用方面上,大大提高了我们工作效率。不够有的时候,因为存储空间有限,我们有时上传不了照片,只能压缩照片来节省更多的空间保存照片。那你们知道怎么压缩图片吗?下面我就来告诉你们几个简单的压缩方法,你们有需要的话,那就继续往下阅读吧!方法一:使用电脑压缩软件迅捷图片转换器的“图片压缩”功能,拥有自定义模式、缩小优先、均衡压缩、清晰优先等4种压缩
  自己写博客的时候常常要插入一些手机拍的照片,都是几M的大小,每张手动压缩太费事了,于是根据自己博客的排版特点用Python写了一个简单的图片压缩脚本,功能是将博客图片生成缩略图,横屏的图片压缩为宽度最大1280像素,竖屏的图片压缩为宽度最大1000像素。  代码如下:#!/usr/bin/env python3 # coding=utf-8 ' 蒋方正Python函数库 ' __author_
转载 2023-05-30 20:13:50
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目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >> OpenGL ES 基础零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >> OpenGL ES 转场零基础 OpenGL (ES) 学习路线推荐 : OpenGL (ES) 学习目录 >>
# 使用 OpenCV 和 Python 进行图像压缩 图像压缩是计算机视觉领域中常见的一项任务,它允许用户减少图像文件的大小,从而节省存储空间和传输时间。Python 语言结合 OpenCV 库可以轻松实现图像的读取、处理和压缩。本文将介绍如何使用 OpenCV 中的 `imencode` 函数来压缩图像,并提供相应的代码示例。 ## 一、OpenCV 库简介 OpenCV(Open So
原创 10月前
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# DCT变换压缩图像:简单的Python实现 在现代图像处理中,压缩技术是一项重要的技术,其目的是减少存储空间和传输时间。离散余弦变换(DCT)是一种常用的图像压缩算法,尤其是在JPEG图像格式中广泛应用。本文将介绍DCT变换的基本原理,并提供Python代码示例,帮助读者理解如何使用DCT进行图像压缩。 ## 离散余弦变换(DCT)简介 DCT将图像数据从时域转换到频域,突出了图像中的重
原创 2024-09-25 06:39:07
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奇异值分解(Singular Value Decomposition 简称SVD)是线性代数中的一种重要分解,在很多领域都有着广泛的应用。这篇文章
原创 2023-05-18 09:50:29
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Huffman压缩图片:github项目地址实现结果输出:实现方式见注释HuffmanCode.cpp// HuffmanCode.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 /* 创建工程。 2、读取源文件。 3、生成哈夫曼树。 4、生成哈夫曼编码。 5、压缩原文件。 6、保存压缩文件。 7、扩展功能。 */ #include <iostream> #i
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