在这篇文章里，给大家简单介绍一下本人对Oracle索引的理解，如有不妥的地方，请不吝指教。本文只讲最最平常最最简单的索引，就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引，而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢，只要是基于B树的索引，不管是在Oracle, Mysql，还是其它数据库中，原理应当都是一样的。 索引最重要的一个性质应该就是有序，
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。普通索引创建索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：CREATE INDEX indexNa
mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的
一、MYSQL的索引索引(Index):帮助Mysql高效获取数据的一种数据结构。用于提高查找效率，可以比作字典。可以简单理解为排好序的快速查找的数据结构。索引的作用：便于查询和排序(所以添加索引会影响where 语句与 order by 排序语句)。在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这些数据结构就是索
Collation 有值’A’（升序）或NULL（无分类）Cardinality 官方文档的解释：
An estimate of the number of unique values in the index. This is updated by running ANALYZE TABLE or myisamchk -a.
Cardinality is cou
Type 列访问类型——就是 MySQL 决定如何查找表中的行。下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优ALL这就是人们所称的全表扫描，通常意味着 MySQL 必须扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。（这里也有个例外，例如在查询里是用来 LIMIT，或者在 Extra 列中显示 “Using distinct/not exists”。）index这个跟全表扫描一样，只是 MySQL 扫描表时按索
前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
