Collation 有值’A’（升序）或NULL（无分类）Cardinality 官方文档的解释：
An estimate of the number of unique values in the index. This is updated by running ANALYZE TABLE or myisamchk -a.
Cardinality is cou
首先： explain 的作用： 可以通过explain 去记录展示 MySQL数据库运行的的相关参数；进行慢查询分析优化； Mysql 中explain中type 类型说明：(级别由低到高，查询速度越来越快) ALL INDEX-- 使用索引 where
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2024-04-16 19:14:00
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Type 列访问类型——就是 MySQL 决定如何查找表中的行。下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优ALL这就是人们所称的全表扫描，通常意味着 MySQL 必须扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。（这里也有个例外，例如在查询里是用来 LIMIT，或者在 Extra 列中显示 “Using distinct/not exists”。）index这个跟全表扫描一样，只是 MySQL 扫描表时按索
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2024-04-22 11:20:02
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备注：如果使用workbench，可以生成EER图，查看各个表的关联关系，或者从?下载pdf.导入.sql完成后，开始练习下面语句：mysql> explain select employeeNumber, lastName, firstName from employees where jobTitle = "Sales Rep";
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2024-08-23 06:56:44
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索引类型type 首先类型有许多，这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL越往左边，性能越高，比如system就比ALL类型性能要高出许多，其中system、const只是理想类型，基本达不到；我们自己实际能优化到ref>range这两个类型，就是你自己写SQL，如果你没优化
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2024-03-04 16:45:09
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Innodb 简介Innodb 后台线程 (4个IO线程(read write) 1master线程 1锁监控线程 1错误控制线程)show engine innodb status\G; io_thread 分类(insert buffer thread ,log thread,read thread,write thread) 。内存show variables like “%buffer%”
前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
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2024-03-28 11:00:30
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mysql 优化使用 explain 工具， explain 结果中的 type 类型是指查询扫描方式，type 的取值由快到慢是system > const > eq_ref > ref > range > index > ALLMyISAM 引擎的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异
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2024-04-18 11:17:02
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这里写目录标题EXPLAIN字段idselect_typeTYPEpossible_keyskeykey_lenrowsExtra索引优化索引失效最佳左前缀不在索引列上做任何操作存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引 减少使用select *MYSQL在使用不等于（！=或者<>）时无法使用索引会导致全表扫描IS NULL，IS NOT NULL无法使用索引like模糊
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2024-04-18 20:54:33
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MySQL Index索引是一种数据结构，可以是B-tree、R-tree、或者hash结构。其中，B-tree适用于查找某范围内的数据，可以快速地从当前数据找到吓一跳数据；R-tree常用于查询比较接近的数据；hash结构适用于随机访问场景，查找每条数据时间几乎一致。优化查询的有效方法是为经常查询的字段建立索引，如无索引查询数据时，会遍历整张表；若建立索引后查找起来会更快速。当进行update、
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2024-03-19 10:43:56
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表类型变量在oracle中用作循环索引(Table type variable use as loop index in oracle)我创建了表类型create or replace TYPE NUMBER_ARRAYAS TABLE OF NUMBER;我想循环选择PERIODS值DECLARE PERIODS NUMBER_ARRAY;
BEGIN
FOR P IN(SELECT * FRO
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2024-05-22 21:52:43
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type索引类型：system > const > eq_ref > ref > range > index > all优化级别从左往右递减，没有索引的一般为’all’，需要对type进行优化前提是有索引。其中’system’和’const’只是理想型，实际只能达到’ref’和’range’。注意：这里主要针对MySQL5.6进行讲解，与其他版本有区别，但是原理
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2024-07-20 06:20:50
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一.帮助优化器更好地利用索引策略:
1.尽量比较数据类型相同的数据列。当你在比较操作中使用索引数据列的时候，请使用数据类型相同的列。相同的数据类型比不同类型的性能要高一些。例如，INT 与BIGINT是不同的。CHAR(10)被认为是CHAR(10)或VARCHAR(10)，但是与CHAR(12)或VARCHAR(12)不同。如果你所比较的数据列的类型
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2024-07-14 06:26:36
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## MySQL索引类型：NORMAL
### 1. 简介
索引是数据库中用于加快查询速度的一个重要机制。在MySQL中，索引类型决定了索引的实现方式和其影响的查询操作。
MySQL支持多种索引类型，包括B-tree、Hash、R-tree和Full-Text等。其中，NORMAL索引类型（也称为B-tree索引）是最常用的一种索引类型，适用于绝大多数情况。
本文将详细介绍MySQL的NO
原创
2024-01-04 09:41:23
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貌似vim众很少用gnu global啊，都只见着emacs众在用，我觉得有必要在vim众中推广一下。 gnu global是一个类似cscope的工具，也能提供源文件之间的交叉索引。 其独到之处在于，当你生成索引文件以后，再修改整个项目里的一个文件，然后增量索引的过程非常快。 安装过程就不说了，根据各自发行版不同，自个儿装吧。 安装好以后，有global、gtags、gtags-csc
前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
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2024-04-27 19:34:22
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我们可以清楚的看到type那一栏有index ALL eq_ref，他们都代表什么意思呢？首先类型有许多，这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型： const > eq_ref > ref > range > index > ALL越往左边，性能越高，比如system就比ALL类型性能要高出许多，其中system、const只是理想类型，基本达不到；我们自己实际能
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2024-04-28 21:28:43
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std::type_index 是 C++11 引入的一个标准库工具，用于简化和优化对 std::type_info 对象的处理。它提供了一种轻量级的方式来引用类型信息，并支持高效的比较操作。这对于需要在运行时检查或存储类型信息的应用场景非常有用。主要特性高效比较：std::type_index 提供了高效的比较操作，比直接使用 std::type_info 更加高效
ElasticSearch搜索引擎You Know， for Search！1. 简介官网：https://www.elastic.co/cn/基本概念索引：index索引index是存储document文档数据的结构,意义类似于关系型数据库中的数据库。类型（逐渐被抛弃）类型type也是用于存储document的逻辑结构，相对于index来说，type是index的下级，所以通常在面向有实际意义的
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2024-04-23 18:17:42
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### MySQL Explain查询优化中type字段index是索引
在MySQL数据库中，我们经常会使用`EXPLAIN`语句来查看查询执行计划，以便进行查询优化。其中，`type`字段表示MySQL在执行查询时所使用的算法类型，而`index`表示该算法中是否使用了索引。索引是一种能够帮助数据库系统高效查询数据的数据结构，通过对表中的某些列创建索引，可以大大提高查询的速度。
### t
原创
2024-04-26 06:18:17
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