随着“眼球经济”席卷互联网，成千上万的资金迅速流向最能吸引浏览着眼球的搜索引擎市场。有大量调查显示搜索引擎市场正处在高速发展时期，成为了未来几年内最具发展潜力的产业之一。随着Google、百度、中国搜索等各具特色的搜索引擎逐渐成为人们最常用的网络工具，企业对搜索引擎的注意力也从“观察”升级为“动武”。 随着市场容量和使用者人数的不断激增，如何完善搜索功能使之更加
首先： explain 的作用： 可以通过explain 去记录展示 MySQL数据库运行的的相关参数；进行慢查询分析优化； Mysql 中explain中type 类型说明：(级别由低到高，查询速度越来越快) ALL INDEX-- 使用索引 where
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2024-04-16 19:14:00
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图形字符名称表器 符号 名称符号 名称符号 名称符号 名称 间隔符号 、 顿号 。 句号 · 间隔点 ˉ 声调（阴平） ˇ 声调
OC中四种遍历方式
再初学OC时， 我们常常会遇到一些遍历这样的操作，今天刚好看到有关遍历的集中方法，先把它们以代码的形式呈现给大家，同时说明它们试用的环境.
1、普通的
索引的方式，通过在集合中的下标查找集合中的元素，这种方式必须先知道元素在集合中的位置，否则不适用这种方式，其大多形如：
for(int i=0;i<array.count;i++)
这种方式也是语言采用的最多的
Type 列访问类型——就是 MySQL 决定如何查找表中的行。下面是最重要的访问方法，依次从最差到最优ALL这就是人们所称的全表扫描，通常意味着 MySQL 必须扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。（这里也有个例外，例如在查询里是用来 LIMIT，或者在 Extra 列中显示 “Using distinct/not exists”。）index这个跟全表扫描一样，只是 MySQL 扫描表时按索
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2024-04-22 11:20:02
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备注：如果使用workbench，可以生成EER图，查看各个表的关联关系，或者从?下载pdf.导入.sql完成后，开始练习下面语句：mysql> explain select employeeNumber, lastName, firstName from employees where jobTitle = "Sales Rep";
+----+-------------+-------
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2024-08-23 06:56:44
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id:选择标识符select_type:表示查询的类型。table:输出结果集的表partitions:匹配的分区type:表示表的连接类型possible_keys:表示查询时，可能使用的索引key:表示实际使用的索引key_len:索引字段的长度ref:列与索引的比较rows:扫描出的行数(估算的行数)filtered:按表条件过滤的行百分比Extra:执行情况的描述和说明 sele
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2024-03-18 18:41:32
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mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上的
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2024-04-27 17:31:20
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前言对于 ES 的新用户来说，有一个常见的问题：要存储一批新数据时，应该在已有 index 里新建一个 type，还是给它新建一个 index？要想回答这个问题，我们必须先理解这两者是怎么实现的。在过去，我们试图通过与关系数据库建立类比来使弹性搜索更容易理解：索引index就像数据库一样，类型type似于数据库中的表。这是一个错误：数据的存储方式是如此不同，以至于任何比较几乎都没有意义，这最终会导
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2024-03-28 11:00:30
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TypeScript基础入门 - 接口 - 可索引的类型项目实践仓库https://github.com/durban89/typescript_demo.git
tag: 1.0.11为了保证后面的学习演示需要安装下ts-node，这样后面的每个操作都能直接运行看到输出的结果。npm install -D ts-node后面自己在练习的时候可以这样使用npx ts-node src/l
文章目录MySql索引一、数据结构1.1 二叉树1.2 平衡二叉树1.2.1 定义1.2.2 缺点1.3 B-树(多路平衡查找树)1.4 B+树(加强版多路平衡查找树)二、B+树和B-树三、Mysql和mongodb的索引树3.1 mysql和B+树3.2 mongodb和B-树四、参考 MySql索引索引是一种加快表记录检索的数据结构。减少查询时需要扫描的数据条数
可以把随机IO变成顺序IO
# 如何在MongoDB中设置索引
## 引言
MongoDB是一种非关系型数据库，它使用了文档模型（BSON）来存储数据。在MongoDB中，索引是用于提高查询性能的重要组件。本文将向初学者介绍如何在MongoDB中设置索引。
## 索引设置流程
下面是在MongoDB中设置索引的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到MongoDB数据库 |
原创
2023-10-16 05:06:42
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在这篇文章里，给大家简单介绍一下本人对Oracle索引的理解，如有不妥的地方，请不吝指教。本文只讲最最平常最最简单的索引，就是以create index ix on tx(a,b,c);形式创建的索引，而不讲位图索引、反向键索引、倒序索引、基于函数的索引等等。其实呢，只要是基于B树的索引，不管是在Oracle, Mysql，还是其它数据库中，原理应当都是一样的。 索引最重要的一个性质应该就是有序，
# MySQL索引类型与排序
在关系型数据库中，索引是一种重要的优化工具，能够显著提高查询效率。本文将详细介绍MySQL中的索引类型及其如何影响数据的排序，并通过代码示例帮助大家更好地理解。
## 什么是索引？
索引可以被看作是数据库表中的一个数据结构，帮助快速检索表中的记录。没有索引，数据库将不得不从头到尾扫描整个表，查询效率极低。通过创建索引，MySQL能够跳过不必要的记录，极大地加快查
原创
2024-10-12 05:06:27
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type索引类型：system > const > eq_ref > ref > range > index > all优化级别从左往右递减，没有索引的一般为’all’，需要对type进行优化前提是有索引。其中’system’和’const’只是理想型，实际只能达到’ref’和’range’。注意：这里主要针对MySQL5.6进行讲解，与其他版本有区别，但是原理
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2024-07-20 06:20:50
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一、综述1.索引（Index） 没有索引，MySQL不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到它找出相关的行。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B树中存储。字符串是自动地压缩前缀和结尾空间。 索引用于： &
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2024-03-22 20:35:23
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表类型变量在oracle中用作循环索引(Table type variable use as loop index in oracle)我创建了表类型create or replace TYPE NUMBER_ARRAYAS TABLE OF NUMBER;我想循环选择PERIODS值DECLARE PERIODS NUMBER_ARRAY;
BEGIN
FOR P IN(SELECT * FRO
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2024-05-22 21:52:43
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一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据图片描述type列，连接类型。一个好的sql语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式key_len列，索引长度rows列，扫描行数。该值是个预估值extra列，详细
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2024-06-06 15:38:25
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mysql索引的解释花1分钟时间，了解聚集索引，非聚集索引，联合索引，索引覆盖。举例，业务场景，用户表，表结构为：t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
…
);聚集索引(clustered index)：聚集索引决定数据在磁盘上的物理排序，一个表只能有一个聚集索引，一般用primary
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2024-08-13 11:02:18
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这里写目录标题EXPLAIN字段idselect_typeTYPEpossible_keyskeykey_lenrowsExtra索引优化索引失效最佳左前缀不在索引列上做任何操作存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引 减少使用select *MYSQL在使用不等于（！=或者<>）时无法使用索引会导致全表扫描IS NULL，IS NOT NULL无法使用索引like模糊
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2024-04-18 20:54:33
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