# MySQL失效的实现流程 ## 简介 MySQL中的机制是保证数据一致性和并发性的重要手段之一。但是,在某些情况下,可能会失效,导致数据不一致或并发性问题。本文将介绍如何实现MySQL失效。 ## 实现步骤 下面是实现MySQL失效的整个流程,我们将通过一个示例来说明。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 开启一个事务 | | 2 | 获取一个
原创 2024-01-22 08:31:19
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在java多线程中,为了提高效率有些共享资源允许同时进行多个读的操作,但只允许一个写的操作,比如一个文件,只要其内容不变可以让多个线程同时读,不必做排他的锁定,排他的锁定只有在写的时候需要,以保证别的线程不会看到数据不完整的文件。   下面是个关于多线程读写的例子,我稍微做了下修改,蛮容易理解的,来至于http://www.highya.com/redirect.php?fi
Java并发编程 service层处理并发事务加锁可能会无效问题描述近期写了一个单体架构秒杀的功能,在对商品库存进行扣减,有线程安全问题,因此加了Lock进行同步,但发现加锁后并没有控制住库存线程安全的问题,导致库存仍被超发。输出一下代码:@Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Result startSeck
转载 2023-08-21 20:52:09
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SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效,如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus
转载 2023-12-01 11:22:19
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这篇文章主要给大家介绍了关于Redis分布式的使用和实现原理的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧   模拟一个电商里面下单减库存的场景。第一版代码:存在超卖1.首先在redis里加入商品库存数量。2.新建一个Spring Boot项目,在pom里面引入相关
1 Mysql问题1.1 概述是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。1.2 分类从对数据操作的粒度分 :1) 表:操作时,会锁定整个表。MyISAM
转载 2023-08-11 17:15:25
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@ResponseBody @GetMapping(value = "/hello") public String hello() { //1、获取一把,只要的名字一样,就是同一把 RLock myLock = redisson.getLock("my-lock"); //2、加锁 myLock.lock()
转载 2023-08-11 17:36:37
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redis集群状态下的问题: 1. 客户端A从master获取到 2. 在master将同步到slave之前,master宕掉了。 3. slave节点被晋级为master节点 4. 客户端B取得了同一个资源被客户端A已经获取到的另外一个。 安全失效! 解决集群下失效,参照redis官方网站针对redlock文档:https://redis.io/topics/distlock 在算法的分
转载 2023-08-14 16:43:47
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线上故障之-redis处理幂等性失效和幂等性问题解决方案redis处理幂等性失效事务传播bugtry bug幂等性设计方法1. insert前先select2. 加悲观3. 加乐观4. 加唯一索引(最简单和稳定)唯一索引和普通索引的区别?5. 建防重表6. 根据状态机7. 加分布式8. 获取token事务 案例自动还款业务 事故 案例金融场景幂等性思考服务间超时处理 redis处理幂
转载 2023-08-09 21:22:06
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### Redis主从失效原因及解决方案 #### 概述 Redis是一个高性能的内存数据库,常用于缓存和分布式的实现。然而,在使用Redis实现分布式时,会遇到一个常见的问题,就是主从复制导致的失效。本文将详细介绍Redis主从失效的原因,并提供一种解决方案。 #### Redis主从复制 在Redis中,主从复制是一种常见的高可用方案。它通过将主节点的数据复制到从节点上,实现
原创 2023-10-25 08:24:13
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# 实现Java失效悲观 ## 简介 在并发编程中,为了保证数据的一致性和安全性,我们通常会使用来进行控制。本文将教你如何实现Java中的失效悲观。 ## 流程 下面是实现Java失效悲观的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | :--- | :--- | | 1 | 创建一个对象作为 | | 2 | 获取 | | 3 | 执行临界区代码 | | 4 | 释放 | ## 详细
原创 2024-07-14 05:15:12
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redisson中文官方文档redis面试1. 做数据缓存 2.缓存穿透(空值被查询):布隆过滤器,保存空值 3.缓存雪崩(大面积同时失效): 存储的数据同时失效 (设置过期时间随机),造集群 4.缓存击穿(单个热点key失效):(集群万能csdn搜redis集群),加锁(只让一个去查热点key,然后放入缓存 ,其余直接就可以查缓存了)redi
# 理解Java中的偏向失效机制 在Java中,多线程编程是一项复杂但强大的技术。然而,在多线程环境中保持数据一致性和性能是一项挑战。为了优化性能,Java使用了多种机制,其中偏向是为了减少线程获取的时间开销。但是,当偏向失效怎么办?接下来,我将带你详细了解偏向失效的流程及其实现。在这个过程中,我们会用到一些代码示例,以帮助你更好地理解。 ## 偏向失效的流程 偏向失效的过程
原创 2024-09-21 06:38:42
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一文带你了解synchronized的各种,这些是如何变化的,什么样的操作会导致发生变化? 内存布局对应对应的状态先说状态的变化结论偏向偏向是一种针对加锁操作的优化手段。在大多数情况下,不仅不存在多线程竞争,而且总是由同一线程多次获得,因此为了消除数据在无竞争情况下重入(CAS操作)的开销而引入偏向。对于没有竞争的场合,偏向有很好
转载 2023-10-16 23:43:00
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目录前言一、业务对象或对象是多例的情况下二、在使用了spring事务注解的情况下三、在服务集群的情况下总结 一、业务对象或对象是多例的情况下原因:业务中一般使用的lock对象,lock的范围是针对同一个对象里面不同的线程,也就是说,jvm是对象,对象之间不共用有兴趣了解更深的也可以看一下lock的大致执行流程:解决方案:保证业务对象和对象是单例,例如利用单例设计模式,spring
在现代的企业应用中,MySQL作为最流行的关系数据库之一,广泛应用于各种业务场景。而在高并发的情况下,传统的悲观方式往往会成为性能瓶颈,因此很多系统采用乐观机制。然而,“MySQL乐观失效情况”却是导致数据不一致的潜在威胁,必须予以重视。以下是关于解决这一问题的详细记录,涵盖了从错误现象到解决方案的整个过程。 ## 问题背景 在某次电商平台的促销活动中,我们的系统出现了数据不一致的情况,
原创 7月前
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在开发中,当我们使用数据库管理系统时,便会面临并发问题。本文将讨论“mysql乐观失效”这一问题,并详细记录其解决过程。 在我们团队的日常开发中,出现了mysql乐观失效的问题。乐观机制通常用于防止数据竞争,确保多个并发操作中的数据一致性。然而,我们在某个周期内发现,乐观并未发挥应有的作用,导致数据的读写不一致。这引发了一系列的错误,使查询结果和注入量分歧,最终影响了产品的可靠性。
原创 6月前
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MySQL 在事务处理中提供了乐观机制来减少数据冲突,但在某些情况下,我们可能会遇到“mysql事务 乐观失效”的问题。本文将系统性地探讨其背景、现象、根因和解决方案,同时提供验证和预防的建议。 ## 问题背景 在企业级应用中,MySQL 并发事务的安全性和一致性至关重要。乐观的策略使得多个事务可以并行执行,只有在最后阶段才会验证数据版本以检测冲突,从而提高了数据库的性能。然而,当乐观
原创 7月前
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# 如何实现redisson主从架构失效 ## 一、流程图 ```mermaid erDiagram 主节点 --> 从节点 从节点 --> 客户端 ``` ## 二、步骤及代码示例 ### 步骤一:配置redis主从架构 1. 首先,在`redis.conf`文件中配置主节点: ```shell # 指定redis端口 port 6379 # 指定redis主从架构
原创 2024-05-06 06:41:56
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引言:在分布式系统中,使用Redis作为分布式的存储工具是一种常见的实践。然而,当Redis采用主从架构时,可能会面临分布式失效的问题。本文将探讨这一问题的原因,并提出相应的解决方案,以确保分布式锁在主从架构下能够有效运作。问题背景:Redis的主从架构中,主节点负责写入数据,而从节点则负责复制主节点的数据。当主节点发生故障或者网络延迟导致从节点与主节点之间的同步滞后时,可能会出现以下问题:主
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