# MySQL锁失效的实现流程
## 简介
MySQL中的锁机制是保证数据一致性和并发性的重要手段之一。但是，在某些情况下，锁可能会失效，导致数据不一致或并发性问题。本文将介绍如何实现MySQL锁失效。
## 实现步骤
下面是实现MySQL锁失效的整个流程，我们将通过一个示例来说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启一个事务 |
| 2 | 获取一个锁
原创
2024-01-22 08:31:19
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1 Mysql锁问题1.1 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。1.2 锁分类从对数据操作的粒度分 ：1） 表锁：操作时，会锁定整个表。MyISAM
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2023-08-11 17:15:25
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S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即 Read Lock。S 锁之间是共享的，或者说是互不阻塞的。MySQL 中的锁还是蛮多的，在之前的文章中，松哥和大家介绍过 MySQL 中的 MDL 锁，今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁：S 锁和 X 锁。1. S 锁S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即
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2024-05-30 21:35:15
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Mysql锁问题一、锁概述1.2 锁分类1.3 Mysql锁1.2 MyISAM表锁1.2.1如何加表锁1.2.2读锁案例1.2.3写锁案例1.2.4结论1.2.5查看锁的争用情况1.3 InnoDB行锁1.3.1行锁介绍1.3.2背景知识事务及其ACID属性1.3.3 InnoDB的行锁模式1.3.4 案例准备工作1.3.5 行锁基本演示1.3.6无索引行锁升级为表锁1.3.7间隙锁危害1.3
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2024-08-02 11:38:11
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MySQL 在事务处理中提供了乐观锁机制来减少数据冲突，但在某些情况下，我们可能会遇到“mysql事务 乐观锁失效”的问题。本文将系统性地探讨其背景、现象、根因和解决方案，同时提供验证和预防的建议。
## 问题背景
在企业级应用中，MySQL 并发事务的安全性和一致性至关重要。乐观锁的策略使得多个事务可以并行执行，只有在最后阶段才会验证数据版本以检测冲突，从而提高了数据库的性能。然而，当乐观锁
在现代的企业应用中，MySQL作为最流行的关系数据库之一，广泛应用于各种业务场景。而在高并发的情况下，传统的悲观锁方式往往会成为性能瓶颈，因此很多系统采用乐观锁机制。然而，“MySQL乐观锁失效情况”却是导致数据不一致的潜在威胁，必须予以重视。以下是关于解决这一问题的详细记录，涵盖了从错误现象到解决方案的整个过程。
## 问题背景
在某次电商平台的促销活动中，我们的系统出现了数据不一致的情况，
在开发中，当我们使用数据库管理系统时，便会面临并发问题。本文将讨论“mysql乐观锁版失效”这一问题，并详细记录其解决过程。
在我们团队的日常开发中，出现了mysql乐观锁失效的问题。乐观锁机制通常用于防止数据竞争，确保多个并发操作中的数据一致性。然而，我们在某个周期内发现，乐观锁并未发挥应有的作用，导致数据的读写不一致。这引发了一系列的错误，使查询结果和注入量分歧，最终影响了产品的可靠性。
你需要知道的 之前我们介绍了排他锁，其实innodb下的记录锁（也叫行锁，锁定的是索引记录），间隙锁，next-key锁统统属于排他锁。行锁 记录锁其实很好理解，对表中的记录加锁（对索引加锁），叫做记录锁，简称行锁。生活中的间隙锁 编程的思想源于生活，生活中的例子能帮助我们更好的理解一些编程中的思想。 生活中排队的场景，小明，小红，小花三个人依次站成一排，此时，如何让新来的小刚不能站在小红旁边，这
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2023-10-08 14:13:11
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01. Mysql 事务死锁现象及原因初步判断
做IT的几乎每天都接触 MySql，但是 Mysql 事务死锁却
并不常见，前段时间就让我遇到了
。
异常日志如下
从日志看是发生了
Lock wait timeout exceeded
异常。
Lock wait timeout exceeded
：后提交的事务等待前面
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2023-09-03 14:22:10
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一、表锁表锁不依赖于储存引擎（不管你是MySQL的什么存储引擎，对于表锁的策略都是一样的），开销小（因为力度大）。表锁不会产生死锁问题，但是表锁会影响并发率。 表锁不依赖索引，当索引失效的时候，行锁会升级成表锁。索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。a 字段本身是 integer，我们加上引号，就变成了 String，这个时候索引就会失效了。二、页锁页锁就是在 页的粒度
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2023-10-09 21:34:30
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间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制，(下面的所有案例没有特意强调都使用可重复读隔离级别)幻读的问题存在是因为新增或者更新操作，这时如果进行范围查询的时候(加锁查询)，会出现不一致的问题，这时使用不同的行锁已经没有办法满足要求，需要对一定范围内的数据进行加锁，间隙锁就是解决这类问题的。在可重复读隔离级别下，数据库是通过行锁和间隙锁共同组成的(nex
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2023-09-22 17:40:07
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*一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时，就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时，所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 没有做好并发控制，就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。MySQL中，只要有多个请求需要在同一时刻修改数据，都
MySQL分布式锁失效是一个复杂的问题，直接影响分布式系统中资源的高效访问和共享。在我们的场景中，用户A和用户B同时请求更新同一份资源，而后台使用MySQL作为分布式锁的数据库存储来控制对该资源的访问。这种锁机制的核心在于确保同一时刻只有一个用户可以更改该资源。为了描述系统的规模，我们可以用以下公式表示参与用户数量和资源数量的关系：
\[
N_{total} = N_{users} \times
目录索引作用使用查看索引创建索引删除索引索引在MYSQL当中的数据结构1.哈希表2.二叉搜索树3.N叉搜索树4.B+树事务概念使用事务四大特性1.原子性:2.一致性:3.持久性:4.隔离性:MYSQL 的四个隔离级别索引作用
索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的，每个索引页面中的行都会含有逻辑指针，以便加速检索物
悲观锁：1.关闭自动提交：set autocommit = 0; 2.第二步：左边利用 select .... for update 的悲观锁语法锁住记录3.执行更新操作并提交事务例子：Sql语句：update employee set money = 0 + 1 where id = 1;
commit;乐观锁：理解一：就是 CAS 操作理解二：类似于 SVN、GI
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2023-08-02 10:37:44
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<!-- [if gte mso 10]> 以下内容来自网络，已测试。 结论： mysql 行锁不安全，随数据的变化，可能会出现行锁无效！因此，非确定情况下，不要对 mysql 表加行锁来控制业务逻辑。 由于业务逻辑的需要，必须对数据表的一行或多行加入行锁，举个最简单的例子，图书借阅系统。假设 id=1 的这本书库存为 1 ，但是有 2 个人同时来借这本书，此
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2024-02-05 07:50:43
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mysql，死锁，行级锁
线上碰到存储过程死锁问题了，开始以为非主键查询 for update 会导致表锁，后来经过测试 innodb下for update索引生效的情况下 根据索引字段查询是行级锁，会将整个结果集进行上锁，直到事务结束。 错误地方进行一些修正，一般情况的确是将索引的结果集进行上锁，但是由于表过大的情况，mysql为了性能自动优
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2024-05-30 19:06:01
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在java多线程中，为了提高效率有些共享资源允许同时进行多个读的操作，但只允许一个写的操作，比如一个文件，只要其内容不变可以让多个线程同时读，不必做排他的锁定，排他的锁定只有在写的时候需要，以保证别的线程不会看到数据不完整的文件。 下面是个关于多线程读写锁的例子，我稍微做了下修改，蛮容易理解的，来至于http://www.highya.com/redirect.php?fi
锁类型分类描述读锁（共享锁）阻塞写：当前session更新会报错，其他session更新会阻塞等待不阻塞读：任意session都可以读写锁（排它锁）读和写都会阻塞：当前session所有操作都没问题，其他session的所有操作会阻塞等待类型分类描述共享锁（1）其他事务可以对该数据加共享锁，但不能加排他锁（2）只能读，不能修改（3）可通过查询语句后加上lock in share mode进行加锁排
# MySQL间隙锁失效怎么办？
在使用MySQL数据库时，间隙锁（Gap Lock）是InnoDB存储引擎的一种锁机制，主要用于防止幻读现象的出现。然而，在某些情况下，间隙锁可能会失效，从而导致数据一致性问题。本文将分析间隙锁失效的原因，并提供切实可行的解决方案。
## 什么是间隙锁？
在MySQL中，间隙锁是一种用于保护两个索引记录之间的范围锁。这一机制旨在禁止其他事务在此范围内插入新的
原创
2024-10-24 05:53:08
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