mysql,死锁,行级锁
    线上碰到存储过程死锁问题了,开始以为非主键查询 for update 会导致表锁,后来经过测试 innodb下for update索引生效的情况下 根据索引字段查询是行级锁,会将整个结果集进行上锁,直到事务结束。 错误地方进行一些修正,一般情况的确是将索引的结果集进行上锁,但是由于表过大的情况,mysql为了性能自动优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-30 19:06:01
                            
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            <!-- [if gte mso 10]> 以下内容来自网络,已测试。 结论: mysql 行锁不安全,随数据的变化,可能会出现行锁无效!因此,非确定情况下,不要对 mysql 表加行锁来控制业务逻辑。 由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统。假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            *一、并发控制 当程序中可能出现并发的情况时,就需要通过一定的手段来保证在并发情况下数据的准确性,通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作时,所得到的结果和他单独操作时的结果是一样的。这种手段就叫做并发控制。并发控制的目的是保证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。 没有做好并发控制,就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题。MySQL中,只要有多个请求需要在同一时刻修改数据,都            
                
         
            
            
            
            在上一篇文章中,我跟你介绍了 MySQL 的全局锁和表级锁,今天我们就来讲讲 MySQL 的行锁。MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁,比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的,这也是 MyISAM 被 Inn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-30 17:07:02
                            
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            一、表锁表锁不依赖于储存引擎(不管你是MySQL的什么存储引擎,对于表锁的策略都是一样的),开销小(因为力度大)。表锁不会产生死锁问题,但是表锁会影响并发率。  表锁不依赖索引,当索引失效的时候,行锁会升级成表锁。索引失效的其中一个方法是对索引自动 or 手动的换型。a 字段本身是 integer,我们加上引号,就变成了 String,这个时候索引就会失效了。二、页锁页锁就是在 页的粒度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-09 21:34:30
                            
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            目录索引作用使用查看索引创建索引删除索引索引在MYSQL当中的数据结构1.哈希表2.二叉搜索树3.N叉搜索树4.B+树事务概念使用事务四大特性1.原子性:2.一致性:3.持久性:4.隔离性:MYSQL 的四个隔离级别索引作用 
  索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。索引是针对表而建立的,它是由数据页面以外的索引页面组成的,每个索引页面中的行都会含有逻辑指针,以便加速检索物            
                
         
            
            
            
            version: 5.6.43Using index condition; Using filesort如果排序出现using filesort,排序的字段里如果有值是null, 有可能不会被检索出来SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX;show OPEN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、数据库为什么需要锁?为了保证数据的一致性。mysql数据库存在多种数据引擎,MySQL各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:表级锁定,行级锁定和页级锁定。二、表级锁1.表级锁(表级锁一次会将整个表锁定,所可以很好的避免死锁问题)(1)锁定粒度大,锁冲突概率高、并发度低;(2)好处是不会出现死锁、开销小、获取锁和释放锁的速度很快;(3)使用表级锁定的主要是MyISAM,MEMORY,CSV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL锁失效的实现流程
## 简介
MySQL中的锁机制是保证数据一致性和并发性的重要手段之一。但是,在某些情况下,锁可能会失效,导致数据不一致或并发性问题。本文将介绍如何实现MySQL锁失效。
## 实现步骤
下面是实现MySQL锁失效的整个流程,我们将通过一个示例来说明。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启一个事务 |
| 2 | 获取一个锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Mysql锁问题1.1 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。在数据库中,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。1.2 锁分类从对数据操作的粒度分 :1) 表锁:操作时,会锁定整个表。MyISAM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时,就要使用表锁,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁,今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的,不是所有的引擎支持行锁,例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时,就要使用表锁,在任意时刻都只能有一个更新操作在执行,这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁,InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表锁)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果  0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3.  通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库	   新建一张person            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制,例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键(换而言之就是条件为唯一标识时) 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效)不带索引 (表锁)要全表扫描  1. 执行select @@autocommit; 查看结果  0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交  2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交  3.  通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库	   新建一张person            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录行锁更新同一行数据更新不同行数据无索引或索引失效 行锁升级为表锁如何手动锁定一行结论行锁分析优化建议 行锁特点:偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁,锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高。以dept表为例 演示行锁。首先把mysql自动提交事务给关了。set autocommit=0;更新同一行数据更新不同行数据当前会话读该行数据,不影响其他会话修改该行数据无索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            锁机制因为Mysql支持多线程方式,所以可以同时处理多个客户端请求。有时为了防止客户端同时修改数据,我们使用锁操作完成。储存引擎InnoDB 是主流储存引擎并支持行级锁的,有更高的并发处理性能,下面来演示行锁的运行过程。MyIsam引擎在最新版本的MYSQL中已经废弃。行锁开销大,锁表慢行锁高并发下可并行处理,性能更高行锁是针对索引加的锁,在通过索引检索时才会应用行锁,否则使用表锁在事务执行过程中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前期数据准备:一张数据表(test 表)test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作,此处开了两个cmd会话窗口(黑色cmd窗口为session1,白色cmd窗口为session2)来模拟不同线程。说明:在 MySQL 命令行的默认设置下,进行DML操作时,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章导读:上文: Mysql优化—分析海量数据
===> 1. 锁的分类
===> 2. 表锁
===> 3. 行锁
===> 4. 行锁的注意事项
 
 
   11.1 锁机制:解决因资源共享 而造成的并发问题 
 分类:操作类型:a. 读锁(共享锁):对同一个数据,多个读操作可以同时进行,互不干扰。 b. 写锁(互斥锁):如果当前写操作没有完毕,则无法进行其他的读锁、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁,比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁,对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持行锁的,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一行锁就是针对数据表中行记录的锁,比如事务 A 更新了一行,而这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 15:35:27
                            
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