mysql默认存储引擎innodb自动会添加锁， 使用索引作为检索条件修改数据时采用行锁，否则采用表锁（索引失效时）。 读锁（共享锁）： 不同的线程或进程读取表不会相互影响，修改表会相互影响，某线程锁了表后只能读取该表，不能修改表，不能读取其他的表,其他的线程可以读取该表，但修改该表会阻塞 写锁（排 ...
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2021-08-18 17:02:00
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模拟多线程触发 package com.ws.controller; import io.swagger.annotations.Api; import io.swagger.annotations.ApiOperation; import org.springframework.web.bind.
原创
2021-08-10 16:58:44
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mysql锁的分类： 对于数据操作类型来分的话 分为读锁和写锁； 对于数据操作的粒度来说分为表锁和行锁； 表锁来说：偏向于MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁，锁的粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；show open tables;查看表的信息加锁 加读锁之后只能对表进行读取操作，不能对表做写操作；表锁加锁的命令: 加读锁：lock table mylock read； 注意： 在
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2023-09-02 10:00:53
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文章目录锁概述锁分类MYSQL锁MyISAM 表锁显示加表锁语法表加读锁案例表写锁案例结论查看锁的争用情况InnoDB 行锁行锁介绍InnoDB 的行锁模式行锁基本演示无索引行锁升级为表锁间隙锁危害InnoDB 行锁争用情况总结死锁死锁产生原因死锁示例解决方法 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争
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2023-09-04 10:29:48
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数据库锁数据库的锁机制，是数据库的一种自我保护，是数据库安全的保证，同时也会对数据库性能带来一些影响。查看数据库mysql中表锁定状态的sql语句use mysql;
show open tables;结果中字段 In_use为1时，表示改行对应的表处于锁定状态。手动为表 servers 加读锁，如加写锁则用write替换read。lock table servers read;解除锁定unloc
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2023-08-20 14:30:51
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一、锁的简单分类1. 对数据操作类型可分为：（1）读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而互不影响 （2）写锁（排他锁）：当前锁操作没有完成之前，他会阻断其它的读锁和写锁2. 对数据操作粒度可分为：（1）表锁 （2）行锁二、表锁（偏读）1.特点（1）偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快。 （2）无死锁。 （3）锁定粒度大，发生锁冲突概率最高，并发度最低。2.操作指令show o
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2023-09-07 23:09:54
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1. 锁分类innodb中的锁分为S锁，即共享锁，另一种为X锁，排它锁，比如：共享锁（S）select * from supplier where id=5 lock in share mode;排他锁（X）select * from supplier where id=5 for update;或者insert,delete,update语句，这都是排他锁兼容性这两种锁的兼容如下：XSXNNSN
#mysql 常见锁问题分析#1 参考资料The InnoDB Transaction Mode and Locking-官方文档MySQL 加锁处理分析Innodb中的事务隔离级别和锁的关系#2 要明确的概念不可重复读和幻读的区别快照读和当前读事务的隔离级别record lock、gap lock、next-key lock##2.1 不可重复读和幻读的区别select数据的不变性可以细分成
目录JUC之locks8个demo讲解锁案例需求生产者消费者实现生产者消费者虚假唤醒问题解决（多线程判断逻辑一定要用while，不能用if）lock版本condition指定唤醒实现卖票讲解实现为什么用lockSynchronized和Lock的区别TimeUnit JUC之locks看下面的lock8个demo讲解锁一个对象里面如果有多个synchronized方法，某一个时刻内，只要一个线程
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2023-08-19 23:18:55
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1、数据库锁表锁行锁间隙锁锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制表锁 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁,锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发度低表锁案例create table mylock(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam;
原子操作和锁
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2018-07-21 22:44:53
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互斥锁：只有一个能进入，他完成 下一个才能进去。读写任何地方都要枷锁
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2019-08-18 16:42:00
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# 实现 MySQL 乐观锁操作
## 简介
在并发数据库系统中，乐观锁是一种常用的并发控制机制。它通过记录版本号或时间戳来实现并发操作的一致性和隔离性。在 MySQL 数据库中，我们可以使用乐观锁来解决并发操作中的一些问题，比如数据冲突和丢失更新等。
本文将介绍如何在 MySQL 中使用乐观锁来实现并发操作。首先，我们将介绍乐观锁操作的整个流程，然后逐步介绍每一步的实现方法和代码示例。
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线程状态和全局解释器锁 Python 解释器不是完全线程安全的。当前线程想要安全访问 Python 对象的前提是获取用以支持多线程安全的全局锁。没有这个锁，甚至多线程程序中最简单的操作都会发生问题。例如，两个线程同时增加一个对象的引用计数，该引用计数可能只增加了一次而非两次。 因此，存在一个规则：只有获得了全局解释器锁的线程才能操作 Python 对象或者调用 Python/C API 函数。为了
一、表锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低。先看几条常用sql：#查看表有没有被锁
SHOW OPEN TABLES;
SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;
#给表加读锁
LOCK TABLE 表名 READ;
#给表加写锁
LOCK TABLE 表名 WRITE;
#对表解锁
UNLOCK TAB
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2023-08-14 12:57:27
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MySQL锁机制、事务、并发控制、引擎、索引一、事务1、事务的四大特性2、并发产生的问题3、隔离级别4、隔离级别查看、修改二、锁 - 常见术语1、乐观锁、悲观锁2、共享锁、排他锁3、页锁、行锁、表锁三、并发控制MVCC - 多版本并发控制如何存储记录多个版本？四、两段锁协议五、死锁问题1、死锁成因2、解决策略六、引擎1、什么是引擎？2、常见的引擎七、索引1、什么是索引？2、MySQL为何选用B+
目录 synchronized的三种应用方式 synchronized作用于实例方法 synchronized作用于静态方法 synchronized同步代码块 synchronized底层语义原理 理解Java对象头与Monitor synchronized代码块底层原理 synchronized方法底层原理 Java虚拟机对synchronized的优化 偏向锁 轻量级锁 自旋锁 锁消除 无锁
# DML中操作锁表操作MySQL
在数据库管理系统中，DML（数据操纵语言）是对数据库中的数据进行增、删、改、查操作的语言。在MySQL中，DML操作常常伴随有锁机制，以确保数据的一致性与完整性。本文将探讨在MySQL中进行DML操作时的表锁机制，并通过代码示例帮助理解这一概念。
## 什么是锁？
锁是一种控制并发访问共享资源的机制。在数据库中，锁可以分为行锁和表锁。行锁只锁定一个数据行，
平台：windows 10 mysql：5.7.22第一：不需要密码直接进入mysql。安装mysql，windows 默认不设置密码，以ODBC@默认用户名，直接登陆。通过命名SELECT USER()；看已看到用户名：ODBC@ 。但是SELECT user FROM mysql.user;可以看到只有这三个用户：===================================
目录表锁读锁写锁总结：行锁总结 表锁读锁下面我们为user_info表加read锁，针对——session1查询自己锁定的表 查询未锁定的表 多锁定的表进行更新或者插入针对——session2 查询锁定的表 查询未锁定的表 更新锁定的表，处于阻塞状态 锁定的表，释放锁，session2更新成功，将abc改为ab。写锁多user_info加写锁——针对session1 查询锁定的表 对锁定的表进行
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2023-07-10 15:12:18
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