6.7.2 LOCK TABLES/UNLOCK TABLES 句法LOCK TABLES tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE}
[, tbl_name [AS alias] {READ [LOCAL] | [LOW_PRIORITY] WRITE} ...]
...
UNLOCK TABLESL
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2023-08-24 12:48:09
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一、表锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低。先看几条常用sql：#查看表有没有被锁
SHOW OPEN TABLES;
SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;
#给表加读锁
LOCK TABLE 表名 READ;
#给表加写锁
LOCK TABLE 表名 WRITE;
#对表解锁
UNLOCK TAB
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2023-08-14 12:57:27
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# 实现MySQL锁表命令的步骤
## 前言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它允许多个用户同时访问同一个数据库。在某些情况下，我们可能需要对某些表进行锁定，以确保其他用户无法修改或读取这些表的数据。本文将介绍如何使用MySQL锁表命令实现这一功能。
## 步骤概述
以下是实现MySQL锁表命令的步骤的概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接
原创
2023-07-18 18:03:18
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最近正好在看操作系统中关于线程，锁的部分，也可以学习一下数据库种的锁。 MySQL的锁分为全局锁，表级锁，行锁三类。 全局锁名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法，命令是 Flush tables with read lock。命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。当你需要让整个库处于只读状态的时候
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2024-04-29 18:22:13
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基础材料：centos7.5 mysql 5.7.24mysql的锁按级别可以分为三大类：全局锁、表级锁、行级锁，本篇主要对全局锁进行说明。全局锁就对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的MDL的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。加全局锁的命令为：my
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2023-08-10 16:06:30
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最近服务器上经常出现mysql进程占CPU100%的情况，使用show processlist命令后，看到出现了很多状态为LOCKED的sql。使用show status like 'table%'检查Table_locks_immediate和Table_locks_waited，发现Table_locks_waited偏 大。出问题的表是MyISAM，分析大概是My
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2024-05-15 14:16:51
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最近排查一些MySQL的问题，会经常用到 show processlist，所以在这里把这个命令总结一下，做个备忘，以备不时只需。首先是几条常用的SQL。1、按客户端 IP 分组，看哪个客户端的链接数最多select client_ip,count(client_ip) as client_num from (select substring_index(host,’:’ ,1) as clien
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2023-10-18 17:05:12
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在前面一系列关于Mysql的博文中讲述了Mysql的底层存储机制，以及在此之上的redo、undo日志和基于这些底层结构之上的索引以及事务控制。其中对事务的控制就是在多并发场景下的问题，在Mysql的机制中对多并发的控制还有一个重要的手段就是锁机制。一、锁的概述锁如果是从操作类型上分的话可以分为读锁、写锁，这里说的读写锁的概念与我们Java中的是相似的，可以理解为是共享锁以及独占锁。从粒度上分可以
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2023-05-29 14:58:37
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如果你的mysql用的是myIsam存储引擎，就可以通过手动锁表来保证读得数据是可靠的。如果用的是InnoDB就不需要这么做。 lock tables 命令是为当前线程锁定表.这里有2种类型的锁定，一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read;另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write.下边分别介绍： 1. lock table
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2023-09-11 23:33:27
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# 实现MySQL手动锁表命令的步骤
## 1. 简介
在MySQL中，手动锁表可以实现对表的访问控制和并发操作的管理。本文将详细介绍如何通过MySQL的锁表命令来实现手动锁表。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建新会话)
B(连接到MySQL服务器)
C(选择要操作的数据库)
D(锁定表)
E(执行操作)
原创
2023-08-23 06:04:29
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# MySQL Kill锁表命令
在MySQL数据库中，当多个事务同时修改同一张表的时候，可能会产生锁。锁的存在可以保证数据的完整性和一致性，但是当锁持续时间过长时，会导致其他事务的阻塞，影响系统的性能。当遇到这种情况时，我们可以使用MySQL的kill锁表命令来取消正在执行的锁表操作。
## 什么是锁表
在MySQL数据库中，锁表是一种机制，用于控制对共享资源的访问。当一个事务对表进行读写
原创
2024-02-10 09:21:44
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1、查询是否锁表show OPEN TABLES where In_use > 0;2、查询进程show processlist查询到相对应的进程，然后 kill id 3、查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 4、查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_
原创
2022-07-26 07:28:17
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一、导致锁表的原因1、锁表发生在insert update 、delete 中；2、锁表的原理是 数据库使用独占式封锁机制，当执行上面的语句时，对表进行锁住，直到发生commite 或者 回滚 或者退出数据库用户；3、锁表的原因 ：1)、A程序执行了对 tableA 的 insert ，并还未 commite时，B程序也对tableA 进行insert 则此时会发生资源正忙的异常 就是锁表；2)、
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2023-06-01 00:20:58
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mysql 手动加锁测试
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2023-06-15 11:20:55
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上周五HaC我要上线，有一个脚本需要执行，执行前需要备份一个表。运维大佬：“这个表的备份为什么要这么久，，？？”1秒过去了……2秒过去了……期间运营反馈系统出现大量订单超时情况。大佬找到我，问：“你怎么备份的？”我：“insert into select * from 呀！”大佬：“？？你是不是不想混了？” 又是被大佬嫌弃的一天，为了不卷铺盖走人，我决定去学习一下表备份的常见方法。MySQL一
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2023-08-22 11:45:52
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乐观锁和悲观锁这个不用再多说了，相信大家也都是知道的。Mysql中的锁机制基本上都是采用的悲观锁来实现的。我们先来看一下”行锁”。行锁顾名思义，行锁就是一锁锁一行或者多行记录，mysql的行锁是基于索引加载的，所以行锁是要加在索引响应的行上，即命中索引，如下图所示：如上图所示，数据库表中有一个主键索引和一个普通索引，Sql语句基于索引查询，命中两条记录。此时行锁一锁就锁定两条记录，当其他事务访问数
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2023-10-24 06:32:02
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mysql常用引擎有MYISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MYISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。 1.行锁和表锁2.行锁的类型3.行锁的实现 1.行锁和表锁在mysql 的 InnoDB引擎支持行锁，与Oracle不同，mysql的行锁是通过索引加载的，即是行锁是加在索引响应的行上的，要是对应的SQL语句没有走索引，则会全表扫描，行锁
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2023-08-13 19:19:38
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概述死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 此种场景常见于Springmvc模式中，把事务交由spring管理的场景。这种模式下，由于业务的比较复杂，会导致一个事务内会有多次和数据库进行通信的机会，导致事务一直没提交，产生大事务。下面具体分析几类在工作中遇到过的死锁场景，主要介绍单表场景，死锁在多表场景中也有，可以按单表的思路进行分析。死锁场景一、update的记录顺
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2023-10-02 08:58:41
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锁的分类：操作类型分类：读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读写操作。操作范围：表锁：一次性对一张表加锁，如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；但是锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁，如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生
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2023-08-14 22:49:00
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背景：
需要删除一个表，但是发现执行删除以后，整个mysql被卡住，疑似锁库了。场景一、一般情况，长时间执行语句锁表（修改表结构等操作），出现Waiting for table metadata lock#检查有锁表的session，或者长时间执行的慢查询
show full processlist;
#查询表是否在使用
show open tables where in_use >0;
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2023-05-25 14:38:30
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