1.使用相同索引键值的冲突 由于mysql 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但如果是使用相同的索引键，是会出现锁冲突的。设计时要注意 例如：city表city_id字段有索引,Cityname字段没有索引：会话1会话2SET autocommit=0;SET autocommit=0;SELECT * FROM city WHERE city_id=14
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2023-07-12 13:46:43
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文章目录锁概述锁分类MYSQL锁MyISAM 表锁显示加表锁语法表加读锁案例表写锁案例结论查看锁的争用情况InnoDB 行锁行锁介绍InnoDB 的行锁模式行锁基本演示无索引行锁升级为表锁间隙锁危害InnoDB 行锁争用情况总结死锁死锁产生原因死锁示例解决方法 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争
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2023-09-04 10:29:48
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查询MySQL锁冲突的步骤如下：
1. 连接数据库：首先，你需要使用MySQL的连接函数连接到数据库。这可以通过使用以下代码完成：
```python
import mysql.connector
# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='user', password='password',
原创
2024-01-10 10:55:45
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# 实现 MySQL 锁冲突日志的详细指南
当我们在使用 MySQL 数据库时候，锁的管理是至关重要的，尤其是在高并发情况下。为了帮助开发者及时发现和处理锁冲突问题，我们可以实现 MySQL 锁冲突日志系统。下面，我将详细介绍这一过程，并提供必要的代码。
## 整体流程
以下是实现 MySQL 锁冲突日志的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 03:19:27
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# MySQL 加字段与锁冲突分析
在数据库操作过程中，往往需要对表结构进行修改，例如增加字段、删除字段等。这样操作会引起表的锁冲突，尤其是在高并发环境下，可能导致性能问题。本文将探讨在 MySQL 中增加字段的操作以及如何规避锁冲突，并提供相关的代码示例。
## 加字段的锁机制
在 MySQL 中，对表结构的修改通常会引发表级锁。具体来说，当你执行 `ALTER TABLE` 语句时，My
公司的项目中遇到一个问题，以前解决过，不过忘记了具体的内容，所以记录一下。场景：压力环境下，不断在对数据库中的A表进行数据插入和更新；同时，为减轻数据库查询压力，所以开发人员对该表做了一个全缓存，每隔5分钟获取一次。这个时候就出现问题了：因为在读取同时，该表也正在做更新操作，而更新操作会导致那行记录被加锁，所以当SELECT到那行记录的时候会引发锁冲突异常。解决办法是：SELECT COUNT(*
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2023-10-16 23:46:58
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今天我们来详细了解一下主从同步延迟时读写分离发生写后读不到的问题，依次讲解问题出现的原因，解决策略以及 Sharding-jdbc、MyCat 和 MaxScale 等开源数据库中间件具体的实现方案。一、写后读不到问题MySQL 经典的一主两从三节点架构是大多数创业公司初期使用的主流数据存储方案之一，主节点处理写操作，两个从节点处理读操作，分摊了主库的压力。但是，有时候可能会遇到执行完写操作后，立
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2024-03-05 07:33:27
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MySQL多用户冲突错误处理 以上面的例子来说，首先在用户A取得数据的时候，就对数据进行锁定，这样用户B在用户A对数据进行操作的时候是不能对同一数据进行操作的。只有当用户A完成对数据的更新并解除锁定后，用户B才能取得数据，这样数据冲突就解决了。 数据库锁定的种类按照使用的目的可以将锁定分为共享锁定(Shared Lock)与排他锁定(eXclusive Lock) 。共享锁定是
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2023-09-28 20:09:50
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MyISAM的锁调度MyISAM存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。但它认为写锁的优先级比读锁高，所以即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。通过指定启动参数low-priority-
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2023-11-18 21:47:03
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# Linux脚本监控MySQL锁冲突的实现指南
在现代应用程序中，MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其锁机制在并发操作中起着至关重要的作用。当发生锁冲突时，可能会导致应用程序表现不佳，甚至崩溃。因此，监控MySQL锁冲突是数据库管理的重要任务。本文将帮助你理解如何使用Linux脚本来监控MySQL的锁冲突，并提供实现的详细步骤和代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先来看监
原创
2024-08-26 04:38:09
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锁冲突导致慢查询是一个常见的问题，特别是在高并发的数据库环境中。作为一名经验丰富的开发者，我将以1200字以上的文章向你解释如何处理这个问题。
首先，让我们来看一下整个流程，我将使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 查询数据 |
| 3 | 修改数据 |
| 4 | 提交事务 |
现在，让我们逐步解释每个步骤需要做什么
原创
2023-11-26 09:08:03
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锁的概述 一. 为什么要引入锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致&n
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2023-12-22 19:12:47
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说明： 在扫盲MongoDB相关的一些知识的时候，做下笔记方便自己需要的时候查阅。本文将说明分片相关的内容。在比较早之前已经对这些有过说明，可以看MongoDB 分片的原理、搭建、应用。分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。其基本思想就是将
在互联网中大型项目中，读写分离应该是我们小伙伴经常听说的，这个主要解决大流量请求时，提高系统的吞吐量。因为绝大部分互联网产品都是读多写少，大部分都是读请求，很小部分是写请求。 上图：1）一个主库负责写请求，更新数据2）两个从库负责读请求，可以提高系统吞吐量3）主库和从库之间同步数据为什么产生数据不一致 上图中业务流程1）写请求A进行数据更新，但写库还没有来得及把更新的数据更新到
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2024-04-23 09:50:56
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锁锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制 在数据库中，除传统的统计资源（如 CPU，RAM，I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性，有效性是所有数据库必须解决的一个问题，所冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要。也更加复杂锁的分类从对数据的操作的类型： 读 \ 写
读锁： 共享锁，针对
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2023-10-16 14:13:50
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# MySQL 锁冲突导致的慢查询分析和排查
在数据库开发中，锁冲突是常见的问题之一，它可能导致查询变慢并影响应用的性能。本文将带你走过发现、分析和解决 MySQL 锁冲突导致的慢查询的问题。
## 流程概述
在解决 MySQL 锁冲突的慢查询时，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------
原创
2024-09-25 07:18:14
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# MySQL如何解决乐观锁冲突
在现代数据库应用中，乐观锁是一种常用的并发控制策略，主要用于避免在多用户环境下对资源的竞争。在MySQL中，乐观锁并没有直接的支持，通常我们通过在数据表中添加版本号字段或时间戳字段来实现。本文将通过一个具体场景来展示如何在MySQL中使用乐观锁来解决冲突。
## 场景描述
假设我们在开发一个项目管理系统，其中有一个任务管理模块。每个任务都有一个状态字段，允许
原创
2024-08-06 04:09:45
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InnoDB锁InnoDB锁1、相关基本概念2、InnoDB的行锁模式及加锁方法3、InnoDB行锁实现方式4、间隙锁（Next-Key锁）5、小结参考 InnoDB锁1、相关基本概念InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。1、事务（Transaction）及其A
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2024-04-07 22:11:19
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一、事务的隔离级别/锁问题基本的介绍: 当我们的mysql表，被多个线程或者客户端同时操作时，mysql提供一种机制，可以让不同的事务在操作数据时，具有隔离性。锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。MySQL不同的存储引擎支持不同的锁机制，如 MyISAM和 MEMORY存储引擎采用表级锁，BDB 采用页面锁，也支持表级锁；InnoDB
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2023-08-21 20:17:39
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1、并发控制无论何时，只要不止一个查询同时修改数据，都会产生并发控制问题--并发读和并发写。读锁（Read Lock）/写锁（Write Lock）锁系统是用于处理并发读或并发写时出现的数据不一致等问题。也称为共享锁（Share Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。锁的概念：某一资源上的读锁是共享的，或者说是互不阻塞的。在同一时间，多个用户可以读取同一资源，而互不干扰。另一方面，写
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2023-11-09 13:02:17
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