最近买了一本书，是很多人推荐的《python编程从入门到实践》，虽然之前也学过一段时间python，但由于长时间没有使用加上也没有记下笔记可以回顾，所以这次打算回过头来重新回顾一次。day1 summary （python3）1、命名规范。 之前Java用的多，习惯使用驼峰式命名，但好像到了python这边，下划线更加多了一些，比如之前stuName，到了python这里就是stu_name，都成
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2024-03-03 08:00:02
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# Python中summary的用法探讨
在Python编程中，数据处理和分析是我们经常会遇到的任务。为了对模型的性能进行评估、数据的特征进行总结，Python提供了一些工具，其中包括`summary`功能。本文将详细探讨在Python中如何使用`summary`，并通过代码示例、状态图与类图进行说明。
## 1. 什么是summary
`summary`是一个用于生成数据的摘要信息、模型
原创
2024-10-20 03:59:44
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众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。 假设我生成一个numpy数组a，如下 这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素1定位出来，则我们会输入a[0][0][0]。好，这个axis的取值就是这个精确定位某个元素需要经过多少数组的长度，在这里是3，，所以axis的取值有0，1，
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2024-06-03 15:12:38
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R语言，统计学的门槛，虽然进工业届以后用R的机会略微变少了，但是考虑到这玩意是以后的吃饭工具，所以重新捧起了R语言实战R in Action，且算完成了不少这本书的阅读和操作。接下来就是要将有用的内容和以后需要用到的内容做成笔记保存起来。前言为什么使用R，因为是统计学的门槛，当然还有其它各种原因，比如R是开源的，跨平台的etc。 R中最常见的基础操作包括：获取帮助、工作空间和工作路径、输入和输出、
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2024-02-19 19:44:12
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# 使用Python sklearn获取summary
在机器学习中，我们经常需要查看模型的summary来了解模型的性能和参数。在Python中，我们可以使用scikit-learn（sklearn）来获取模型的summary。本文将介绍如何使用Python sklearn获取summary，并以一个具体的问题为例进行演示。
## 问题描述
假设我们有一个数据集包含了一些房屋的特征（如面积
原创
2024-04-17 04:28:46
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一、概念线性回归是利用称为线性回归函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归函数则是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。二、用途当结论或者类是数值，并且所有训练样本都为数值时，可以使用线性回归的方法。线性回归主要用途是预测，线性回归可以利用训练集拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的x值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模
一、reshape2包数据：氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数，将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数，将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据：每一列代表一个变量
每一行代表一个观测
一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数，截取满足条件的数据2.disti
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2024-01-17 12:01:21
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放上代码例子：# -*-coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
import time, datetime
import statsmodels.api as sm
df = pd.read_csv('D:\work\数据分析
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2023-11-24 05:28:38
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sympy求解方程
1. sympy只能解一阶常微分方程和高阶常系数偏微分方程
2. 可解代数方程、常微分方程
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2023-08-03 23:29:37
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在Python中使用SMBus进行I2C通信是一个常见的需求，尤其是在涉及到传感器和小型设备的项目中。本文将详细分析如何解决“smbus在python怎么用”的问题，帮助开发者顺利实现I2C通信。
## 问题背景
在现代嵌入式开发中，I2C（Inter-Integrated Circuit）协议因其简单性和有效性而被广泛应用。通过I2C协议，可以连接多种传感器，实现数据的采集和处理。然而，许多初
# 项目方案：在Python中使用describe函数进行数据分析
## 一、项目背景
在数据分析领域，了解数据的基本特征是非常重要的步骤。Pandas库中的`describe()`函数能够快速帮助我们获取数据集的统计特征，包括计数、均值、标准差、最小值、最大值、四分位数等。本文将探讨在Python中使用`describe()`函数的实践案例，帮助数据分析师和科学家更有效地分析数据。
##
# Python中的Summary：从零开始的实现方法
在数据科学和机器学习领域，生成数据的摘要（summary）是一个非常重要的过程。它可以帮助我们快速了解数据的基本特征。本文将引导你从零开始学习如何在Python中实现数据的Summary。
## 整体流程
为帮助你理解整个实现过程，以下是我们将要采用的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 详细说明
原创
2024-08-16 07:21:09
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简述QToolButton类提供了用于命令或选项可以快速访问的按钮，通常可以用在QToolBar里面。工具按钮和普通的命令按钮不同，通常不显示文本，而显示图标。 简述详细描述常用接口更多参考 详细描述当使用QToolBar::addAction()添加一个新的（或已存在的）QAction至工具栏时，工具按钮通常被创建 。也可以用同样的方式构建工具按钮和其它部件，并设置它们的布局。QTool
# 使用tail在Python中实现日志文件的实时监控
在Python中，我们经常需要监控日志文件的内容，特别是在实时系统或者需要实时处理日志的场景下。`tail`是一个常用的命令行工具，用来显示文件的末尾内容。在Python中，我们可以使用`tail`来实现日志文件的实时监控，实时查看日志文件的最新内容。
## 实际问题
假设我们有一个日志文件`log.txt`，我们希望能够实时查看这个日
原创
2024-03-20 06:08:07
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# 使用Panel构建数据可视化项目方案
## 项目背景
在数据科学与分析的领域，交互式可视化工具的需求正在持续增长。Python中的Panel库为开发人员和数据科学家提供了一个强大的平台，可以方便地创建具有高度互动性的Web应用程序。本项目计划使用Panel库来构建一个数据可视化仪表板，展示不同数据集的交互式图表，并提供数据分析的相关功能。
## 项目目标
1. 使用Panel库构建一个
原创
2024-09-16 03:31:15
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# 如何使用markersize在Python中设置散点图点的大小
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制数据可视化图表，其中包括散点图。在绘制散点图时，我们可以通过设置`markersize`参数来控制散点的大小，从而使图表更加清晰和易于理解。
## 问题描述
假设我们有一个数据集，包含了一些数据点，我们想要绘制一个散点图，通过设置不同的`markersize`来展示不
原创
2024-03-06 05:48:25
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# else 在 Python 中的用法
`else` 是 Python 中一个非常常见且重要的控制结构。它主要与 `if` 语句结合使用，用于处理条件判断中不满足特定条件时的情况。
## 1. else 的基本用法
在 Python 中，`else` 语句通常与 `if` 语句配合使用。语法结构如下：
```python
if condition:
# 当 condition 为
Python3入门（七）Python3 输入和输出一、输出格式美化Python 两种输出值的方式：表达式语句和 print() 函数。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdoout 引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实
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2024-01-13 04:10:51
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# Python概述与应用
Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年首次发布。它以可读性强和简洁优雅的语法而闻名，使得程序员可以更快速、更高效地进行开发。Python广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、自动化等多个领域。本文将介绍Python的基本特性、应用场景以及简单的代码示例。
## Python的基本特性
1. **简单易学**：Python
# Python中的summary函数及其应用
在数据分析和机器学习领域，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。尤其是数据处理和统计分析时，掌握一些基础函数显得尤为重要。在这些基础函数中，`summary`函数是一种常用于生成数据总结的工具。本文将详细介绍Python中的summary函数及其应用示例。
## 什么是summary函数？
`summary`函数通常用于描述性统计分析，
