最近买了一本书，是很多人推荐的《python编程从入门到实践》，虽然之前也学过一段时间python，但由于长时间没有使用加上也没有记下笔记可以回顾，所以这次打算回过头来重新回顾一次。day1 summary （python3）1、命名规范。 之前Java用的多，习惯使用驼峰式命名，但好像到了python这边，下划线更加多了一些，比如之前stuName，到了python这里就是stu_name，都成
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2024-03-03 08:00:02
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众所周知，sum不传参的时候，是所有元素的总和。这里就不说了。 假设我生成一个numpy数组a，如下 这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素1定位出来，则我们会输入a[0][0][0]。好，这个axis的取值就是这个精确定位某个元素需要经过多少数组的长度，在这里是3，，所以axis的取值有0，1，
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2024-06-03 15:12:38
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一、概念线性回归是利用称为线性回归函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。线性回归函数则是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。二、用途当结论或者类是数值，并且所有训练样本都为数值时，可以使用线性回归的方法。线性回归主要用途是预测，线性回归可以利用训练集拟合出一个预测模型。当完成这样一个模型以后，对于一个新增的x值，在没有给定与它相配对的y的情况下，可以用这个拟合过的模
# Python中的`summary`函数介绍
在Python编程中，数据分析和机器学习常常需要对模型进行总结和概述。`summary`函数是许多数据分析库（如`statsmodels`和`sklearn`）中一个非常有用的工具。通过这个函数，用户可以快速获取模型的重要统计信息，从而帮助他们理解模型的表现及其各个参数的意义。
## `summary`函数的主要用途
`summary`函数的主
# Python中的summary函数及其应用
在数据分析和机器学习领域，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。尤其是数据处理和统计分析时，掌握一些基础函数显得尤为重要。在这些基础函数中，`summary`函数是一种常用于生成数据总结的工具。本文将详细介绍Python中的summary函数及其应用示例。
## 什么是summary函数？
`summary`函数通常用于描述性统计分析，
sympy求解方程
1. sympy只能解一阶常微分方程和高阶常系数偏微分方程
2. 可解代数方程、常微分方程
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2023-08-03 23:29:37
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通用函数一元函数：函数描述np.abs绝对值np.sqrt开根np.square平方np.exp计算指数(e^x)np.log，np.log10，np.log2，np.log1p求以e为底，以10为低，以2为低，以(1+x)为底的对数np.sign将数组中的值标签化，大于0的变成1，等于0的变成0，小于0的变成-1np.ceil朝着无穷大的方向取整，比如5.1会变成6，-6.3会变成-6np.fl
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2024-10-11 19:37:26
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如何使用Python的OLS函数生成summary
整体流程如下：
1. 导入所需的库
2. 准备数据
3. 创建模型
4. 拟合模型
5. 生成summary
下面是每一步需要做的事情以及相应的代码：
**步骤1：导入所需的库**
```
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
```
**步骤2：准备数据**
首先，你需要
原创
2023-12-17 05:51:43
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## Python中的summary_table函数
在Python编程语言中，我们经常需要对数据进行汇总和统计分析。为了方便地生成汇总表格，Python提供了一个方便的函数——summary_table。这个函数可以根据输入的数据生成一个带有统计信息的表格，从而帮助我们更好地理解和分析数据。
### summary_table函数的基本用法
summary_table函数是Python中的
原创
2023-12-05 11:31:54
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R语言，统计学的门槛，虽然进工业届以后用R的机会略微变少了，但是考虑到这玩意是以后的吃饭工具，所以重新捧起了R语言实战R in Action，且算完成了不少这本书的阅读和操作。接下来就是要将有用的内容和以后需要用到的内容做成笔记保存起来。前言为什么使用R，因为是统计学的门槛，当然还有其它各种原因，比如R是开源的，跨平台的etc。 R中最常见的基础操作包括：获取帮助、工作空间和工作路径、输入和输出、
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2024-02-19 19:44:12
117阅读
# 使用Python sklearn获取summary
在机器学习中，我们经常需要查看模型的summary来了解模型的性能和参数。在Python中，我们可以使用scikit-learn（sklearn）来获取模型的summary。本文将介绍如何使用Python sklearn获取summary，并以一个具体的问题为例进行演示。
## 问题描述
假设我们有一个数据集包含了一些房屋的特征（如面积
原创
2024-04-17 04:28:46
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前言：本文为小编自主学习python的过程中的笔记和对应的练习应用 ，希望能帮助到大家，也希望大家能一起交流学习。目录一、for循环----迭代1.迭代字典2.一些迭代工具3.反向迭代和排列后再迭代4.简单推导二、pass、del和exec三、函数1.定义函数2.位置参数3.默认参数4.收集参数5.作用域6.内置函数的查看一、for循环----迭代1.迭代字典要遍历字典的所有关键字，可像
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2023-07-11 18:51:16
212阅读
学习了R语言，网上找了一组数据，尝试使用RStudio进行线性回归分析。
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2023-05-31 07:47:31
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# 如何实现R语言summary函数
## 概述
在R语言中，summary函数是一个非常常用的函数，它能够提供有关数据集的各种统计摘要信息。对于刚入行的小白来说，学会实现summary函数是一个很好的起点，因为它能够让我们更好地了解和理解数据集。
在本文中，我将介绍如何逐步实现R语言的summary函数，并提供代码示例和注释，帮助小白理解每一步的操作。
## 实现流程
首先，让我们来看一下
原创
2023-12-06 05:51:49
205阅读
基本操作工作路径 getwd() setwd() .Rprofile 默认设置文件赋值 <-(Alt±) <<- 强赋值给一个全局变量 而不是局部变量(写函数时用到)R包安装R Package Documentation 在线安装 、源代码安装 在线安装可以自动解决包之间的依赖关系 少部分需要源代码安装 install.package() 包名加引号 安装多个install.pa
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2023-08-09 20:36:07
513阅读
放上代码例子：# -*-coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np
import time, datetime
import statsmodels.api as sm
df = pd.read_csv('D:\work\数据分析
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2023-11-24 05:28:38
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1、基本统计summary函数:R中的summary函数根据输入的类提供输入的摘要。该函数根据输入对象的类调用各种函数。返回值也取决于输入对象。例如，如果输入是一个由数字数据组成的向量，它将为数据提供平均值、中值、最小值、最大值和四分位数，而如果输入是表格(数字)数据，它将为每一列提供类似的计算。cov:用来计算相关性，通过为函数中的方法参数指定apt值，我们可以计算不同类型的相关系数，即Pear
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2023-10-11 08:16:05
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python&&函数&&学习笔记python&&函数&&学习笔记Eclipse的使用1.包（package）与文件夹（folder）区别2.设置断点3.debug测试模块和模块的常用方法函数式编程简单函数定义、调用示例：简单登陆功能（函数调用让代码更简洁）实例：函数的默认参数示例：函数接收任意多参数示例：函数接收任意多字典结构类型的
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2023-08-09 20:34:48
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python中的函数一、函数的定义：函数是组织好的，可以重复调用的代码块，函数能够提高应用的模块性和代码的重复利用率 二、函数的应用场景：一般代码块，需要多次使用时，需要封装在函数里面 三、函数的定义格式和调用：#定义：
def func():
"""tostring文档说明，说明该函数的作用"""
....
#调用函数
func()三、函
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2023-09-18 20:39:42
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描述sin() 返回的x弧度的正弦值。语法以下是 sin() 方法的语法:import mathmath.sin(x)注意：sin()是不能直接访问的，需要导入 math 模块，然后通过 math 静态对象调用该方法。参数x -- 一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值，数值在 -1 到 1 之间。实例以下展示了使用 sin() 方法的实例：#!/usr/bin/python
import math
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2023-05-28 16:57:32
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