20200209前言：继续做adventure项目中，最近常用python和powerbi。转行时学习项目态度是“我只需要把项目过一遍”，心急，导致基础没掌握。转行时觉得sql很简单，但在实际工作中踩很多坑，为了弥补自己sql基础，在2019年也写过很多篇该类文章，当然练习练习最重要，自己掌握不牢固的可以总结下来。在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是n
转载
2024-05-28 12:57:38
44阅读
随机数的算法分析 摘 要：我们知道，不管是在计算机编程，还是网站设计、分析实际问题，随机数都有广泛的应用。本文首先讨论了生成0-1之间均匀分布随机数的一些算法，进而给出了由0-1之间均匀分布生成指数分布、正态分布、χ2分布、二项分布、泊松分布的一般算法，并通过方差分析、均值检验、χ2检验对所得数据进行分析，最后得出满足一般要求的一系列随机数。 关键词：随机数，均匀分布，线性同
转载
2023-11-29 12:45:13
118阅读
利用Python实现产生无重复随机数字今天在和朋友聊天时朋友提出了上面这个问题：如何利用Python产生一串无重复的随机数字，注意所产生的数字必须是无重复且随机的。我们知道产生随机数，Python有一个模块是random，只需要import random然后调用其方法就可以了，但是如何做到无重复呢？下面是我们总结的几种可行的方法，其中最后一种方法的做法十分巧妙，建议读者思考和理解。实现random
转载
2023-06-14 09:05:31
230阅读
文章目录1. Numpy 介绍2. Numpy 数组2.1 数组属性2.2 创建数组2.3 生成随机数2.4 访问数组元素2.5 变换数组的形态3. Numpy 矩阵和通用函数3.1 矩阵属性3.2 创建矩阵3.3 ufunc 函数3.3.1 常用 ufunc 函数运算3.3.2 ufunc 函数的广播机制4. 利用 Numpy 进行统计分析4.1 读/写文件4.2 使用函数进行简单的统计分析4
转载
2023-08-28 09:21:45
321阅读
计算机随机数是如何生成的？（平分取中法、线性同余法）平方取中法输出统计结果1统计结果2线性同余法输出统计结果 随机数无疑是计算机程序设计中极其重要的一个东西，无论是完成简单的抽奖小程序还是使用蒙特卡洛方法都需要使用随机数，而很多人每天都在使用随机数，却不知道随机数是怎么生成的。平方取中法平方取中法是我们的计算机之父冯·诺依曼提出的。此法开始取一个2s位的整数，
转载
2024-01-11 13:57:53
153阅读
随机数在实际生活中，随机数的应用范围非常广，包括物理仿真、统计采样、密码学、博彩等。获 得随机数的方法一般有2种，一种是基于物理现象由硬件产生，得到真随机数；另一种是由数值算法产生，得到伪随机数。对于很多应用，如仿真来说，数值方法是 最好的，因为数值方法得到的随机数并不是随机的，但是这些数看起来足够随机，并且随机数之间无关联，符合中心极限定理。更重要的是，这种方法很快并且占用 内存很少。在很多场合
转载
2023-11-21 08:40:20
16阅读
python-随机函数random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不作原地修改，不重复。random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间。random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。random.randint()随机生一个整数int类型，
转载
2023-09-16 22:13:57
166阅读
# 导入random（随机数）模块
import random
print(random.randint(0, 9))随机生成0到9之内的数字，注意是整数以下黄色在单独使用时需要调用 randomimport random产生一个 1 到 10 的随机整数:random.randint(1,10)产生一个 0 到 1 的随机浮点数:random.random()产生一个 1.1 到 5.4 之间的
转载
2023-07-01 12:02:57
238阅读
/*函数说明 srand()用来设置rand()产生随机数时的随机数种子 rand()用于产生一个int型的随机数字*///#include<sys/types.h>//#include<sys/timeb.h>
#include <stdlib.h> #include<stdio.h>void main(){ &
原创
2007-11-19 22:03:53
570阅读
# Java直接代入公式计算的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java中直接代入公式进行计算。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的Java类库 |
| 2 | 定义公式 |
| 3 | 代入变量 |
| 4 | 进行计算 |
现在，让我们逐步来完成这些步骤：
## 步骤1：导入所需的Java类库
首先，你需要
原创
2023-11-09 12:54:20
247阅读
package com.demo.common;
import java.util.Random;
/**
* @version:
* @function: 产生随机数字、随机字母、随机数
转载
精选
2013-03-13 19:06:52
2025阅读
1. 使用函数有以下好处：可以降低代码量(调用函数只需要一行，而拷贝黏贴需要N倍代码)可以降低维护成本(函数只需修改def部分内容，而拷贝黏贴则需要每一处出现的地方都作修改)使序更容易阅读(没有人会希望看到一个程序重复一万行)Don't Repeat Yourself.2. 函数中的参数我们写一个函数，函数用来实现某个特定的功能，参数就是该函数为了实现功能所需要的东西。比如说，这边的add()方法
转载
2023-09-29 10:16:00
86阅读
新手发帖，很多方面都是刚入门，有错误的地方请大家见谅，欢迎批评指正<1>题问：伪随机数字和真正随机数字<2>码代：伪随机算法：#include <iostream> #include<ctime> using namespace std; double MyRandom(double start,double end) { return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX+1.0); } void main() { int a[10] = {0}; srand(unsigned(time(0))); for(in
转载
2013-04-30 17:38:00
166阅读
2评论
1、随机数的应用领域
密码学、程序的测试和模拟
2、随机数的产生
真正的随机用计算机是不可能实现的，因为任何数据的产生都要靠产生他们的算法得到。
一般来说，产生伪随机数或者看上去是随机数就行。
均匀分布的随机数：
如果序列1、、、、、999是真正的均匀分布，则有如下的性质：
（1）第一个数可能是0、、、、、999（等概率）
（2）第i个数可能是0、、、、、、999（等概率）
（3）
转载
2023-11-24 06:24:07
2阅读
# Java字符串公式代入
在Java编程中，我们经常需要对字符串进行一些操作，其中之一就是对字符串代入公式进行计算。这种操作可以帮助我们简化代码，提高程序的效率和可读性。本文将介绍如何在Java中代入公式并进行计算，以及一些常见的应用场景。
## 什么是字符串代入公式
字符串代入公式指的是将一个字符串中的变量部分用真实的值替换，然后进行计算得到结果。在Java中，我们通常会用到一些数学公式
原创
2024-03-15 03:21:08
34阅读
文章目录1、使用python自带的random库2、使用numpy库 废话不多说，直接看下面的实例：1、使用python自带的random库import random
# 功能：在[n,m]范围内，随机生成一个数x， n、m、x都为int类型
random.randint(1,10) # 取值范围：1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
# 功能：在[n,m)范围内，以间隔2随机生成一个数
转载
2023-06-30 23:36:54
421阅读
## 多维列表：Python随机数字
### 1. 引言
在 Python 编程中，多维列表是一种非常常见的数据结构。它是一种特殊的列表，可以包含其他列表作为其元素。多维列表可以用来表示和存储具有多个维度的数据，例如矩阵、图像和二维表等。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 创建和操作多维列表，并介绍如何生成随机数字填充多维列表。
### 2. 多维列表的定义和访问
多维列表可以看作
原创
2023-08-28 06:56:51
148阅读
在进行Python编程时，随机数字的生成是一个常见的需求，特别是在需要模拟、实验和数据处理的场景中。在Python中，`random`模块为我们提供了生成随机数的多种函数，让我们的编程任务更加轻松。
### 1. Python中随机数字的生成
Python的`random`模块提供了一些方法来生成随机数字。下面我们将介绍几个最常用的方法：
- `random.random()`：生成一个介于
原创
2024-08-28 08:14:17
30阅读
对于“Spark 随机数字”问题，其核心在于利用 Apache Spark 的强大处理能力来生成和管理随机数字，以满足各种数据处理需求。以下是解决办法的详细记录。
## 环境预检
在部署 Spark 之前，首先进行环境预检，以确保所有硬件和软件依赖项满足要求。下面是思维导图和硬件拓扑，帮助可视化整体系统设计。
```mermaid
mindmap
root
环境预检
Python 为我们提供了 try-except 块来处理程序中的异常。 它还为我们提供了 raise 语句来手动抛出异常。本文将讨论如何在 Python 程序中重新抛出异常。在 Python 中抛出异常我们可以使用 raise 语句在程序中抛出异常。 raise 语句的语法如下。raise exception_name此处，raise 语句将名为 exception_name 的异常作为输入并抛
