文章目录一，交换排序1，冒泡排序2，快速排序算法步骤：代码实现
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2023-03-17 11:16:36
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1. 导向滤波算法导向图像(Guidance Image) I，滤波输出图像(Filtering Input Image) p，均值平滑窗口半径 r，正则化参数 e。2. 快速导向滤波算法通过下采样减少像素点，计算mean_a & mean_b后进行上采样恢复到原有的尺寸大小。假设缩放比例为s,那么缩小后像素点的个数为N/s2，那么时间复杂度变为O(N/s2)3. 代码i...
原创
2021-12-15 17:28:20
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1 算法的哲学思考算法在“在线新华字典”中的解释是“解题方案的准确和完整的描述。是一个有穷的动作步骤序列，只有一个初始态，每个动作只有一个后继动作，一步一步地直到序列结束。是解题从开始到结束的动作全过程。”。“算”字的解释是“核计，计数”，“法”字的解释是“体现统治阶段的意志，国家制定和颁布的公民必须遵守的行为规则”。1.1 算法的定义算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤
使用python调用opencv库中的KCF等跟踪算法 0 - 环境说明由于opencv版本的变化，部分函数的调用名称也产生了变化，这里为了兼容opencv3以下部分版本以及opencv4的版本，在代码中加入了简单的版本判断，根据版本调用不同的函数名称。代码目前在两个环境中测试通过，分别是 python 3.7 + opencv 3.4.2 与 python 3.8 + opencv
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2023-07-10 15:11:43
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1. 定义最大期望算法（Expectation-maximizationalgorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。2. 算法步骤最大期望算法经过两个步骤交替进行计算：第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大化在E步上求得的最大
原创
2021-03-23 20:31:37
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如何实现Python数据结构与算法代码
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Python数据结构与算法代码。本文将分为以下步骤：
1. 了解数据结构与算法的基本概念
2. 学习Python语言基础
3. 熟悉Python内置数据结构
4. 实现常见数据结构的代码
5. 学习算法的基本思想
6. 实现常见算法的代码
7. 练习和实践
## 步骤一：了解数据结
[NEFU 算法设计与分析]算法代码汇总PPT 看代码太难受了，重新格式化和整理，5月22日前完成更新只包含 PPT 完整给出的算法 &
原创
2022-11-25 21:22:36
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Pyhton的基本知识 变量、语句、缩进、注释 变量命名规则： （1）标识符只能由字母、数字、下划线组成。 （2）标识符的第一个字符不能是数字。 （3）标识符区分大小写。 （4）关键词不能声明为标识符。 命名规范：小写字母，单词之间用——分割，见名知意 2.python语句特征：执行修改操作。表达式是用来计算的，语句是用来执行的。 3.缩进：在代码行前面添加空格。 4.注释：# 多行注释：三引号主
虚拟页式存储管理中的页面置换算法1.理想页面置换算法(OPT)：这是一种理想的算法，在实际中不可能实现。该算法的思想是：发生缺页时，选择以后永不使用或在最长时间内不再被访问的内存页面予以淘汰。2.先进先出页面置换算法(FIFO)：选择最先进入内存的页面予以淘汰。3.最近最久未使用算法（LRU）：选择在最近一段时间内最久没有使用过的页，把它淘汰。 least：否定词，意为最不4.最少使用
初识EM算法EM算法也称期望最大化（Expectation-Maximum,简称EM）算法。它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法（HMM）等等。EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步，其中一个为期望步（E步），另一个为极大步（M步），所以算法被称为EM算法（Expectation-Maximization Algorithm）。EM算法受到
关注Java后端技术栈”回复“面试”获取最新资料1.直接插入排序经常碰到这
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2023-06-08 21:52:23
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栈又叫堆栈，是一种运算受限制的线性表，限定只能在一端进行插入和删除操作，该端称为栈顶（Top），相对的另一端叫栈底（Bottom）。
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2021-10-22 13:46:30
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最近整理了下以前的资料。有的算法没有实现，嘿嘿，以后再补吧！
/**
* 排序算法的分类如下：
* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；
* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；&n
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2014-09-03 14:01:32
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1.背景介绍鱼群算法，也被称为鱼群行为优化算法，是一种基于自然世界鱼群行为的优化算法。这种算法模仿了鱼群中的一些特征行为，如群体智能、自主性、互动等，以解决复杂的优化问题。鱼群算法在近年来得到了广泛的关注和应用，主要用于解决复杂的优化问题，如组合优化、多目标优化、高维优化等。1.1 鱼群算法的发展
1.选择题算法分析的两个主要方面是（A）。 A.空间复杂性和时间复杂性 B.正确性和简明性 C.可读性和文档性 D.数据复杂性和程序复杂性以下（C）是稀疏矩阵的压缩存储方法。 A.一维数组 B.二维数组 C.三元组 D.广义表二叉树的叶结点个数与度为2的结点的个数的关系是（C）。 A.无关 B.相等 C.多一个 D.少一个在一个图中，所有顶点的度数之和等于图的边数的（C）倍。 A.1/2 B.1
1.不要使用难懂的技巧性很高的语句，除非很有必要。高技巧语句不等于高效率的程序，实际上程序的效率关键在于算法。这可能是很多初学者最容易犯得错误。 2.尽量减少没有必要的数据类型默认转换与强制转换。 3.在保证软件系统的正确性、 稳定性、可读性及可测性的前提下， 提高代码效率。有可能的话， if语句尽 ...
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2021-10-15 00:55:00
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文章目录1.前言2.简介3.原理3.0.示例3.1.概念介绍3.2.Apriori原理3.3.优点3.4.缺点3.5.算法步骤4.代码实现4.1懒人必备，开箱速食4.2.代码详解5.总结6.参考资料 1.前言⭐️ 开箱即食，直接复制，懒人传送门：4.1懒人必备，开箱速食⭐️ 本文主要从原理、代码实现理论和实战两个角度来剖析Apriori算法⭐️ 理论部分主要是关于 什么是 频繁项集、支持度、置信
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2023-08-14 18:10:35
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