1.选择题算法分析的两个主要方面是(A)。 A.空间复杂性和时间复杂性 B.正确性和简明性 C.可读性和文档性 D.数据复杂性和程序复杂性以下(C)是稀疏矩阵的压缩存储方法。 A.一维数组 B.二维数组 C.三元组 D.广义表二叉树的叶结点个数度为2的结点的个数的关系是(C)。 A.无关 B.相等 C.多一个 D.少一个在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的(C)倍。 A.1/2 B.1
一.插入排序法1.直接插入法排序,C语言实现。算法思想:略int main() { int A[]={1,9,4,6,8,10,7}; int i,j,la; la =sizeof(A)/sizeof(A[0]); for(i=1;i<la;i++){ //从数组下标为1的开始,也即从第二个元
算法数据结构从入门到精通一、课程概述1.1 课程介绍数据结构算法这门课程,无论在哪个学校的计算机专业,都是一门必修课。这门课程非常重要,是编程的基础通往高级开发人员的必经之路,因为程序设计= 数据结构+算法学好数据结构算法,能够更深层次的理解课程,提升编写代码的能力,让程序的代码更加优雅,性能更高;1.2 数据结构算法概述-数据结构什么是数据结构数据结构是一门研究非数值计算的程序
写在前面   你们好,我是小庄。很高兴能和你们一起学习数据结构。如果您对Java感兴趣的话可关注我的动态.   写博文是一种习惯,在这过程中能够梳理知识和巩固知识点。 数据结构目录1、表2、栈3、队列4、二叉树 1、表思路:定义表结构初始化空表对表进行操作顺序表typedef int ListItem;//设置表元素的类型 /**表的基本结构**/ typedef struct list{ int
2.2.2 插入,删除.查找 Demo(由于没有学C/C++,代码就那个意思,理解就好)插入// 插入代码 #include <iostream> # define InitSize 10 //默认长度 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //用静态的数组存放数据元素 int length;
数据结构算法1.为什么要学习数据结构算法?掌握数据结构算法,不管对于阅读框架源码,还是理解其背后的设计思想,都是非常有用的!2.什么是数据结构算法?从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构,算法就是操作数据的一组方法! 从狭义上讲,就是指常见的一些数据结构算法,如队列,栈,堆,二分查找,动态规划等. 数据结构算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,算法是作用在特定的数据结构之上,
算法一.数据结构算法关系二.算法定义三.算法的特性1.输入输出2.有穷性3.确定性4.可行性四.算法设计的要求1.正确性2.可读性3.健壮性4.时间效率高和存储量低五.算法效率的度量方法1.事后统计方法2.事前分析估算方法六.函数的渐近增长*七.算法时间复杂度1.算法时间复杂度定义2.推导大O阶方法3.常数阶4.线性阶5.对数阶6.平方阶八.常见的时间复杂度九.最坏情况平均情况十.算法空间复
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原创 2022-09-19 10:33:47
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导读伟大先辈尼古拉斯·沃斯曾这样说过:程序=数据结构+算法,这在程序员界堪称经典的公式,其意义不亚于物理学界中的E=mc2。实际上,其意在阐明编程的核心在于掌握数据结构算法!如果把一名优秀的程序员比作武林高手,那么数据结构即为招式,算法则是内功,二者缺一不可。当下,Python语言非常火热,学好Python就必须掌握好这些数据结构的常用用法。python提供了多种数据结构可供选择,除了全局的列表
一、数据结构研究的内容1、逻辑结构(1)、线形结构结构中的数据元素之间存在着一对一的线性关系。(2)、树结构结构中的数据元素之间存在着一对多的层次关系。(3)、图结构结构中的数据元素之间存在着多对多的任意关系。 逻辑结构的延伸及基本算法(查找和排序)3、物理结构:它阐述的是数据数据之间的逻辑结构如何存储在物理存储器中。通常 有两种存储方式:一种是数组的存储结构、顺序表的存储结构
转载 2023-06-06 21:01:37
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目录 概述时间复杂度分析大 O 复杂度表示法时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析最好、最坏情况时间复杂度平均情况时间复杂度均摊时间复杂度空间复杂度分析内容小结概述从广义上讲,数据结构就是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的一组方法。数据结构算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。比如,因为数组具有随机访问的特点,常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但
记录一下笔记及自己的感想关于数据结构算法,简单来说,数据结构是存储数据的方式,而算法是操作数据的方法,二者相辅相成,互相依赖。比如 二分法是基于数组的随机访问的特性才能实现的,对于链表来说是没办法用二分查找法的。复杂度分析,是数据结构算法学习的精髓。因为数据结构算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据问题,所以复杂度分析就是一个考量效率和资源消耗的方法。复杂度分析大O复杂度表示法int c
文章目录前言1. 数据结构1.1 基本概念和术语1.2 逻辑结构物理结构1.2.1 逻辑结构1.2.2 物理结构2. 算法及性能分析2.1 算法2.2 算法设计的要求2.3 时间复杂度和空间复杂度2.3.1 时间复杂度2.3.2 空间复杂度 程序设计 = 数据结构 + 算法在计算机科学中,数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。算法是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,
思路分析链表找中点的套路就是快慢指针快指针每次走2个结点慢指针每次走1个结点当快指针遍历完成后,慢指针正好在中间但是需要考虑奇数个结点和偶数个结点的情况,因为偶数个结点有两个中间结点题目要求如果中间结点有两个,返回第二个,那么返回第一个还是第二个,主要是看快指针的遍历完成条件,如果快指针多遍历一次,慢指针就在第二个。代码/** * Definition for singly-linked lis
什么是数据结构?什么是算法?广义:数据结构就是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的一组方法。例子:图书馆存储图书,为了方便查找,图书管理员一般会将书籍分门别类进行存储。按照一定规律编号,就是书籍这种“数据”的存储结构。我想找一本书?可以有很多种方法,我可以一本一本的找,也可以根据书籍类别编号,是军事,还是政治、人文,来定位书架,然后再依次查找,这些查找的方法都是算法。 狭义:指某些著
Java数据结构算法解析(一)数据结构算法概述数据结构常见的数据结构数据结构相关术语数据数据元素数据数据对象逻辑结构物理结构逻辑结构物理(存储)结构顺序存储结构:链式存储结构:抽象数据类型(ADT)数据类型抽象数据类型算法算法的基本特性输入输出有穷性确定性可行性算法的设计原则正确性可读性健壮性高效性算法的复杂度时间复杂度空间复杂度 数据结构算法概述数据结构计算机存储、组织数据的方式,
编者荐语:大家好,我是你们的朋友 朋哥。最近面试 专门看了一下 数据结构算法的知识,选择了一本书挺好的,名字是 【 数据结构算法 】 面试前看了这本书中的部分东西,面试的时候很大部分都排上用场了。推荐给大家。  下面简单说一下 数据结构算法 的知识点?数据结构指的是“一组数据的存储结构”。算法指的是“操作数据的一组方法”。数据结构是为算法服务
数据结构是为算法服务的,算法要作用在特定的数据结构之上。数据结构是静态的,它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法,孤立存在的数据结构就是没用的。想要学习数据结构算法,首先要掌握一个数据结构算法中最重要的概念——复杂度分析。这个概念究竟有多重要呢?可以这么说,它几乎占了数据结构算法这门课的半壁江山,是数据结构算法学习的精髓。数据结构算法解决的是如何更省、更快地存储和处理
数据结构算法书籍推荐学习数据结构算法,还是很有必要看几本相关的书籍,但根据不同基础的人,合适看的书也不一样,因此,针对不同层次、不同语言的人,推荐几本市面上口碑不错的书。入门级 针对刚入门的同学,建议不要急着去看那些经典书,像《算法导论》、《算法》这些比较经典、权威的书。虽然书很好,但看起来很费劲,如果看不完,效果会很不好。所以建议先看两本入门级的趣味书:《大话数据结构》 《算法图解》 大话数
1 什么是数据结构?为什么他们总是连在一起出现?数据结构: 计算机中储存和组织数据的一种特点给机制,他将使得数据处理更加有效一个数据结构就是一种组织和存储数据的特定形式,数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。(2)什么是算法? 算法:他就是一要解决一系列问题写出的代码可以从空间复杂度和时间复杂度来判断算法的优略(3)为什么他们总连接在一起 数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。2 如果学习
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