在学习Graphics中遇到位图(Bitmap)中getPixels()方法，对该方法的用法大体理解，但对其中的stride参数却不明白具体的用法以及
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2022-12-13 22:55:08
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步幅：卷积核经过输入特征图的采样间隔填充：在输入特征图的每一边添加一定数目的行列，使得输出的特征图的长、
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2022-01-25 10:10:46
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# PyTorch中的stride参数详解
PyTorch是一个用于构建深度学习模型的开源机器学习框架，它提供了丰富的功能和强大的计算能力。在PyTorch中，stride是一个常用的参数，用于控制数据在卷积、池化、步幅卷积等操作中的移动步长。本文将详细介绍stride参数的作用和用法，并给出一些示例代码。
## 1. stride的概念和作用
stride是指滤波器在进行卷积或池化操作时，
原创
2023-08-02 11:07:38
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步幅：卷积核经过输入特征图的采样间隔
填充：在输入特征图的每一边添加一定数目的行列，使得输出的特征图的长、宽 = 输入的特征图的长、宽
两个参数的核心：
设置步幅的目的：希望减小输入参数的数目，减少计算量。
设置填充的目的：希望每个输入方块都能作为卷积窗口的中心。
在边长=4的输入矩阵各边填充1层，全部填充0，采用边长=3的卷积核，全部卷积核的中心构成原输入。
首先从一个问题入手：
问题：一个
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2021-06-18 15:10:22
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威胁分类STRIDER：STRIDE是微软开发的用于威胁建模的工具，将外部威胁分为6大类，如下所示：S:spoofing,欺骗T:tampering,篡改R：repudiation,否认，拒绝承认I：information disclosure,信息泄露D：denial of services,拒绝服务E: Elevation of privieges 权限提升
原创
2017-09-26 12:03:49
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图像处理中Stride方法理解
原创
2023-05-16 08:33:00
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定义字符串：不可变、有序的、可索引、可迭代序列初始化s1 = 'string'字符串Join***"string".join(iterable) -> strstring为连接iterable的字符iterable内的元素只能是字符串stingjoin方法返回的是一个新的字符串字符串+连接+ -> str将两个字符串连接到一起，返回一个新字符串字符串split分割split/lspli
一、什么是 STRIDE 威胁建模？STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建，是一种以开发人员为中心的威胁建模方法，通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞，进而设计对应的缓解对策，以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
## 网络架构中的Stride和Filters
在深度学习中，网络架构是非常重要的一环。而在网络架构中，Stride和Filters是两个常用的概念，它们在卷积神经网络（CNN）中扮演着重要的角色。本文将从Stride和Filters的概念入手，深入探讨它们在网络架构中的作用，并通过代码示例进行演示。
### Stride和Filters的概念
#### Stride
Stride（步长）
MAUI的触发器，提供了在运行时动态更改控件样式的方法。在Blazor或Vue中，可以通过三元表达式或绑定class来轻松实现，而MAUI则相对麻烦些，需要通过触发器来实现。触发器，其实就是控件的一个属性，只要是可视化控件，都带有一个Triggers集合属性，在这个集合属性中，可以设置多个Trigger。Trigger包括两个组成部分，一是触发条件，二是改变目标（样式类属性及其值）。对触发条件来说
一、在H264编码中我们经常会遇到linesize（行宽）、stride（步长）、pitch（间距）三个关键词其实这三个关键词所代表的含义都是一样的，只不过在不同的场景下有着不同的叫法在d3d显示的时候，叫pitch在用ffmpeg解码的时候，它叫linesize在使用ffmpeg转换格式的时候，它叫stride二、为什么会出现这几个概念？我们知道在H264编码中是以宏块为单位的，宏块的大小为16*16，有的时候图像的宽度和高度不是16的整数倍，那么最右边会有一部分的长度在1-15之间
原创
2021-09-08 10:36:40
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学习Graphics中遇到位图(Bitmap)中getPixels()方法，对该方法的用法大体理解，但对其中的stride参数却不明白具体的用法以及用意，现记述过程如下： getPixels()方法的用处为获取位图(Bitmap)中的像素值(颜色值)，存入类型为int的pixels数组中，至于从RGB转换为int数值的算法是什么，暂时不知，存疑！！ Android英文SDK中有关getPixe
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2012-03-01 10:25:00
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选自Medium作者：Paul-Louis Prove本文对三种不同的卷积进行了介绍，同时讲解了各自的优点，对初学者而言，是理解卷积的一篇好文章。卷积首先，我们需要定义卷积层的几个参数。kernel 为 3、stride 为 1，使用 padding 的 2D 卷积卷积核大小：卷积核决定卷积的视野。2D 卷积的常见卷积核为 3，即 3x3 像素。stride：stride
自2013年7月美国帅哥斯诺登披露棱镜门事件后，国内软件企业对安全的态度犹如一夜春风来，各种安全峰会、培训、交流等络绎不绝，阿里、360、微软、腾讯等安全人员也开始open起来。 试想作为一个软件企业如何做好安全呢？企业中的测试人员的重点都放在功能测试上，对安全考虑相对较少，研发丝们更不会去考虑
原创
精选
2014-09-19 21:39:02
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本文谈一下STRIDE数据流图的四个元素：外部实体、处理过程、存储、数据流 为了描述方便，以下图为例进行说明，该数据流图是“斗医”系统解析业务配置规则的一个功能，即客户端启动系统时会通过PwmLauncher调用到PwmBusinessUtil从XML文件中读取规则，然后把规则转换为PwmBusiness对象存储在PwmCache缓存中这个数据流图比较简单，麻雀虽小但五脏
原创
2014-11-10 22:24:00
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其实STRIDE威胁建模很简单，只有外部实体、处理过程、存储、数据流四个元素，下图中矩形Client是外部实体，圆形PwmLauncher、PwmBusinessUtil、PwmCache是处理过程，两条线business config xml是存储元素，带箭头的线Create、Read、初始化系统业务文件是数据流：这些元素分别面临着什么风险呢？元素STRIDE外部实体
原创
2015-01-20 21:43:45
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文章目录pytorch中的交叉熵pytorch中的MSELoss和KLDivLoss在验证和测试阶段取消掉梯度（no_grad）显式指定`model.train()`和`model.eval()`关于`retain_graph`的使用进行梯度累积，实现内存紧张情况下的大`batch_size`训练调皮的`dropout`嘿，检查自己，说你呢, `index_select`悄悄地更新，BN层就是个小
1. Bit Map算法简介 来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 2、 Bit Map的基本思想 我们先来看一个具
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2023-08-01 15:14:29
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STRIDE威胁分析方法的核心是在数据流元素和威胁之间建立结构化的映射关系，非常适合工程化；这里提及威胁这个概念，让我想去年英国的安全专家花了约1.5h解释什么叫威胁、什么叫漏洞，哪个吐沫星子乱溅迷人眼呀，这里把专家的说明转述一下：1、脆弱点 脆弱点是一种系统缺陷，可以在安全开发的各个阶段引入，包括需求分析、需求设计、编码实现等阶段2、漏洞 漏洞是一
原创
2014-11-09 21:52:34
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STRIDE 威胁STRIDE 威胁，代表六种安全威胁：身份假冒（Spoofing）、篡改（Tampering）、抵赖（Repudiation）、信息泄露（Information Disclosure）、拒绝服务（Denial of Service）、特权提升（Elevation of Privilege）。身份假冒（Spoofing）身份假冒，即伪装成某对象或某人。例如，我们通过伪造别人的 ID
原创
2021-01-16 17:47:48
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