本节将向读者介绍 ZooKeeper 服务器的启动过程，下面先从单机版的服务器开始介绍。1 单机版服务器启动ZooKeeper 服务器的启动，大体可以分为以下五个主要步骤：配置文件解析、初始化数 据管理器、初始化网络 I/O 管理器、数据恢复和对外服务。图所示是单机版 ZooKeeper 服务器的启动流程图。预启动预启动的步骤如下。统一由 QuorumPeerMain 作为启动类。无论是单机版还是
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2023-11-23 13:45:31
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zookeeper介绍它是一个分布式服务框架，是Apache Hadoop的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理、发布订阅、命名服务、分布式锁、分布式协调等；Zookeeper 是分为服务端和客户端的, 客户端有 Java 的客户端, 有 Shell 命令行的客户端等, 客户端通过一个类似于文件系统的
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2024-01-26 18:08:59
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测试环境上跑一个storm和zookeeper的应用.测试环境要求不是那么高,所以zookeeper可以和Storm在同一个系统上.zookeeper的安装运行比较简单,以zookeeper-3.4.8为例.cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfgvim zoo.cfg
# The number of mil
原创
2017-08-24 15:49:59
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ZooKeeper
配置文件时，有些参数是
必需
的，有些参数是可选的，这些必需的参数构成了Zookeeper配置文件的最低配置要求，如果需要对
ZooKeeper
进行更详细的配置，可以参考以下内容： 1、最低配置 ZooKeeper
配置文件中必需的最低配置参数：
1）clientPort：监听客户端连接的接口
2）dataDi
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2023-12-14 20:21:32
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注意： 仅仅记录个人开发基本搭建，保证storm运行起来，目前不能保证性能以及稳定性 从其它网站各路高手记录中都需要一下四个标准套装 zeromq jzmq storm &n
原创
精选
2016-08-23 10:16:30
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# 启动与停止 Apache Storm ：一个实用指南
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，适用于对流数据进行处理。今天，我们将探讨如何启动和停止 Storm 集群。这一过程对于任何使用 Storm 进行数据处理的开发者来说至关重要。本文不仅提供相关代码示例，还将通过甘特图展示整个流程。
## 1. Apache Storm 概述
在我们深入启动和停止 Storm 之前，首
调度SchedulerStorm现在有4种内置调度程序：DefaultScheduler，IsolationScheduler，MultitenantScheduler，ResourceAwareScheduler。ConfigurationStorm有各种配置可用于调整nimbus, supervisors和running topologies的行为。 某些配置是系统配置，无法通过拓扑基础在拓扑
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2023-09-13 21:57:58
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一、安装包下载地址http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 二、选择其中的一个版本，这里我选择的是3.4.10 这些都是在Linux系统下的安装包 ，所以要么你事先要有安装了Linux系统的虚拟机，要么系统是Linux的，要么有个Linux服务器，然后将安装包拷贝到Linux系统下三、本地安装1、进入到安装包的存储目录下
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2023-12-15 09:12:54
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一、Storm 目录结构（主要目录）bin - 启动 Storm 的可执行程序conf - 配置文件目录logs - 日志目录data - Nimbus 和 Supervisor 存储临时文件二、将 Topology 提交到 Storm 集群1. 先将单词计数的示例打包成 jar 上传到 Storm 目录下的 data 目录内2. 确认上传成功3. 将Top
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2023-12-21 15:53:17
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storm+kestrel+zookeeper
环境：
2台服务器：192.168.1.166
192.168.1.167
系统：centos 5.6
部署：192.168.1.166：ui,nimbus,supervisor
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原创
2011-12-08 13:34:35
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# 从Docker中删除Zookeeper和Storm
在使用Docker容器化部署Zookeeper和Storm的过程中，有时候我们需要删除一些不再需要的容器或镜像。本文将介绍如何在Docker中删除Zookeeper和Storm相关的容器和镜像，以释放资源和清理环境。
## 删除Zookeeper容器
首先，我们需要查找并停止正在运行的Zookeeper容器。可以使用以下命令列出所有正在
原创
2024-05-26 05:01:26
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# 启动Storm：分布式实时计算的先锋
Apache Storm是一个分布式实时计算框架，能够快速处理数据流并实时做出反应。由于其高可扩展性、容错能力和低延迟，Storm广泛应用于大数据分析、监控和实时反馈系统。
## 基础概念
Storm的核心由以下几部分组成：
- **拓扑（Topology）**：一个Storm应用是由拓扑构成的，其中定义了数据的处理流程。
- **斯佩克（Spou
一个topology的启动包括了三个步骤1)创建TopologyBuilder，设置输入源，输出源2)获取config3)提交topology（这里不考虑LocalCluster本地模式）以storm.starter的ExclamationTopology为例：public static void main(String[] args)throws Exception {
TopologyBuil
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2023-08-13 14:05:04
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Storm 是开源免费的分布实时计算系统（Apache Storm is a free and open source distributed realtime computation system）。这里提到了两个关键词：分布式实时1、分布式意味着 Storm 是部署在多台主机上，它解决并发性（多机资源同时作业）以及可用性（一台主机出现问题，计算任务移交到其他机器）问题分布式自然而然让我们联
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2023-10-17 22:37:36
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storm在生产上跑得很欢快，但是突然遇到一个问题，不知道storm是什么原因，无缘无故的自动停止了。查看日志没有任何的报错信息，包括警告信息都没有，反正就是无缘无故的shut down了。问题分析，初步我们判断应该是系统资源不足导致的，但这只是推测，因为storm集群的这些server都没有做监控，只有后面加上监控才能验证是否是因为资源问题引起的。好吧！既然遇到问题咱们就解决问题吧！首先网上一搜
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2024-02-01 15:45:40
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Watermark作用在解释storm的window之前先说明一下watermark原理。Watermark中文翻译为水位线更为恰当。顺序的数据从源头开始发送到到操作，中间过程肯定会出现数据乱序情况，比如网络原因，数据并发发送等。如何区分乱序的数据和正常的数据，就引申出了watermark。Watermark是每一个时间窗口的下限，意思是说当watermark大于了窗口截止时间，那么该窗口就应该被
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2023-10-24 09:31:41
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背景最近收到这样一个问题：Storm处理消息时会根据Topology生成一棵消息树，Storm如何跟踪每个消息、如何保证消息不丢失以及如何实现重发消息机制?虽已回复，但心想还是看下storm这块的源码吧.那看静态多不爽啊，那总得调试吧，好吧，造个本地环境来调吧。先看看maven的build过不过：mvn -f pom.xml clean install搞定storm的编译打包，接着是storm-s
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2023-12-19 10:23:47
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此文主要接 storm worker异常重启原因排查汇总 这篇文章继续描述。上文中的第三点大概描述了一下造成重启的原因，这次又有一次详细的排查过程和思路供参考。 一、背景今天，另一个同事反应，我们的一个任务在早上4点到10点之间会有严重的数据丢失，而这个时间点与一个数据导入任务的时间点是吻合的，经查看此任务的的数据量有将近5亿。因此，在这段时间内造成的影响还是挺大的
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2023-08-11 20:31:28
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Storm 的并行度详解Storm 的并行度是非常重要的，通过提高并行度可以提高storm 程序的计算能力。那strom 是如何提高并行度的呢？Strom 程序的执行是由多个supervisor 共同执行的。supervisor 运行的是topology 中的spout/bolt tasktask  
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2023-12-13 21:31:39
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Zookeeper 的三种工作模式单机模式：存在单点故障集群模式：在多台机器上部署 Zookeeper 集群，适合线上环境使用。伪集群模式：在一台机器上同时运行多个 Zookeeper 实例，仍然有单点故障问题，当然，其中配置的端口号要错开的，适合实验环境模拟集群使用Zookeeper 的三种端口号2181：客户端连接 Zookeeper 集群使用的监听端口号3888： 选举 leader 使用2
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2023-11-25 12:56:02
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