概述： Docker是一个开源的引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker使用场景场景：1)web应用的
公司这几天让我搭建clickhouse集群，这一周我在公司的角色更像是运维人员搭建集群和服务，一个字干 对于集群搭建来说使用docker来搭建更加方便，这里使用docker-compose来搭建clickhouse集群。 由于我自己就一台服务器，那就在一台搭个三分片三副本的集群，这里分二个阶段：准备阶段、搭建阶段。1、准备阶段：连接客户端的话，一定要去服务器看看有没有配置安全组，否则连不上。 等搭
单机多实例方案，是指在一台物理的PC服务器上运行多个MySQL数据库实例，为什么要这样做？这样做的好处是什么？1.存储技术飞速发展，IO不再是瓶颈普通PC服务器的CPU与IO资源不均衡，因为磁盘的IO能力非常有限，为了满足应用的需要，往往需要配置大量的服务器，这样就造成CPU资源的大量浪费。但是，Flash存储技术的出现改变了这一切，单机的IO能力不再是瓶颈，可以在单机运行多个MySQL实例提升C
redis单机服务端安装 linux安装： 1、yum install gcc-c++ 安装c++的编译器 2、wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz 下载安装压缩包 3、tar -zxvf redis-4.0.2.tar.gz 解压 4、cd redis-4.
本文中所使用的JControls、JFunction和ResourceData在前面的《学习HTML5开发RPG游戏》中都有提到，这里不再重述，详细情况，大家可以查看本文最后的源码。1、初始化界面及游戏 var DJDDZ={};
DJDDZ.Init=function(canvasID){
JFunction.PreLoadData(GMain.URL).done(function (
一、背景：目前，在做项目时，遇到使用oracle数据库进行大表查询分析时，查询比较慢，而且随着表数据逐渐积累，数据量过亿(按月估计)。架构师针对几个关键要点(非实时数据、核心场景查询分析、对事务要求低、数据量极大、结构化数据)分析后建议考虑数据仓库的建设思路，考虑选择一种OLAP分析型数据替代现有的oracle来解决项目问题；同时也增强项目可扩展性，能做到无缝对接数据仓库。二、技术选型：针对架构师
zk用处如此之多，以至于每个地方都要你理解zk原理！请按如下操作姿势打开: 1. 打开zk的git仓库地址： https://github.com/apache/zookeeper , 确认过眼神，它就是你要找有人！ 2. 下载源码到本地，下载 ant 工具到本地，（如果还没下载的话: http://ant.apache.org/）！ 3. 运行 ant 脚本，使生成需要
背景最近写了一个定时任务，期望是同一时间只有一台机器运行即可。因为是应用是在集群环境下跑的，所以需要自己实现类一个简陋的Redis单机锁。原理主要是使用了Redis的SET NX特性，成功设置的那个客户端则被认为拿到了锁，没有设置成功的其他客户单则认为没有拿到锁。
在分布式环境下使用锁是挺危险的一件事情，我们可能会遇到一些问题：Redis单点故障；应用与Redis网络不通；应用异常导致锁没有得到释
Hadoop安装方式 Hadoop的安装方式有三种，分别是单机模式，伪分布式模式，伪分布式模式，分布式模式。 单机模式：Hadoop默认模式为非分布式模式（本地模式），无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程，方便进行调试。 伪分布式模式：Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的Java进程来运行，节点既作为NameNode也作为DataNode，同
序言
docker需要存储的时候，将相关的数据存储在什么位置呢？镜像存储在哪里。数据又存储在哪里。 容器共享数据的时候怎么来共享？容器和主机共享，容器和容器怎么共享数据。
docker持久化管理之bind
docker将需要存储的数据存储在doc
介绍了 docker 三剑客中的 docker-machine 和 docker-compose 之后，就剩下一个 docker swarm 了。那本篇的主角就是它了。注：环境为 CentOS7，docker 19.03。docker-compose 为用户提供单节点中多容器的创建，docker-machine 让用户管理不同的 docker 环境。而 docker swarm 则帮助用户实现 d
5. HBase运行模式：独立和分布式HBase有两种运行模式：独立模式和分布式模式。开箱即用，HBase以独立模式运行。无论您的模式是什么，您都需要通过编辑HBase conf目录中的文件来配置HBase 。至少，您必须编辑conf / hbase-env.sh以告知HBase使用哪个java。在此文件中，您可以设置HBase环境变量，例如heapsize和其他选项JVM，日
无限扩容自动水平拆分。支持字符串、数字、日期等多种拆纬度。业务不中断平滑扩容。性能卓越性能通过水平扩展可线性提升。简单易用兼容MYSQL 协议、语法、客户端。轻松数据导入，数据库上云。一键实现数据库扩容。业务零代码改动，实现读写分离。快速部署可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。低成本稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高；
docker安装略。。。安装指定版本的 docker-compose* docker-compose离线安装直接下载docker-compose文件，添加执行权限，并复制到bin目录下chmod +x docker-compose-Linux-x86_64
cp docker-compose-Linux-x86_64 /bin/docker-compose查看docker-compose版本
目录单机锁独享锁共享锁公平锁乐观锁分布式锁利用现成的锁Rediszookeeper 单机锁锁是解决并发问题的一种手段，从操作系统到应用代码都有它的身影。单核时期，同一时间只能做一件事，大家依序执行：顺序执行；单核性能提高了，事情的过程太慢了，核(cpu)只能干等了；
为了不让核闲下来，人们发明了进程，用进程来对应一个任务，由操作系统来进行调度，采取分时的方式(把cpu的时间分成很多片段)，
Mysql单机应用性能优化和参数配置Mysql数据库是现今应用广泛的关系型数据库，对于很多同学而言非常熟悉，但是对于很多初学者在使用Mysql时，基本只保存了Mysql下载时的默认配置而不作任何修改直接使用，这在真实的生产环境下是不可能接受的。本文通过介绍和讲解Mysql的几个主要的参数配置，来说明Mysql单机应用性能优化和参数配置。Mysql的大致底层结构 简单概括。客户端通过scoket连接
文章目录Zookeeper 安装1. zookeeper安装下载2. 安装及配置说明3. 启停zookeeper3.1 在看全局命令配置3.2 启动3.3 查看状态3.4 重启3.5 停止3 客户端连接命令3.1 连接服务器3.2 创建子节点3.2.1 创建永久节点3.2.2 创建顺序节点3.2.3 创建临时节点3.2.4 创建临时顺序节点3.3 获取节点数据内容-get3.4 重新设置节点内容
从单机到C/S，从C/S到B/S，从B/S到B/S+rich client，目前走到B/S+App，立刻有人宣称未来是App的世界，大家是不是感觉到了什么呢？App不就是另一种意义上的C/S乃至于单机么？世界是循环轮回的么？至少软件行业是！那么，人生是不是呢？
原创
2023-04-16 10:52:34
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前言本文使用flink1.14.5版本，介绍standalone-HA模式的安装。此模式时高可用架构，采用zookeeper协调多个JobManager，保持每时每刻有一个运行中的JobManager,其余JobManager处理stand by状态。因为涉及到运行过程中的状态数据的存储，如savepoint,checkoutpoint等。采用minio替换掉hdfs来存储状态。一、资源说明1、f
