zookeeper介绍它是一个分布式服务框架,是Apache Hadoop的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理、发布订阅、命名服务、分布式锁、分布式协调等;Zookeeper 是分为服务端和客户端的, 客户端有 Java 的客户端, 有 Shell 命令行的客户端等, 客户端通过一个类似于文件系统的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-26 18:08:59
                            
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            测试环境上跑一个storm和zookeeper的应用.测试环境要求不是那么高,所以zookeeper可以和Storm在同一个系统上.zookeeper的安装运行比较简单,以zookeeper-3.4.8为例.cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfgvim zoo.cfg
# The number of mil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ZooKeeper 
  配置文件时,有些参数是 
  必需 
  的,有些参数是可选的,这些必需的参数构成了Zookeeper配置文件的最低配置要求,如果需要对 
  ZooKeeper 
  进行更详细的配置,可以参考以下内容:  1、最低配置  ZooKeeper 
  配置文件中必需的最低配置参数:  
   1)clientPort:监听客户端连接的接口 
   
   2)dataDi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            注意:    仅仅记录个人开发基本搭建,保证storm运行起来,目前不能保证性能以及稳定性    从其它网站各路高手记录中都需要一下四个标准套装        zeromq        jzmq        storm  &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            本节将向读者介绍 ZooKeeper 服务器的启动过程,下面先从单机版的服务器开始介绍。1 单机版服务器启动ZooKeeper 服务器的启动,大体可以分为以下五个主要步骤:配置文件解析、初始化数 据管理器、初始化网络 I/O 管理器、数据恢复和对外服务。图所示是单机版 ZooKeeper 服务器的启动流程图。预启动预启动的步骤如下。统一由 QuorumPeerMain 作为启动类。无论是单机版还是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、安装包下载地址http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 二、选择其中的一个版本,这里我选择的是3.4.10    这些都是在Linux系统下的安装包 ,所以要么你事先要有安装了Linux系统的虚拟机,要么系统是Linux的,要么有个Linux服务器,然后将安装包拷贝到Linux系统下三、本地安装1、进入到安装包的存储目录下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、Storm 目录结构(主要目录)bin - 启动 Storm 的可执行程序conf - 配置文件目录logs - 日志目录data - Nimbus 和 Supervisor 存储临时文件二、将 Topology 提交到 Storm 集群1. 先将单词计数的示例打包成 jar 上传到 Storm 目录下的 data 目录内2. 确认上传成功3. 将Top            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            storm+kestrel+zookeeper
 
环境:
2台服务器:192.168.1.166
           192.168.1.167
系统:centos 5.6
 
部署:192.168.1.166:ui,nimbus,supervisor
      19            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2011-12-08 13:34:35
                            
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            # 从Docker中删除Zookeeper和Storm
在使用Docker容器化部署Zookeeper和Storm的过程中,有时候我们需要删除一些不再需要的容器或镜像。本文将介绍如何在Docker中删除Zookeeper和Storm相关的容器和镜像,以释放资源和清理环境。
## 删除Zookeeper容器
首先,我们需要查找并停止正在运行的Zookeeper容器。可以使用以下命令列出所有正在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-26 05:01:26
                            
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            Zookeeper 的三种工作模式单机模式:存在单点故障集群模式:在多台机器上部署 Zookeeper 集群,适合线上环境使用。伪集群模式:在一台机器上同时运行多个 Zookeeper 实例,仍然有单点故障问题,当然,其中配置的端口号要错开的,适合实验环境模拟集群使用Zookeeper 的三种端口号2181:客户端连接 Zookeeper 集群使用的监听端口号3888: 选举 leader 使用2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-25 12:56:02
                            
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            # 使用 Storm Zookeeper 查看 Leader 信息
在大数据和分布式计算的领域,Apache Storm 是一个广泛使用的实时计算框架。它的任务调度和状态管理依赖于 Zookeeper。这篇文章将详细介绍如何在 Storm 中利用 Zookeeper 来查看 Leader 信息,并提供相关的代码示例、状态图和表格以帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 什么是 Apache            
                
         
            
            
            
            # 使用 Zookeeper 和 Storm 实现实时计算
在现代的数据处理体系中,实时计算以及对大数据流的高效处理已经成为很多企业的重要需求。Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统,Zookeeper 则为 Storm 提供了协调服务。在本篇文章中,我们将一起探讨如何结合 Zookeeper 和 Storm 来实现实时计算。我们会从整体流程入手,逐步深入每一个细节。
##            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.介绍  使用集群的方式避免单点故障时目前分布式应用实现高可用的重要手段,ZooKeeper同样可以搭建集群环境。2.说明1)服务器名称与地址:    集群信息(服务器编号,服务器地址,LF通信端口,选举端口);    配置项的格式为:server.N=IP:A:B    N:服务器编号    IP:服务器的IP地址    A:LF通信端口,用来和leader交换信息    B:leader挂掉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、会话概述在ZooKeeper中,客户端和服务端建立连接后,会话随之建立,生成一个全局唯一的会话ID(Session ID)。服务器和客户端之间维持的是一个长连接,在SESSION_TIMEOUT时间内,服务器会确定客户端是否正常连接(客户端会定时向服务器发送heart_beat,服务器重置下次SESSION_TIMEOUT时间)。因此,在正常情况下,Session一直有效,并且ZK集群所有机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            zookeeper+kafka集群部署+storm集群一、环境安装前准备:准备三台机器操作系统:centos6.8jdk:jdk-8u111-linux-x64.gzzookeeper:zookeeper-3.4.11.tar.gzkafka: kafka_2.11-1.0.1.tgz配置/etc/hosts(三台上都操作)vi /etc/hosts192.168.1.211	canal01192            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Kafka+Zookeeper+Storm的docker化因为项目需要,需要把kafka、zookeeper、storm等服务组件docker化,在借鉴相关的开源dockerfile文件后,终于完成,以此记录。1.首先是建立基础的Linux镜像,针对本项目做了定制。FROMcentosMAINTAINERcc.zhang1024@gmail.comCOPYjq/usr/bin/RUNyumupda            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            选举机制半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。以一个简单的例子来说明整个选举的过程。 假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id从1-5            
                
         
            
            
            
              在配置一个Storm环境之前,首先需要一个Linux操作系统。常见的linux系统有CentOS、Red Hat、Ubuntu等,我使用的是Ubuntu 14.04。系统尽量是最新的,对于旧版本的ubuntu,软件源支持不太好,apt-get install会发生错误  总的来说,storm安装配置需要如下几个步骤:安装java jdk安装python安装zookeeper安装zeromq,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-03 07:20:20
                            
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