翻译自：Getting Started With Storm （作者：Jonathan Lei
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2023-07-24 15:41:36
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一个正常运行的Storm集群应该有一个nimbus和一个或多个supervisor。还有另一个重要的节点是Apache zookeeper,用于nimbus和supervisor之间的协调。现在让我们来仔细看看Apache Storm的工作流： 1.最初,nimbus等待topology提交2.一旦提交了topology,nimbus将处理topology来收集所有的
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2023-08-05 15:55:06
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DRPC ,Distributed Remote Procedure Call RPC本身是个成熟和古老的概念, Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算DRPC, 只是storm应用的一个场景,&n
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2015-09-02 10:18:57
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DRPC ,Distributed Remote Procedure Call RPC本身是个成熟和古老的概念, Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算DRPC, 只是storm应用的一个场景,&n
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2016-04-08 10:10:26
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Trident是基于Storm进行实时留处理的高级抽象，提供了对实时流4的聚集，投影，过滤等操作，从而大大减少了开发Storm程序的工作量。Trident还提供了针对数据库或则其他持久化存储的有状态的，增量的更新操作的原语。 若我们要开发一个对文本中的词频进行统计的程序，使用Storm框架的话我们需要开发三个Storm组件： 1.一个Spout负责收集文本信息并分段，做为sentenc
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2023-12-31 15:50:47
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本节探讨一下storm具体怎么使用，明白怎么在windows下开发storm程序。
功能描述：实时随机输出一字符串。
在开发前记得导入storm需要的jar包。1、SimpleSpout类继承BaseRichSpout类，用来产生数据并且向topology里面发出消息：tuple。
package com.ljq.helloword;
import java.util.Map;
import
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2013-05-28 17:10:00
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一、系统规划在基于Hadoop平台的很多应用场景中，我们需要对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算，一般情况下，我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入，然
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2017-11-05 14:39:36
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Storm guarantees data processing by providing an at least once processing guarantee. The most common question asked 
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2015-09-08 10:46:50
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Storm guarantees data processing by providing an at least once processing guarantee. The most common question asked 
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2016-04-08 10:12:31
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一、系统规划在基于Hadoop平台的很多应
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2022-04-22 16:53:07
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功能描述：实时随机输出一字符串。在开发前记得导入storm需要的jar包。
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2023-03-22 15:32:27
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文章目录0x00 文章内容0x01 Kafka准备1. 启动Kafka2. 创建Topic3. 启动消费者与消费者0x02 Storm准备1. 构建Maven项目2. 编写代码0x03 校验结果1. 打包Storm代码2. 执行ZK与Storm3. 执行Storm作业4. 校验过程0xFF 总结
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2021-06-11 09:58:11
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文章目录0x00 文章内容0x01 Kafka准备1. 启动Kafka2. 创建Topic3. 启动消费者与消费者0x02 Storm准备1. 构建Maven项目2. 编写代码0x03 校验结果1. 打包
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2022-02-07 14:58:16
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转自：http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/05/28/3104016.html 本节探讨一下storm具体怎么使用，明白怎么在windows下开发storm程序。功能描述：实时随机输出一字符串。在开发前记得导入storm需要的jar包。1、SimpleSpout类继承BaseRichSpout类，用来产生数据并且向topology里面发出消息：
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2014-09-25 17:24:06
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2023-06-11 15:17:08
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性能测试实战 30 讲告别野路子，成为真正的性能测试高手高楼 前 HP 高级性能专家，7DGroup 创始人（学习笔记）1、什么是性能测试？性能测试就是针对系统的性能指标，建立性能测试模型，制定性能测试方案，制定监控策略，在场景条件之下执行性能场景，分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。性能测试需要有指标：理论上合理的，并且应该有的指标是：时间指标、容量指标和
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2023-10-07 20:55:26
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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课程介绍：第一阶段：storm集群的搭建（8讲）1、storm简介2、storm部署-13、storm部署-24、storm部署概念5、streamgrouping6、storm组件生命周期7、storm可靠性18、storm可靠性2第二阶段：storm入门到精通（15讲）01.Storm基础知识02.Storm集群安装-103.Storm集群安装-204.starter打包运行测试05.Stor
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2014-11-07 09:31:17
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