（流式计算框架，可以和mapreduce的离线计算框架对比理解）。整个任务被委派给不同的组件，每个组件负责一个简单的特定的处理任务。Storm集群的输入流是一个叫spout的组件负责接入处理。spout把数据传给bolt组件，bolt组件可以对数据完成某种转化。bolt组件可以把数据持久化，或者传送到其他的bolt。可以把Storm集群想象成一个bolt组件链，每个组件负责对spout流入的数据（
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2024-09-20 11:15:21
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1、默认情况下：1个supervisor节点启动4个worker进程。每一个topology默认占用一个worker进程。每个worker会启动executor。每个executor默认启动一个task。 2、并行度什么是并行度？在 Storm 的设定里，并行度大体分为3个方面：一个 topology 指定多少个 worker 进程并行运行；一个 worker 进程指定多少个
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2023-12-15 16:48:43
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Trident是基于Storm进行实时留处理的高级抽象，提供了对实时流4的聚集，投影，过滤等操作，从而大大减少了开发Storm程序的工作量。Trident还提供了针对数据库或则其他持久化存储的有状态的，增量的更新操作的原语。 若我们要开发一个对文本中的词频进行统计的程序，使用Storm框架的话我们需要开发三个Storm组件： 1.一个Spout负责收集文本信息并分段，做为sentenc
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2023-12-31 15:50:47
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文章目录目录前言：1、概念2、配置并行度总结：目录前言：为了在以后的实践中提高Storm程序执行的效率，我们还是有必要了解下对应的Storm程序的并发机制。（哈哈，虽然以博主小菜鸟的水平还没有接触到这种提升程序效率层面的东西（这里只是空谈理论），但是Storm的并行机制还是有必要了解下，毕竟技多不压身嘛！）1、概念并发度：用户指定的一个任务，可以被多个线程执行，**并发度的数量等于线程的数量。**
一、程序需求今天，我们再次为大家带来一篇关
原创
2022-04-22 16:51:09
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文章目录工具安装工具下载安装方式环境依赖连接LDAP服务创建组织创建用于存放组的organizationalUnitObject Classes：organizationalUnit创建用于存放用户的organizationalRoleObject Classes：organizationalRole创建用户组Object Classes:groupOfNames添加组成员属性member创建用
一、程序需求今天，我们再次为大家带来一篇关于Storm的文章，以便为大家起到复习Storm的效果。这篇文章的编程案例基于Maven实现，主要的功能是：从文件读取内容——>切分单词，去掉首尾空格并将单词转化为小写——>统计单词数量并打印结果。好了，明确了程序要实现的功能之后，我们就正式进入Storm的开发。二、程序实现1、创建工程首先我们创建一个Maven工程，编译pom
原创
2017-10-29 11:30:45
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# Storm 代码使用案例指南
Apache Storm 是一个分布式的实时计算系统，适用于处理流式数据。本文将指导新手如何实现一个简单的 Storm 代码示例。我们将以一个实时处理 Twitter 数据流的案例为例。首先，我们将概述实现的流程，然后细致讲解每一步及相应的代码。
## 实现流程
我们将整个过程划分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
需求实时统计发射到Storm框架中单词的总数分析设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计,整个topology分为三个部分(1)WordCountSpot:数据源,在已知的英文句子中
原创
2022-02-23 17:09:16
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1.项目框架 程序需要一步一步的调试 一：第一步，KafkaSpout与驱动类 1.此时启动的服务有 2.主驱动类 3.WebLogParserBolt 这个主要的是打印Kafka的Spout发送的数据是否正确。 4.运行Main 先消费在Topic中的数据。 5.运行kafka的生产者 bin/k
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2018-06-06 23:50:00
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Storm简单编程案例Apache Storm 是一个免费的开源分布式实时计算系统。它使得处理大量流数据变得容易，能够可靠地处理无限的数据流。本文将通过一个简单的编程案例来介绍如何使用 Apache Storm。1. 环境搭建在开始之前，确保你的开发环境已经安装了以下工具：Java JDK 8 或更高版本Maven 3.0 或更高版本Apache Storm 1.2.3 或更高版本安装步骤安装 J
需求实时统计发射到Storm框架中单词的总数分析设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计,整个topology分为三个部分(1)WordCountSpot:数据源,在已知的英文句子中,随机发送一条句子出去package storm.wordcount;import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector...
原创
2021-05-31 18:49:18
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一、案例概述今天，就带着大家一起来实现一个简单的Storm实例，这个实例很简单，实现以下功能：我们定义一个数组，比如：String[] words = {"iphone","xiaomi","mate","sony","sumsung","moto","meizu"}; 通过Strom不断输出类似输出以下的结果：IPHONE_itisokXIAOMI_itisokMATE_i
原创
2017-10-24 23:33:13
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一、案例概述今天，就带着大家一起来实
原创
2022-04-22 16:50:07
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一、pom引用<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven
原创
2022-07-26 10:33:10
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1、功能说明设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计。整个topology分为三个部分：RandomSentenceSpout：数据源，在已知的英文句子中，随机发送一条句子出去。SplitSentenceBolt：负责将单行文本记录（句子）切分成单词WordCountBolt：负责对单词的频率进行累加2、项目主要流程3、RandomSentenceSp...
原创
2021-07-07 11:16:41
159阅读
1、功能说明设计一个topology，来实现对文档里面的单词出现的频率进行统计。整个topology分为三个部分：RandomSentenceSpout：数据源，在已知的英文句子中，随机发送一条句子出去。SplitSentenceBolt：负责将单行文本记录（句子）切分成单词WordCountBolt：负责对单词的频率进行累加2、项目主要流程3、RandomSentenceSp...
原创
2022-03-24 09:54:02
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老逛推荐 6 个实战练手开源项目，有些开源项目可以作为你的练手项目积累实战经验，之前逛逛 GitHub 也推荐过一些实战项目，可以在文末相关推荐获取。喜欢本文的转发收藏点赞：1. 基于 Spring Boot 的在线文档2. 短视频客户端3. 天气 开源App4. 精美壁纸开源软件5. 导航开源网站6. 基于 SSM 的校园商铺平台01. 在线文档此项目为文
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2024-01-20 05:55:21
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SWOT是一种分析方法，用来确定企业本身的竞争优势（strength），竞争劣势（weakness），机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机结合。因此，清楚的确定公司的资源优势和缺陷，了解公司所面临的机会和挑战，对于制定公司未来的发展战略有着至关重要的意义。 SWOT分析的步骤： 1、罗列企业的优势和劣势，可能的机会与威胁。
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2023-12-24 10:47:58
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# Storm的体系结构# 学习前言
Storm的集群环境搭建已经官网给的超基础案例，有空写一下 Flume+Kafka+Storm的整合。对云计算有兴趣的朋友能够加上面说的214293307这个群哦，一起学习，共同进步 ...
# Storm介绍Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的还有一种方式。 Storm也
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2015-10-18 20:22:00
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