# 实现Storm实时分析的指导 Apache Storm是一个开源的实时计算系统,能够处理大量的数据流并进行实时分析。下面,我们将通过一系列步骤来教会你如何实现Storm实时分析,适合刚入行的小白。本文将详细解释每个步骤所需的代码及其意义。 ## 整体流程 首先,让我们看一下实现Storm实时分析的整体流程。下面的表格展示了这些步骤。 | 步骤 | 描述 | |------|------
原创 2024-09-17 06:06:19
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storm版本:0.9.0.1 异常描述:拓扑运行一段时间后、个别机器的worker进程会出现time-out重启的情况,而该worker进程重启后,并不能正常工作、在spout不断出现fail、原因不明。将拓扑kill掉、重启该拓扑,则可以正常运转。观察到出现worker time-out重启的情况,通常都出现在cpu load出现一个小峰值的时间点、如下图所示。 且worker重启,90%
转载 2023-09-06 16:05:51
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看了许多与本人研究方向有关的论文,经常涉及到SLAM、SFM、MVG、MVS的范畴,这几个部分有很大的相似之处,但侧重点有所不同,所以根据目标所设计的策略有所不同。以下是本人的理解,如果有问题,欢迎在评论区指出、探讨。1.SLAM(Simultaneous Localization and Mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization)顾
转载 2024-01-22 13:00:44
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原创 2023-05-16 16:06:25
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一,实时分析概念1,离线分析通常是需要一段时间的数据积累,到一定数量的数据后,开始离线分析,无论数据量多大,离线分析有开始,也有结束,最终得到一个处理的结果,这样的分析过程,得到的结果是有较大的延迟的。2,实时分析通常数据不停的到来,随着数据的到来,来进行增量的运算,立即得到新数据的处理结果,并没有一个数据积累的过程,有开始,但没有明确的结束时刻,数据实时的进行运算,基本没有延迟。二,Strore
原创 精选 2023-02-03 09:56:49
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Storm 和 Cassandra 实时分析(全720C9BE51000AF16D45BAD7FF 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 前言 风暴最初是 Twitter 公司的一个项目,已经毕业并加入 Apach ...
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大数据分析处理架构图数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性;计算层: 内存计算中的Spark是UC Berkeley的最新作品,思路是利用集群中的所有内存将要处理的数据加载其中,省掉很多I/O开销和硬盘拖累,从而加快计算。而Impala思想来源于
原创 2023-05-31 11:06:16
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汇总:1、 Talend Open Studio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商。Talend的下载量已超过200万人次,其开源软件提供了数据整合功能。其用户包括美国国际集团(AIG)、康卡斯特、电子港湾、通用电气、三星、Ticketmaster和韦里逊等企业组织。 2、DYSON探码科技自主研发的DY
# Hadoop实时分析入门指南 ## 引言 在当前大数据时代,Hadoop已经成为了处理海量数据的重要工具之一。而实时分析是对数据进行快速处理和实时反馈的需求。本文章将介绍如何使用Hadoop进行实时分析,并向您展示整个流程和每一步所需的代码。 ## 整体流程 下面是Hadoop实时分析的整体流程,包括几个关键步骤: ```mermaid gantt title Hadoop实时分
原创 2023-08-27 06:43:40
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# Python 实时分析指南 ## 引言 在当今的信息时代,数据的快速增长和流动使得实时分析成为了一个重要的数据处理任务。Python作为一门强大的编程语言,具有丰富的数据处理和分析库,可以帮助我们实现实时分析。本文将介绍如何使用Python实时分析,帮助刚入行的小白快速上手。 ## 实时分析流程 实时分析的流程一般包括以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-10-18 13:10:23
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本文主要内容来自 AVFoundation Programming Guide。要播放 AVAsset 可以使用 AVPlayer。在播放期间,可以使用一个 AVPlayerItem 实例来管理 asset 的整体的播放状态,使用 AVPlayerItemTrack 来管理各个 track 的播放状态。对于视频的渲染,使用 AVPlayerLayer 来处理。播放 AssetAVPlayer 是一
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# Spark实时分析教程 ## 1. 简介 在这篇文章中,我将教你如何使用Spark进行实时分析。Spark是一个开源的分布式计算框架,它提供了强大的数据处理和分析能力。实时分析是一种实时处理大量数据并从中提取有用信息的技术,它可以帮助企业做出快速而准确的决策。 ## 2. 整体流程 下面是实现Spark实时分析的整体流程。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1.
原创 2023-08-20 08:34:00
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awk 方式本文主要用这种方式实现 统计 access.log 超过 1s 的记录。 思路:先用 awk 将每天切割的 nginx 日志生成自定义的分析结果文件 ,由 python 脚本处理,导入mysql :记录日期,慢Url 路径,慢Url 最短时间,最差时间,访问次数 ,是否修复 ,修复日期等,最后由前端进行展示。按天切割 Nginx 日志这里为了每天夜里只分析当天生成的nginx日志,我们
# Spark实时分析项目概述 随着大数据时代的到来,实时数据分析成为了许多企业的核心需求。Apache Spark作为一个强大的大数据处理框架,因其高效能和易用性,广泛应用于实时分析任务。本文将介绍一个基于Spark的实时分析项目,包括架构设计、代码示例和数据流动过程。 ## 项目架构 在Spark实时分析项目中,数据通过流处理框架(如Apache Kafka)实时收集,然后利用Spark
原创 8月前
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在上家公司工作时,设计的日志收集与实时分析架构,还是比较简单的:flume-ng + rocketmq + storm + redis + 前端展示消息队列部分,我们刚开始采用的是kafka,但 kafka在支持回溯消费和重复消费方面比较弱,同时在数据安全方面也相对弱一些,后来我们改为阿里的rocketmq。考虑到我们的数据量也不是很大,已经能够足够支撑,但在rocketmq这层,有时会
原创 2015-05-09 18:57:28
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# MongoDB 实时分析案例实现流程 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用 MongoDB 实现实时分析案例。我们将通过一系列步骤来完成这个任务,并使用适当的代码来支持每个步骤。在开始之前,请确保你已经安装了 MongoDB,并且对 MongoDB 的基本概念有一定的了解。 ## 实现步骤 下面是实现“MongoDB 实时分析案例”的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2024-01-30 03:59:47
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MongoDB 实时分析案例MongoDB 是一个高性能、灵活且可扩展的 NoSQL 数据库,它广泛用于实时分析场景。本文将介绍 MongoDB 在实时分析中的应用案例。背景实时分析是指在数据生成之后立即进行分析和处理,以获得即时的见解和决策支持。传统的关系型数据库在处理大数据量和高并发访问时存在一些瓶颈和限制,而 MongoDB 的分布式架构以及强大的查询和聚合功能使其成为实时分析的理想选择。M
原创 精选 2024-05-17 13:26:24
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79441120一、概述本文是建立在博文《Storm之——Storm+Kafka+Flume+Zookeeper+MySQL实现数据实时分析(环境搭建篇)》和《Storm之——Storm+Kafka+Flume+Zookeeper+MySQL实现数据实时分析(程序案例篇)》 基础上的,...
原创 2018-03-05 00:02:17
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转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79441007一、前言本博文是基于《Storm之——Storm+Kafka+Flume+Zookeeper+MySQL实现数据实时分析(环境搭建篇)》,请先阅读《Storm之——Storm+Kafka+Flume+Zookeeper+MySQL实现数据实时分析(环境搭建篇)》首先我们...
原创 2018-03-04 23:44:59
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原创 2018-03-04 23:05:29
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