一、什么是spoutspout：喷嘴、喷口。...
原创
2021-08-13 10:22:24
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# 深入理解 Storm 消息队列中的 Spout
随着大数据技术的发展，分布式计算平台逐渐成为了解决数据流处理问题的重要工具。Apache Storm 是一个用于处理实时数据流的分布式计算系统，其中的“Spout”是消息的来源，负责从外部系统读取数据，并将其转换成 Storm 能处理的格式。
## 什么是 Spout?
在 Apache Storm 中，Spout 是一种特殊的组件，主要功
避免使用违规的术语和内容，下面是关于如何解决“storm 启用多个spout”问题的博文。
```
在使用Apache Storm进行流处理时，可能会遇到“storm启用多个spout”的问题。这通常是因为设计上的复杂性和性能瓶颈，导致系统的处理效率大打折扣。为此，我们将探讨如何解决这个问题，从而提高系统性能和稳定性。
### 问题场景
当我们需要从多个数据源并行获取数据时，使用多个spou
## 暴风涌动攻击（Storm Spout Ack）未执行
在大数据领域中，Storm是一种流式计算引擎，用于处理实时数据流。在Storm中，Spout是用来接收数据并发送给Bolts进行处理的组件，Ack则是用来确认数据处理成功的机制。然而，有时候我们可能会遇到Storm Spout Ack未执行的情况，导致数据处理出现问题。
### 问题分析
Storm Spout Ack未执行可能会出
原创
2024-04-10 05:05:06
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# Storm集群：Spout算子是什么？
在分布式计算框架Storm中，Spout是一种重要的组件，用于从外部数据源读取数据并将其发送给Storm拓扑（Topology）中的下一个组件。本文将介绍Storm集群中的Spout算子是什么，并通过示例代码来说明其用法和功能。
## 什么是Storm集群？
Storm是一个用于实时大数据处理的分布式计算框架，它提供了高可用性和高性能的数据处理能力
原创
2024-01-29 03:33:07
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一、常用命令1.提交命令提交任务命令格式：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】
torm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.6.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount2.杀死任务storm kill 【拓扑名称】 -w 10（执行ki
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2024-07-19 17:39:14
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Storm常用操作命令1、任务提交命令：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】storm jar /export/servers/storm/examples/storm-starter/storm-starter-topologies-1.0.3.jar org.apache.storm.starter.WordCountTopology
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2023-11-15 19:17:21
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前言： 昨天有朋友聊天说，我写的前面三篇太简单了，没有太多深
原创
2023-03-28 09:54:08
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# 如何实现“storm spout 其他worke blot 发送消息”
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建Spout
创建Spout --> 设置Spout发送消息
设置Spout发送消息 --> 接收消息的Blot
接收消息的Blot --> 发送消息给其他Worker
发
原创
2024-04-08 04:02:29
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该方案解决Kafka跨集群同步、创建Kafka集群镜像等相关问题，主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现。 Kafka镜像即已有Kafka集群的副本。下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群（source cluster）到目标Kafka集群（target cluster）的镜像。该工具通过Kafka consumer从源Kafka集群消费数据，然后通过
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2024-01-28 10:28:53
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storm是grovvy写的kafka是scala写的storm-kafka storm连接kafka consumer的插件下载地址：https://github.com/wurstmeister/storm-kafka-0.8-plus除了需要storm和kafka相关jar包还需要google-collections-1.0.jar以及zookeeper相关包 curator-f
原创
2015-10-09 16:21:55
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# 如何实现“storm spout nexttuple 多久执行一次”
## 一、整体流程
下面是实现“storm spout nexttuple 多久执行一次”的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个Spout类并实现nextTuple方法 |
| 步骤二 | 在nextTuple方法中设置定时器，控制nextTuple方法执行频率 |
原创
2024-03-29 04:38:27
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Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，最早开源于github，从0.9.1版本之后，归于Apache社区，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案（流计算）的应用日趋广泛，目前已是分布式技术领域最新爆发点，而Storm更是流计算技术中
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2024-03-06 17:31:09
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在“F:\test”新建一个pi.txt文件，内容如下。
打开命令行，用MySQL monitor客户端(即MySQL.exe)连接上测试数据库，直接执行如下语句，将上述文件的内容记录到预先建立的mysql_test表内，注意在windows下路径中的反斜杠需要转义或改用斜杠：
LOAD DATA LOCAL INFILE 'F:\\test\\pi.txt' INTOTA
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2023-11-20 07:26:49
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Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源，最近在调试一个topology时遇到了系统qps低，处理速度达不到要求的问题，
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2023-04-25 17:22:57
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本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构，并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理。1. Kafka Topic, Log, PartitionKafka Topic（主题） 是一个有名字的记录流，Kafka 把 Record（记录）存储在 log 日志文件中。一个主题被分解为多个 Partition（分区）。Kafka 把 log 的多个分区分散到多个服务器中。把一个 Topic 分解为
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2023-09-08 13:59:00
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# 在Apache Storm中理解Spout的主要作用
Apache Storm 是一个实时处理框架，为开发实时数据流处理应用提供了强有力的支持。在这个框架中，Spout 是用来从数据源接收数据的组件。理解 Spout 的作用，有助于你更好地构建和优化流处理应用。本文将详细介绍 Spout 的主要作用及其实现流程。
## 流程概览
在实现 Spout 之前，首先需要理解整体的数据流处理过程
原创
2024-10-24 05:06:42
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我这边的问题是这样的： 启动集群后， spout与bolt的stats，用的版本： storm0.9.2 错误原因：版本太低 UI bug处理方式： 升级版本到 0.9.3 出现截图如下： ...
原创
2023-04-21 00:43:14
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上代码:主要看main方法中的设置. 如下代码是一般情况下的设置方法...Trident中设置多数据源看对应的博客总结
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2023-05-31 18:48:05
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这篇内容有点长，如果有人想透过我的博客学习STM8的SPI，那是我的荣幸首先我要先说大纲，这样大家心里比较有底，可以把精力都用在SPI理解上【SPI初步介绍】：介绍SPI如何接线、名称解释、通讯注意事项【SPI引脚 - 初始化（上）】：相对于STM8，SPI的引脚位置说明，还有引脚的设置，另外还有初始化的部分代码【SPI寄存器 - 初始化（下）】：使用寄存器做一些设定，例如波特率、SPI开启或关闭
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2023-11-28 04:43:29
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