一、实时业务指标分析1.业务 业务： 订单系统---->MQ---->Kakfa--->Storm 数据：订单编号、订单时间、支付编号、支付时间、商品编号、商家名称、商品价格、优惠价格、支付金额 统计双十一当前的订单金额，订单数量，订单人数 订单金额（整个网站，各个业务线，各个品类，各个店铺，各个品牌，每个商品架构支付系统+kafka+storm
ost36:2181,host37:2181,host38:2181 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper host34:2181,host36:2181,host37:2181,host38:2181 --
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2023-04-20 17:05:30
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t>(NimbusClient.java:36)at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:17)at backtype.storm.utils.Utils.
原创
2023-04-21 01:04:30
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# Storm 集成 Kafka 的深度解析
Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，而 Kafka 是一个分布式流处理平台。将二者结合使用，可以实现高效的数据流处理。在这篇文章中，我们将探讨如何将 Storm 与 Kafka 集成，并通过代码示例来演示具体实现。
## Storm 和 Kafka 的背景
在现代数据处理架构中，实时数据流的处理变得越来越重要。Storm 在处理低
1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId...
原创
2022-08-01 20:24:24
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2023-04-26 13:36:09
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Spark streaming 说明文档综述SparkStreaming 是一套框架。 SparkStreaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量，具备容错机制的实时流数据处理。 Spark Streaming 接收Kafka Flume HDFS Kinesis TCP sockets 等来源的实时输入数据，进行处理后，处理结构保存在HDFS，DB ，Dashboard等各
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2023-05-30 23:58:26
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storm是grovvy写的kafka是scala写的storm-kafka storm连接kafka consumer的插件下载地址：https://github.com/wurstmeister/storm-kafka-0.8-plus除了需要storm和kafka相关jar包还需要google-collections-1.0.jar以及zookeeper相关包 curator-f
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2015-10-09 16:21:55
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一、概述1.kafka是什么 根据标题可以有个概念：kafka是storm的上游数据源之一，也是一对经典的组合，就像郭德纲和于谦 根据官网：http://kafka.apache.org/intro 的解释呢，是这样的： Apache Kafka® is a distributed streaming platform ApacheKafka®是一个分布
前言本文说明的是Kafka的客户端（生产者、消费者）与broker之前的限流，不是kafka的broker间topic副本同步的限流。客户端限流在kafka的官方文档，不叫限流，叫做资源配额：通过对客户端请求进行配额，控制集群资源的使用。主要支持以下两种类型：带宽 (从 0.9 版本开始)请求速率 (从 0.11 版本开始)带宽就是基于每秒传输多少个字节来进行限制；但是，注意，请求速率并不是每秒客
一、整合说明Storm 官方对 Kafka 的整合分为两个版本，官方说明文档分别如下：
Storm Kafka Integration : 主要是针对 0.8.x 版本的 Kafka 提供整合支持；
Storm Kafka Integration (0.10.x+) : 包含 Kafka 新版本的 consumer API，主要对 Kafka 0.10.x + 提供整合支持。这里我服务端安装的 K
spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置，对于kafka的自动化配置当然也包含在内，基于spring boot自动配置方式整合kafka，需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
# 实现“storm-kafka 2.4.0”教程
## 介绍
在本教程中，我将教你如何实现“storm-kafka 2.4.0”。首先，我们需要了解整个过程的流程，并逐步指导你完成每一步需要做什么，并提供相应的代码以及代码注释。
## 整体流程
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journey
title 实现“storm-kafka 2.4.0”教程流程
section 入门准备
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2023-08-30 10:40:47
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1、pom文件依赖 2、Topology 3、Bolt, 设计拓扑请跟根据自己的业务
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2021-07-14 17:40:41
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Kafka Stream概述Kafka Streams是一个客户端库，用于构建任务关键型实时应用程序和微服务，其中输入和/或输出数据存储在Kafka集群中。Kafka Streams结合了在客户端编写和部署标准Java和Scala应用程序的简单性以及Kafka服务器端集群技术的优势，使这些应用程序具有高度可扩展性，弹性，容错性，分布式等等Kafka Streams特点1）功能强大
高扩展性，弹性，
上一篇介绍了producer端的开发，本篇介绍一下consumer端的开发。一、consumer端示例程序开发 和开发producer端程序一样，首先检查pom文件是否有已经有kafka相关jar包依赖，如果没有，则需要在pom.xml中添加如下依赖:<!--kafka-->
<dependency>
<groupId>org.apac
一、KafkaSpout 引起的 log4j 的问题问题描述：SLF4J: Detected both log4j-ove
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2018-02-25 00:18:36
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一、KafkaSpout 引起的 log4j 的
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2022-04-22 16:57:14
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进入解压后的目录，修改server.properties文件
修改内容
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://torm01:9092
log.dirs=/home/softwares/kafka_2.11-0.10.0.1/ka...
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2023-06-15 14:20:07
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# Storm 消费 Kafka 的完整指南
在大数据生态系统中，Apache Kafka 和 Apache Storm 是两个非常流行的工具。Kafka 是一个分布式消息系统，而 Storm 是一个实时计算框架。当 Storm 无法成功消费 Kafka 消息时，有可能是配置或代码的问题。本文将详尽介绍 Storm 消费 Kafka 的流程及解决可能出现的问题，并提供相关代码示例。
## 整体
