HBase在淘宝的应用和优化小结   部署、运维和监控   Facebook之前曾经透露过Facebook的HBase架构,可以说是非常不错的。如他们将message服务的HBase集群按用户分为数个集群,每个集群100台服务器,拥有一台namenode以及分为5个机架,每个机架上一台zookeeper。可以说对于大数据量的服务这是一种优良的架构。对于淘宝来说,由于数据量远没有那么大,
转载 2023-07-18 11:48:52
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1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <ar
原创 2022-08-01 20:28:23
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# Storm 操作 HBase 的科普文章 随着大数据技术的迅猛发展,流处理和数据存储技术的结合日益重要。其中,Apache Storm作为一个强大的流处理框架,能够方便地处理实时的数据流。而HBase则是一个开源的、分布式的NoSQL数据库,适合大规模数据的存储和快速随机访问。在很多应用场景中,我们可能需要将实时数据流存储到HBase中,以便后续分析。本文将介绍如何使用Apache Stor
原创 7月前
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文章目录HBase物理架构:HMaster:HMaster的主要作用:--负责table和region管理工作HRegionServer:1.HLog ----简直和NN的editlog还有mysql的log文件一毛一样2.HRegion3.Store--一个Store代表一个列簇4.StoreFile5.blockcacheHBase物理架构工作流程:一:读操作:二:写操作细节扩展:一:为什么
转载 2023-10-30 20:55:24
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Storm/Trident 和 Apache HBase 的集成用法和HBase集成的重要API是org.apache.storm.hbase.bolt.mapper.HBaseMapper接口public interface HBaseMapper extends Serializable { byte[] rowKey(Tuple tuple); ColumnLis
转载 2023-08-23 23:38:35
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创建 maven 工程,pom 文件如下:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.storm</groupId> <artif</vers
原创 2023-10-25 17:55:55
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# Storm 集成 Kafka 的深度解析 Apache Storm 是一个开源的实时计算框架,而 Kafka 是一个分布式流处理平台。将二者结合使用,可以实现高效的数据流处理。在这篇文章中,我们将探讨如何将 Storm 与 Kafka 集成,并通过代码示例来演示具体实现。 ## Storm 和 Kafka 的背景 在现代数据处理架构中,实时数据流的处理变得越来越重要。Storm 在处理低
原创 2024-09-16 06:03:13
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# Python与Apache Storm集成应用 在大数据处理的领域,Apache Storm是一个强大的实时计算框架,它可以处理高吞吐量的数据流。Python作为一种广泛使用的编程语言,凭借其简单易用的特性,能够很好地与Storm结合使用。本篇文章将介绍如何将Python与Apache Storm进行集成,并提供相应的代码示例、流程图和状态图。 ## 什么是Apache Storm
原创 7月前
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# Spring集成Storm的步骤指南 在大数据领域,Apache Storm 是一个流处理框架,而Spring是一个非常流行的Java应用框架。将两者结合,可以帮助你更好地管理Storm应用的生命周期和配置。下面,我将详细介绍如何将Spring与Storm集成,并提供每一步的代码示例和解释。 ## 流程概览 下面是一个简单的流程图,展示了将Spring与Storm集成的步骤: | 步骤
原创 7月前
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近来比较闲 想试试百度地图SDK。个人感觉集成第三方的SDK基本方法一致,一般都在APPDelegate中注册请求授权(appKey),然后再在具体的类中使用某些方法。也许有些第三方文档中介绍的不是很详细或者某些介绍我们没有很好地理解在集成的过程中会出现些问题,但好在"百度或Google是最好的老师",依托强大的搜索功能,我们可以从前人那里得到很多有用的经验。######大部分跟着文档走就可以了,
转载 2023-07-05 23:17:07
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Spring Security允许开发人员轻松地将安全功能集成到J2EE Web应用程序中,它通过Servlet过滤器实现“用户自定义”安全检查。在本教程中,我们将向您展示如何在Spring MVC中集成Spring Security 3.0并安全访问。在集成成功后,当我们查看页面的内容时用户需要先输入正确的“用户名”和“密码”。1.目录结构项目最终目录如下所示:2.Spring Security
1、pom文件依赖 2、Topology 3、Bolt, 设计拓扑请跟根据自己的业务
原创 2021-07-14 17:40:41
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文章目录一. 下载Flink安装包并解压二. 修改配置2.1 用户环境变量2.2 flink-conf.yaml2.3 配置${FLINK_HOME}/conf/masters文件2.4 配置${FLINK_HOME}/conf/workers文件2.5 将flink目录传到其它节点三. flink Standalone部署模式3.1 启动flink Standalone3.2 测试运行Flin
转载 2023-07-13 16:47:59
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# Spring Boot集成Storm ## 简介 Apache Storm是一个实时大数据处理框架,它可以用于处理流式数据,并提供了高可扩展性和容错性。Spring Boot是一个快速开发框架,可以简化Spring应用程序的配置和部署。本文将介绍如何在Spring Boot应用程序中集成Storm,以便利用Storm的实时数据处理能力。 ## 集成步骤 ### 步骤一:添加依赖 首先
原创 2023-12-04 14:12:50
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在现代的数据处理场景中,利用 Apache Storm 集成 Kafka 进行流式计算成为了一种流行的选择。本文将详细介绍如何在 Java 环境下实现 Storm 和 Kafka 的集成。我们将涵盖从环境准备到实战应用所有必要步骤,确保你能够顺利构建高效的数据流处理应用。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保我们的环境已经准备好。以下是所需的技术栈兼容性: **技术栈兼容性表** |
原创 5月前
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1 、搭建自己的Apollo配置中心(服务器) (参考官方文档   https://github.com/ctripcorp/apollo/wiki/Quick-Start  ) 2、 让自己的springCloud项目 用上自己搭建的Apollo配置中心的配置   (参考   http://ghoulich.xnin
转载 4月前
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# Storm 写入 HBase 数据时出现的问题及解决方案 Apache Storm 是一种实时计算系统,广泛应用于流数据处理场景。当我们试图将数据通过 Storm 写入 HBase 时,可能会遇到日志显示成功但实际数据并未写入 HBase 的情况。这种情况通常让开发者感到困惑,接下来我们将探讨可能导致该问题的原因及解决方案。 ## 行为概述 在 Storm 处理流数据并将其写入 HBas
原创 8月前
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HBase安装与配置1. 从Apache官网上下载适合的HBase版本,然后对其进行解压。2. 配置hbase-env.sh文件:     export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.7.0_67    # 我在系统环境变量中已经配置了虚拟机的路径,所以我觉得这里可以不用配置了    export HBAS
转载 2023-07-20 23:19:28
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最近完成了一个GitHub项目:Storm-HBase,该项目是Twitter Storm和Apache HBase的结合,它使用HBase cluster作为
转载 2023-04-26 00:25:57
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Storm-HBase,该项目是Twitter Storm和Apache HBase的结合,它使用HBas
原创 2023-03-22 15:42:12
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