Stata的编程基础.pdfStata 的编程基础基本概念如果我们需要反复执行一些命令，就可以将相关命令存放在一个do文件中，然后保存并运行相应的do文件即可。相比起一遍一遍地输入命令，这种方式既方便又不容易出错。而另一些时候，我们会需要编写程序，从而能用一个命令来实现某种结果。一个程序应以program开头，以end结束。也就是说，应呈现如下的形式：program 程序名相应的命令end1
上一篇对stata的一些基本命令进行了介绍解释，这篇主要介绍一下数据的合并问题吧，为什么要进行数据的合并，主要是数据在不同的文件中，而且数据来源具有多样性，而我们都知道模型的回归数据一定要在一个文件中，此时才能进行模型的构建与检验，所以我们需要对数据进行相应的合并。合并有两种类型，一种是横向合并，一种为纵向合并，通俗来讲，就是如果是变量没发生变化，此时需要追加数据就需要进行纵向合并，如果需要追加变
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2024-04-29 10:35:07
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1. 常用的数据分析工具 Stata、SPSS、SAS、R、Python，甚至Excel都可以做数据分析工作。R和Python是程序员的首选，可以通过编写程序实现成整体的数据清洗、分析、挖掘，还可以增加扩展支持，把一套代码应用于类似的数据分析场景中。对于专业人士（如生物、医疗领域）来说，掌握编程语言的学习成本太高，他们更关注通过工具，方便快捷地得到分析结果，SPSS和Stata主要是图形界面的软件
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2024-04-30 17:27:54
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调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽
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2024-03-14 20:36:03
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日期（Date）与时间（Time）（后文统称为“时期数据”）在时间序列与面板数据分析中经常出现，在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1. 时期数据处理概览Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数，这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换，以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历，当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后，单元
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2024-04-13 20:43:16
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这里主要是做个学习记录。 参考链接来自： https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm 很经典的一篇帖子以下主要是对用到的stata命令和过程做个记录 （以下内容需要一点点的psm基础，包括ate、atu、att，psm处理流程等。在这篇内容里没有解释。）倾向性得分匹配首先这个teffects和psmatch都可用来做PSM的。具体PSM
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2024-05-08 20:55:09
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绘制散点图[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [,options]实际上以下三种形式都可以被识别：graph twoway scatter...twoway scatter...scatter...若命令后紧跟两个变量，默认第一个变量为y轴变量（因变量），第二个变量作为x轴变量（自变量）；若不只有两个变量，除最后一个（自变量）外，其他为因变量。s
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2024-06-06 16:45:53
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2.1 圆括号与批量重命名rename (old1 old2 ...) (new1 new2 ...) [,options]将需要批量重命名的变量放置在第 1 对圆括号中，新的变量名放置在第 2 对圆括号中，这个操作方法比较简单粗暴，主要有以下几种应用场景：* 将 stat 重命名成 status，inc 重命名成 income，equ 重命名成 equity
rename (stat inc e
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2024-05-21 20:45:58
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1、input: 输入数据
例： inpurt x y
1 4
2 3.5
3 7
end
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析
例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组，对Y做回归分析
3、weight: 加权或者頻数
例：fw=頻数变量 //多用在四格表资料中或者
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2023-12-13 12:19:55
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所用stata的版本是2017版stata严格区分大小写字母，建议变量名使用小写字母，以便阅读。本文以数据集grilic.dta为例。1、审视数据如果想看数据集中的变量名称、标签等，可以输入命令describe 其中，“describe”的下划线表示，可将该命令简写为“d”list s lnw显示变量s与lnw的具体数据只有“l”则会显示所有变量的数据list
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2024-07-30 09:50:07
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stata：时间变量格式转换时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。 第一次使用MarkDown，很多细节问题不是很懂，格式有错乱问题，看官多见谅！1.时间变量格式问题格式描述-101%tc毫秒 31dec195923:59:59.99931dec195900:00
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2024-04-11 14:04:07
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一、解释变量内生性检验首先检验解释变量内生性（解释变量内生性的Hausman 检验：使用工具变量法的前提是存在内生解释变量。Hausman 检验的原假设为：所有解释变量均为外生变量，如果拒绝，则认为存在内生解释变量，要用IV；反之，如果接受，则认为不存在内生解释变量，应该使用OLS。reg ldi lofdi
estimates store ols
xtivreg ldi (lofdi=l.lof
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2024-06-03 12:36:35
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昨天看了连玉君老师写的一篇Stata与LaTeX结合的文章，正好最近在学习LaTeX，整理了一下相关代码。Stata是Stata 16，LaTeX是TeX Live 2021。[Stata code]为在Stata里运行的代码，[LaTeX code]为在LaTeX里运行的代码。(TeX Live 2021需要安装的小伙伴也可以私信我哈)下载sjlatex.sty文件[Stata code]//
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2024-01-08 18:15:32
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作者：王美庭 (中南民族大学经济学院)
1. 问题阐述时至今日，Stata 已经进入 16 时代代，各项功能日益完善。然而，对于广大中文老用户而言，仍然存在一个历史性问题——转码。这一切来源于 Stata 14 跨时代地全面启用了适用性更广的 UTF-8 编码格式，从而保证我们的 dofile，.dta, .hlp历史遗留问题在于，对于国内用户，使用 Stata 13
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2024-08-05 12:00:15
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netstat命令1、简介 Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat一般用于检验本机各端口的网络连接情况。2、格式 netstat [-a][-e][-n][-o][-p Protocol][-r][-s][Interval]3、含义
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2024-04-15 12:24:09
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作者：连玉君
今天说说多数 Stata 用户都知道的东西 (~~知道和熟悉是两回事~~) —— 就是这货： 每次一开机，Stata 会自动找到这个名为 profile.do 的文件，并执行里面的所有命令，显示为 running D:stata15profile.do ...这些命令可能是为了满足如下诉求：Stata: 开机基本诉求 - 每次
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2024-02-05 12:03:08
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# 在Stata中安装Java命令
Stata是一款用于统计分析的软件工具，而Java是一种通用的编程语言，在Stata中可以通过Java命令来调用Java程序或者实现一些复杂的功能。本文将介绍如何在Stata中安装Java命令，并通过示例代码演示如何使用Java命令。
## 步骤一：下载Java命令
首先，我们需要下载Java命令的安装包。可以在Stata的官方网站上找到Java命令的安装
原创
2024-04-05 04:42:50
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接上一个笔记生成新变量生成所有我们需要的变量后，就需要开始对数据进行分析，但是并不是一上来就进行回归分析还需要对变量之间的关系进行初步的分析再开始回归数据分布直方图这个我在之前的文章里有写，这里再简单的写一下hist roa_w if $samp & roa_w>-0.2,freq norm 其中hist的默认纵坐标是各个值的概率，用freq可以显示具体的数量，而 norm
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2023-09-11 17:33:20
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# 在Stata中安装Java与其应用
Java是一种广泛使用的编程语言，它在数据分析和统计软件中具有重要的应用。Stata作为一个强大的统计软件，在与Java集成后，可以扩展其功能。本文将介绍在Stata中如何安装Java，并提供相关代码示例。
## 1. 检查Java安装情况
在安装Java之前，确保你的计算机上已安装Java。可以在命令行中输入以下命令来检查Java版本：
```ba
stata:数据清洗之异常值处理——winsorize 使用的stata版本：stata15 异常值又称离群值（outliers）是指在一份数据中,与其他观察值具有明显不同特征的那些观察值。 1.怎样判断异常值？ 2.winsor or trim?1.怎样判断异常值可视化判断：箱型图直方图2.winsor or trim?在样本充足的情况下，我们可以选择对其直接删除(trim)；在样本限制的情况下
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2024-03-15 15:36:17
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