Company Logo Discrete Choice Model 估计most likelihood estimate 如何解释logit和probit模型的估计结果 以logit为例 系数意义不大 Marginal effect更有意义(系数的显著性) 而marginal effect依赖于x(与x和β有关) mfx(可指定系数) 中国科学院农业政策研究中心 Company Logo Dis
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2024-05-21 13:24:49
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DCA(Decision Curve Analysis)临床决策曲线是一种用于评价诊断模型诊断准确性的方法。上一节中我们介绍了stata使用dca包来进行logistic回归的临床决策曲线，有不少朋友发信息说不会制作cox回归制作临床决策曲线，今天我们继续来介绍怎么使用stdca包是用来制作cox回归临床决策曲线，首先要安装stdca包，可以看我上一篇文章怎么安装。 继续使用我们的乳腺癌数据，既往
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2024-03-28 08:48:59
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欢迎投稿(荐稿)计量经济圈，计量相关都行邮箱：econometrics666@sina.cn作者：北京交通大学经济管理学院博士生，王琦珀。欢迎你加入计量经济圈社群，一起探讨前沿计量理论和实证方法。一、随机系数Logit模型1.背景实证产业组织（EmpiricalIndustrialOrganization，EIO）是目前产业组织理论的前沿，其中又以ArielPakes为带头人，其近期工作论文包括T
原创
2021-04-03 20:42:17
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目录0.引言一、概念二、工具三、建模思路四、代码1.数据读取2.数据集划分3.特征计算4.特征分箱5.转换WOE值6.特征选择7.模型训练8.模型评估9.模型验证10.分值转换0.引言评分卡建模的目的是根据现有的数据对用户的好坏进行预测，比如一个人35岁左右，正值事业上升期，拥有高学历，薪资水平稳定，那么我们根据这些特点就可以断定，这个用户大概率是有还款能力的。反之一个18岁的精神小伙，没有经济能
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2024-03-26 17:33:51
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当我第一遍看完台大的机器学习的视频的时候，我以为我理解了逻辑回归，可后来越看越迷糊，直到看到了这篇文章，豁然开朗基本原理Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的，按照我自己的理解，可以简单的描述为这样的过程：（1）找一个合适的预测函数（Andrew Ng的公开课中称为hypothesis），一般表示为h函数，该函数就是我们需要找的分类函数，它用来预测
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2024-06-26 18:27:11
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Logistic回归的一般过程（1）收集数据：采用任意方法收集数据（2）准备数据：由于需要进行距离计算，因此要求数据类型为数值型。另外，结构化数据格式则最佳（3）分析数据：采用任意方法对数据进行分析（4）训练算法：大部分时间将用于训练，训练的目的是为了找到最佳的分类回归系数。（5）测试算法：一旦训练步骤完成，分类将会很快（6）使用算法：首先，我们需要输入一些数据，并将其转换成对应的结构化数值；接着
1. 常用的数据分析工具 Stata、SPSS、SAS、R、Python，甚至Excel都可以做数据分析工作。R和Python是程序员的首选，可以通过编写程序实现成整体的数据清洗、分析、挖掘，还可以增加扩展支持，把一套代码应用于类似的数据分析场景中。对于专业人士（如生物、医疗领域）来说，掌握编程语言的学习成本太高，他们更关注通过工具，方便快捷地得到分析结果，SPSS和Stata主要是图形界面的软件
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2024-04-30 17:27:54
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2.1 圆括号与批量重命名rename (old1 old2 ...) (new1 new2 ...) [,options]将需要批量重命名的变量放置在第 1 对圆括号中，新的变量名放置在第 2 对圆括号中，这个操作方法比较简单粗暴，主要有以下几种应用场景：* 将 stat 重命名成 status，inc 重命名成 income，equ 重命名成 equity
rename (stat inc e
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2024-05-21 20:45:58
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上一篇对stata的一些基本命令进行了介绍解释，这篇主要介绍一下数据的合并问题吧，为什么要进行数据的合并，主要是数据在不同的文件中，而且数据来源具有多样性，而我们都知道模型的回归数据一定要在一个文件中，此时才能进行模型的构建与检验，所以我们需要对数据进行相应的合并。合并有两种类型，一种是横向合并，一种为纵向合并，通俗来讲，就是如果是变量没发生变化，此时需要追加数据就需要进行纵向合并，如果需要追加变
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2024-04-29 10:35:07
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所用stata的版本是2017版stata严格区分大小写字母，建议变量名使用小写字母，以便阅读。本文以数据集grilic.dta为例。1、审视数据如果想看数据集中的变量名称、标签等，可以输入命令describe 其中，“describe”的下划线表示，可将该命令简写为“d”list s lnw显示变量s与lnw的具体数据只有“l”则会显示所有变量的数据list
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2024-07-30 09:50:07
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stata：时间变量格式转换时间序列是经济金融类研究最常用的数据类型，时间变量的转换和设定一般是初学者最为头大的问题，本文在这里详尽的展示有关时间变量处理、转换以及格式设定的相关问题，话不多说直奔主题。 第一次使用MarkDown，很多细节问题不是很懂，格式有错乱问题，看官多见谅！1.时间变量格式问题格式描述-101%tc毫秒 31dec195923:59:59.99931dec195900:00
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2024-04-11 14:04:07
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Logistic回归模型Logistich回归模型也被成为广义线性回归模型。
它是将线性回归模型的预测值经过非线性的Logit函数转换为[0,1]之间的概率值。
研究得是分类问题，跟之前的线性回归、岭回归、Lasso回归不同。混淆矩阵实际值
预 0 1
测 0 A B A+B
值 1 C D C+D
A+C B+D
-----------------
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2023-12-28 15:55:45
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作者：王美庭 (中南民族大学经济学院)
1. 问题阐述时至今日，Stata 已经进入 16 时代代，各项功能日益完善。然而，对于广大中文老用户而言，仍然存在一个历史性问题——转码。这一切来源于 Stata 14 跨时代地全面启用了适用性更广的 UTF-8 编码格式，从而保证我们的 dofile，.dta, .hlp历史遗留问题在于，对于国内用户，使用 Stata 13
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2024-08-05 12:00:15
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调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽
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2024-03-14 20:36:03
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netstat命令1、简介 Netstat是控制台命令,是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具，它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。Netstat一般用于检验本机各端口的网络连接情况。2、格式 netstat [-a][-e][-n][-o][-p Protocol][-r][-s][Interval]3、含义
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2024-04-15 12:24:09
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stata:数据清洗之异常值处理——winsorize 使用的stata版本：stata15 异常值又称离群值（outliers）是指在一份数据中,与其他观察值具有明显不同特征的那些观察值。 1.怎样判断异常值？ 2.winsor or trim?1.怎样判断异常值可视化判断：箱型图直方图2.winsor or trim?在样本充足的情况下，我们可以选择对其直接删除(trim)；在样本限制的情况下
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2024-03-15 15:36:17
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这里主要是做个学习记录。 参考链接来自： https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm 很经典的一篇帖子以下主要是对用到的stata命令和过程做个记录 （以下内容需要一点点的psm基础，包括ate、atu、att，psm处理流程等。在这篇内容里没有解释。）倾向性得分匹配首先这个teffects和psmatch都可用来做PSM的。具体PSM
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2024-05-08 20:55:09
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绘制散点图[twoway] scatter varlist [if] [in] [weight] [,options]实际上以下三种形式都可以被识别：graph twoway scatter...twoway scatter...scatter...若命令后紧跟两个变量，默认第一个变量为y轴变量（因变量），第二个变量作为x轴变量（自变量）；若不只有两个变量，除最后一个（自变量）外，其他为因变量。s
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2024-06-06 16:45:53
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目录数据预处理数据去噪假设检验备择假设检验误差分析总结相关分析回归分析一元回归分析多元回归分析Logit回归分析聚类分析聚类和分类的关系主成分分析因子分析时间序列分析差分AR时间序列MA时间序列ARLMA时间序列 数据预处理暂待更新数据去噪暂待更新假设检验假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。而“统计假设”是可通过观察一组随机变量的模型进行检验的科学假说。举个例子： 在一个集合里，我需
1、input: 输入数据
例： inpurt x y
1 4
2 3.5
3 7
end
2、by: 按照某一变量的取值来进行分析
例：by group，sort: regress Y x1 x2 //按照不同的组，对Y做回归分析
3、weight: 加权或者頻数
例：fw=頻数变量 //多用在四格表资料中或者
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2023-12-13 12:19:55
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