1.什么情况下，应用t检验 1. 已知总体的均值m，或者我们假设了一个总体均值m；
2. 我们知道样本的个数n，样本的的方差var，样本的均值m；
3. 我们假设总体，或者样本都是服从正太分布的。 2. 我们的目的，就是要检验这个总体均值m是否合理 3.具体步骤：T检验的步骤H0:μ1 = μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异； 2、计算统计量t值，对于不同类型的问题选用
开发第一个struts程序 1.开发form1）建立一个类，继承ActionForm2）注册，修改struts-config.xmlName：变量名Type：类的全名例如：
[html]
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1. <for
目录 \(ST\)表（\(1\)）区间\(RMQ\)问题（\(2\)）啥是\(ST\)表（\(3\)）\(ST\)表的基本思想（\(4\)）\(ST\)表的例题例题（\(1\)）例题（\(2\)） 经过了树状数组的折磨学习，小蒟蒻\(hqk\)又学了一个新的结构——\(ST\)表（其实应该是\(ST\)算法，因为\(T\)本来就有\(table\)的意思，但是由于大家都这么叫，接下来的文章里
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2024-10-21 11:21:18
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T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量. 正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution).T-test是根据T-statistic值的大小计算p-value,决定是接受还是拒绝假设.执行双侧t检验，评
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2024-08-20 22:27:02
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一.全局转发和局部转发的区别？
1.定義方式：全局轉發的forward是定義在global-forwards內的而
局部轉發的forward是定義在action-mappings內的．
2.被訪問的范圍：全局的forward才能夠被所有的頁面訪問，
而局部的只能被所定義的頁面訪問；
3.訪問的選擇：若有全局的也有局部的
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2024-08-29 10:47:44
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T检验，亦称student t检验（Student’s t test）， 主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 [1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程
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2024-08-26 15:39:19
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目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的t检验配对样本均数t检验两个独立样本均数t检验T检验应用条件正态性检验和两总体方差的齐性检验python假设检验实例卡方检验基本思想数
日期（Date）与时间（Time）（后文统称为“时期数据”）在时间序列与面板数据分析中经常出现，在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1. 时期数据处理概览Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数，这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换，以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历，当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后，单元
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2024-04-13 20:43:16
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stat命令
stat命令
语法
选项
可选的文件信息输出格式
可选的分区信息输出格式
例：
首先，我们来看下stat情况
stat命令用于显示文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详细。 语法stat(选项)(参数)选项参数英文中文-L, –dereferencefollow links如果是链接文件，则获取原文
研究设计、资料搜集与整理分析是科学研究的三个紧密联系的阶段。
在研究设计时要同时制订详尽的统计分析计划,以规范数据的管理和统计分析方法,使之与设计相匹配。
事先无计划,或疏虞计划,在获取研究数据以后,多方计算,以求得研究者期待的结论,这样的事后分析(post hoc analysis)往往导致虚假结果。在研究过程中,统计分析计划允许修订或补充,但必须具有充足的理由。
调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽
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2024-03-14 20:36:03
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这里主要是做个学习记录。 参考链接来自： https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm 很经典的一篇帖子以下主要是对用到的stata命令和过程做个记录 （以下内容需要一点点的psm基础，包括ate、atu、att，psm处理流程等。在这篇内容里没有解释。）倾向性得分匹配首先这个teffects和psmatch都可用来做PSM的。具体PSM
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2024-05-08 20:55:09
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stat (Status) 显示指定文件的详细信息，比ls更详细pi@raspberrypi:~ $ stat /tmp/
File: ‘/tmp/’
Size: 4096 Blocks: 8 IO Block: 4096 directory
Device: b302h/45826d Inode: 18 Links: 12
Access: (1777/drwxrwxrwt) Uid: ( 0/
《数据分析从入门到进阶》第一章笔记t检验也称为均值检验，验证样本的均值是否满足某个常熟或者两样本之间的均值是否满足差异。 1)提出原假设与备择假设 H0：样本均值为5000毫安（原假设）；H1：样本均值不为5000毫安 2)分析概率值 pvalue大于0.05的阈值不能拒绝原假设，即认为样本均值为5000毫安的说法正确from scipy import stats
volumns=[4988,50
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2024-09-23 18:41:46
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macOS上的netstat命令是一个终端命令，用于显示有关Mac网络通信的详细信息。网络通信包括Mac通过所有端口和所有应用程序与外界进行交流的所有方式。掌握netstat可以帮助您了解计算机之间的连接以及原因。运行Netstat默认情况下，netstat命令在Mac上可用。您不需要下载或安装它。要运行netstat，请在“ 应用程序” >“ 实用程序”&nb
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2024-09-23 21:49:52
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1 //自己扩展的jquery函数
2 //压缩时请把编码改成ANSI
3 $.app = {
4
5 /**初始化主页 layout，菜单，tab*/
6 initIndex: function () {
7 $.menus.initMenu();
8 $.layouts.initLayout();
显著性检验，判定实验结果是否由随机误差导致的。举例很好，很清楚虽然样本中，均值苏州销售额大于郑州，但T-test发现这是随机导致的，P>0.05，当样本量足够大可能他们的销售额就没有差异了假设：两个样本集之间不存在任何区别结果：在显著性水平α =0.05的情况下，p>0.05接受原假设，p值＜0.05拒绝原假设方法：F值 = 组间方差与组内方差的比值，查表：F实际值>F查表值，则
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2024-05-20 18:05:31
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统计学在科学研究中占有很重要的地位，机器学习中的很多内容也都是以统计学作为基础的，为了更好的理解一些看起来虚无缥缈的统计学概念，我也查阅了很多资料，但是大多数讲的并不那么通俗易懂，直到看到了“马同学高等数学”对概率统计的概念的描述，感觉非常通俗易懂。为了方便以后复习查看有关统计学的概念，将马同学的讲解的内容在这里弄成了一个统计学概念专题。目录1、t检验的历史2、t检验的思路2.1 戈斯特
文章目录1. T检验F检验卡方检验2. 方差分析3. 多重共线性4. 参数估计5. 假设检验6. 大数定律和中心极限定理 总结一下统计学的基础概念和考点给即将秋招的统计学er以及baozi 1. T检验基本概念 t检验，亦称student t检验（Student’s t test），主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 t检验是用t分布理论来推论差异发生
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2024-07-09 21:34:08
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理解TPS趋势分析 在性能分析中，前端性能工具，我们只需要关注几条曲线就够了：TPS、响应时间和错误率。这是我经常强调的。 但是关注TPS到底应该关注什么内容，如何判断趋势，判断了趋势之后，又该如何做出调整，调整之后如何定位原因，这才是我们关注TPS的一系列动作。 今天，我们通过一个实际的案例来解析什么叫TPS的趋势分析。案例
