目录 \(ST\)表（\(1\)）区间\(RMQ\)问题（\(2\)）啥是\(ST\)表（\(3\)）\(ST\)表的基本思想（\(4\)）\(ST\)表的例题例题（\(1\)）例题（\(2\)） 经过了树状数组的折磨学习，小蒟蒻\(hqk\)又学了一个新的结构——\(ST\)表（其实应该是\(ST\)算法，因为\(T\)本来就有\(table\)的意思，但是由于大家都这么叫，接下来的文章里
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2024-10-21 11:21:18
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T-test是指用T-statistic来做假设检验(hypothesis testing),而T-statistic是根据model计算的,用来做检验的统计量. 正常T-statistic应该在0假设(null hypothesis)为真时,服从T分布(T-distribution).T-test是根据T-statistic值的大小计算p-value,决定是接受还是拒绝假设.执行双侧t检验，评
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2024-08-20 22:27:02
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一.全局转发和局部转发的区别？
1.定義方式：全局轉發的forward是定義在global-forwards內的而
局部轉發的forward是定義在action-mappings內的．
2.被訪問的范圍：全局的forward才能夠被所有的頁面訪問，
而局部的只能被所定義的頁面訪問；
3.訪問的選擇：若有全局的也有局部的
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2024-08-29 10:47:44
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1.什么情况下，应用t检验 1. 已知总体的均值m，或者我们假设了一个总体均值m；
2. 我们知道样本的个数n，样本的的方差var，样本的均值m；
3. 我们假设总体，或者样本都是服从正太分布的。 2. 我们的目的，就是要检验这个总体均值m是否合理 3.具体步骤：T检验的步骤H0:μ1 = μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异； 2、计算统计量t值，对于不同类型的问题选用
T检验，亦称student t检验（Student’s t test）， 主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。 [1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程
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2024-08-26 15:39:19
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开发第一个struts程序 1.开发form1）建立一个类，继承ActionForm2）注册，修改struts-config.xmlName：变量名Type：类的全名例如：
[html]
view plain
copy
1. <for
日期（Date）与时间（Time）（后文统称为“时期数据”）在时间序列与面板数据分析中经常出现，在 Stata 中掌握处理这类数据的函数很有必要。1. 时期数据处理概览Stata 提供了许多用于处理日期和时间数据的函数，这些函数能够帮助我们在字符和数值之间进行转换，以及将不同类型的时期数据进行彼此间的转换。相信大家都有这样的经历，当我们在 Excel 单元格中输入 “2022-07-20”后，单元
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2024-04-13 20:43:16
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目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例1Z检验实例2T检验原理实现步骤T检验的三种形式单个样本的t检验配对样本均数t检验两个独立样本均数t检验T检验应用条件正态性检验和两总体方差的齐性检验python假设检验实例卡方检验基本思想数
stat命令
stat命令
语法
选项
可选的文件信息输出格式
可选的分区信息输出格式
例：
首先，我们来看下stat情况
stat命令用于显示文件的状态信息。stat命令的输出信息比ls命令的输出信息要更详细。 语法stat(选项)(参数)选项参数英文中文-L, –dereferencefollow links如果是链接文件，则获取原文
通过一个实际小应用，记录C语言中4个字符串操作相关的函数及其用法：strtok_rstrstrstrtokatoi问题引出先贴一段变量定义： char str[] = "led,100,0,80,15";//一个字符串，第一个逗号前的字符串设定为某个命令，后面的是参数 假设某种应用场景，接收到一串字符串，如上面的str[] = "led,100,0,80,15"，以逗号为分割，假
简介： mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是：可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据；而类似工具vms
研究设计、资料搜集与整理分析是科学研究的三个紧密联系的阶段。
在研究设计时要同时制订详尽的统计分析计划,以规范数据的管理和统计分析方法,使之与设计相匹配。
事先无计划,或疏虞计划,在获取研究数据以后,多方计算,以求得研究者期待的结论,这样的事后分析(post hoc analysis)往往导致虚假结果。在研究过程中,统计分析计划允许修订或补充,但必须具有充足的理由。
1、什么是T test?t-test：比较数据的均值，告诉你这两者之间是否相同，并给出这种不同的显著性（即是否是因为偶然导致的不同）The t test (also called Student’s T Test) compares two averages (means) and tells you if they
are different from each other. The t te
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2024-04-24 13:52:25
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stat (Status) 显示指定文件的详细信息，比ls更详细pi@raspberrypi:~ $ stat /tmp/
File: ‘/tmp/’
Size: 4096 Blocks: 8 IO Block: 4096 directory
Device: b302h/45826d Inode: 18 Links: 12
Access: (1777/drwxrwxrwt) Uid: ( 0/
LogisticRegression：给定正则参数C对应的Logistic回归。LogisticRegressionCV：在一组正则参数Cs中寻找最佳C的Logistic回归。SGDClassifier：可实现采用随机梯度下降优化的Logistic回归。 LogisticRegressionclass sklearn.linear_model.LogisticRegression(pen
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2024-10-29 14:24:09
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macOS上的netstat命令是一个终端命令，用于显示有关Mac网络通信的详细信息。网络通信包括Mac通过所有端口和所有应用程序与外界进行交流的所有方式。掌握netstat可以帮助您了解计算机之间的连接以及原因。运行Netstat默认情况下，netstat命令在Mac上可用。您不需要下载或安装它。要运行netstat，请在“ 应用程序” >“ 实用程序”&nb
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2024-09-23 21:49:52
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调整变量格式： format x1 %10.3f ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位 format x1 %10.3g ——将x1的列宽固定为10，有效数字取三位 format x1 %10.3e ——将x1的列宽固定为10，采用科学计数法 format x1 %10.3fc ——将x1的列宽固定为10，小数点后取三位，加入千分位分隔符 format x1 %10.3gc ——将x1的列宽
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2024-03-14 20:36:03
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1. PSM 简介 在经济学中，我们通常希望评估某项公共政策实施后的效应，为此，我们构建 "处理组" 和 "控制组" 以评估「处理效应 (treatment effect)」。然而，我们的数据通常来自非随机的观察研究中，处理组和控制组的初始条件不完全相同，故存在「选择偏差 ( selection bias)」问题。「倾向得分匹配 (PSM)」法使用倾向得分函数将多维向量的信息压缩到一维，然后根据倾
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2024-06-25 09:36:24
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这里主要是做个学习记录。 参考链接来自： https://www.ssc.wisc.edu/sscc/pubs/stata_psmatch.htm 很经典的一篇帖子以下主要是对用到的stata命令和过程做个记录 （以下内容需要一点点的psm基础，包括ate、atu、att，psm处理流程等。在这篇内容里没有解释。）倾向性得分匹配首先这个teffects和psmatch都可用来做PSM的。具体PSM
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2024-05-08 20:55:09
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SAS Logistic回归:代码及输出报告详解 这篇将作为五一后一个讲稿的阅读材料之一，先整出来就搁这。如果没有耐心读下去，你可以立即转到以下的参考资料，该篇所有的知识都来自它们：Cody, R.F. and Smith, J.K. Applied Statistics and the SAS Programming Language,4th ed..NJ: Prenti
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2024-03-01 11:39:53
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