主要内容来自连玉君大大的视频网课（连享会的相关文章都写的太好了，让我丧失了自己整理stata学习笔记的欲望），选择自己认为常用、重要的整理。很多内容学了不用经常会搞忘，写一个文档备查，这篇是一些stata基础知识，主要自用，大家可以酌情参考。0. 变量导入在正式的开始之前，需要导入相关数据，主要包括两步：清除现有数据导入新的数据* - 数据清除 -
clear all // 清除所有
cl
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2023-12-14 04:31:45
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本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和
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2023-11-28 08:54:40
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br:浏览文件所存储的内容 set obs n(具体样本数量)：该命令会自动帮你生成n个样本 list ：显示样本的内容，使用方法为： list in 5//显示第5个样本的内容 list in 1/10 // "/"表示至的关系，显示1到至10的样本内容 list var1 var2 in 1/5 //仅显示var1 var2 这两个变量1至5个样本的内容describe(des):对变量的具体
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2024-06-05 11:00:58
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这里开个新坑，主题有关stata使用以及定量分析入门，主要内容来自于之前与之后的课程学习、作业以及资料查询整理，主要目的是对个人学习过程的一个记录，方便日后回顾。1 导入数据方法1：点击文件选项，选择导入，根据数据类型选择即可；方法2：:点击进入数据编辑器界面，点击“文件”选择打开。注意，该方式只能打开.dta文件，若数据量较小建议在Excel中的打开，全选后复制，粘贴至数据编辑器中。若想将导入后
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2023-10-17 23:11:50
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# Stata `.dta` 数据在 Python 中的读取与处理
在数据分析领域，Stata 和 Python 都是非常流行的工具。Stata 是一个强大的统计分析软件，而 Python 以其灵活性和丰富的库支持受到广泛欢迎。有时候，我们需要将 Stata 生成的 `.dta` 数据文件在 Python 中打开并进行进一步的分析。本文将介绍如何在 Python 中打开和处理 Stata 的 `
原创
2024-07-26 09:45:55
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目录1.了解profile.do文档的作用2.下载连玉君老师的Profile.do文档2.1下载【更新版本2021/7/5】2.2存放位置3.运行3.1新建文件夹3.2根据个人需求修改代码【个人理解不知道对不对】4.2022.11.27更新（关于开机自动生成文件）4.1上面修改的本质4.2最近遇到的问题4.3解决方案总结 2.2存放位置下载好了之后，存放在下载stata的根目录下【比如
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2024-07-23 13:41:23
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利用stata调用python是stata16中的一个新增功能。对此，相信很多人和小编当初的想法一样，觉得该功能是多此一举。但是小编在深入了解学习之后发现，该功能简直是stata用户的福音。该功能使得，我们可以先利用python爬取数据，然后再利用用户所熟悉的stata去处理数据，因为stata在处理数据方面具有一定的优势。那么今天我们就来看看，怎样利用stata调用python爬取数据，再用st
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2023-10-24 21:47:53
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Stata数据和Python：数据分析的完美组合
## 引言
在当前信息时代，数据分析已经成为各行各业中不可或缺的一环。对于研究人员和数据分析师来说，熟练掌握数据分析工具是非常重要的。Stata和Python作为两种流行的数据分析工具，在实践中都发挥着重要作用。本文将介绍Stata数据和Python的结合使用，以及如何通过这种组合实现更高效、更灵活的数据分析。
## Stata数据的处理
原创
2023-12-25 07:46:54
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1、项目介绍基于Python的医疗数据可视化系统 医疗数据+画像可视化系统技术栈： Flask框架、Echarts可视化 HTML基于Python的医疗数据可视化系统是一个非常有用的工具，可以帮助医疗专业人员更好地理解和分析医疗数据，从而提高医疗决策的准确性和效率。这样的系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。在这样的系统中，Python作为一种功能强大的编程语言，可以结合
经济数据的分类横截面数据：一个时间点多个个体的变量数据时间序列数据：某个经济体在不同时间点的变量取值数据面板数据：多个经济体在不同时点的上的数据。其中分为短面板和长面板，短面板指的是T较小，N较大；长面板指的是T较大，N较小。采用xtset N T 的时候，会显示数据是否是balance的，以及长短。stata中一些基本操作文件的操作设置路径（这里可以直接复制电脑上的路径名称）cd "C
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2024-01-12 18:58:29
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今天学习的视频是：【stata入门】一条命令轻松搞定数据合并_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头，这个up主讲得好好 快去给我看起来】其他参考资料：（三）数据清理之stata的使用----------merge，append使用_qq_42729246的博客_stata中merge怎么用stata: merge 合并 目录1.如何合并？2.合并数据2.1将excel
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2024-01-21 00:06:00
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方法一：创建新的符合格式的变量（方法二更简单）*如果Stata可以直接打开你的数据表格的话就直接打开，不能的话就用import导入excel表格
describe //可以看到数据格式是str，文本类型，所以呈现红色
encode A,generate(yy) //A是你要转变的数据列，yy是你给这列数据起的新名字
des yy //描述新生成的符合格式的变量yy，可以看到数据格式变了原来的A列是
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2024-04-15 16:56:05
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文章目录mysql与python交互1.环境需求2.实现交互3.事务 mysql与python交互1.环境需求首先调试你的虚拟机。这里的workon可以查看当前的所有环境，同时如果你想换环境也可以通过workon 相应的环境进入其中。 这里通过pip list 可以查看拥有的库什么的。 这个里如果没有就通过pip install pymysql安装，我这里已经显示有了。2.实现交互# 1.使用模
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2023-12-21 14:55:39
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# 如何实现“Stata Python”
近年来，数据分析在不同领域的重要性不断增加，Stata和Python这两种工具也逐渐被广泛使用。Stata是一款强大的统计软件，而Python则以其可扩展性和丰富的库而受到开发者的青睐。将Stata与Python结合使用，可以大大增强数据分析的能力。本篇文章将为刚入行的小白提供实现“Stata Python”的完整流程和代码示例。
## 实现流程
下
原创
2024-09-11 05:19:50
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1. SVM 介绍1.1 SVM 简介支持向量机(support vector machines, SVM)的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM 还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM 的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM 的学习算法就是求解凸二次规划的最优
读取csv，多列空值处理，多列标准化，matplotlib绘制柱状图及散点图，常用函数df_city = data1_c[['居住地','职业经历']].groupby('居住地').count()
data2['city'] = data2['地区'].str[:-1]
qldata = pd.merge(df_city,data2,left_index = True,right_on = 'c
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2023-10-18 15:38:01
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本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和Stat
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2023-11-16 14:14:18
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导入数据打开stata,文件功能下有导入按钮，可以按照导入的文件选择。数据的处理点击变量窗口中的变量，然后在修改数据的标签，在属性窗口。粗略查看数据集. describe 或者 . d举例：查看具体数据. list 变量名
. list 变量名 if 变量的条件
. list 变量名 in 3/9 / 表示为 至 ， 第3至9个记录举例：逻辑运算符== 等于
&g
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2024-06-06 07:54:33
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1. ipython的安装下面是在安装ipython时用到的一些命令（环境是ubuntu12.0.4，其中notebook没有安装成功）：
首先安装了pip，它是Python安装和管理扩展库的工具：
sudo apt-get install python-pip
然后安装ipython，可以从ubuntu的软件中心直接安装ipython及其控制台，也可以使用命令安装：
easy_install i
Stata小白系列之一：调入数据目录概念区分调入本地标准文件
调入全部数据调入部分变量调入部分样本调入具有某些特征的样本调入网络文件
调用 stata 自带数据库—— sysuse 命令调入stata 手册在线数据 ——webuse set命令Wooldridge， Greene 等经典教科书范例数据获取——bcuse命令调用联邦储备经济数据库 (FRED)——fr
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2023-11-20 07:50:52
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