方法一：创建新的符合格式的变量（方法二更简单）*如果Stata可以直接打开你的数据表格的话就直接打开，不能的话就用import导入excel表格
describe //可以看到数据格式是str，文本类型，所以呈现红色
encode A,generate(yy) //A是你要转变的数据列，yy是你给这列数据起的新名字
des yy //描述新生成的符合格式的变量yy，可以看到数据格式变了原来的A列是
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2024-04-15 16:56:05
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小结本次主要是对导入数据的处理比如有时需要对变量取对数，gen lnvar = ln(var)，以及求平均数等egen；字符型数据和数值型数据的转换，可以生成新的encode和decode出马，也可以在原来的变量上直接变换，destring和tostring，replace force，强制执行；改变变量名字rename;等等等等，具体详见内容1、gen命令 gen命令可以创建新的变量，可简写为g
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2024-08-14 13:22:06
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2.2 数据的导入能够将不同形式的数据正确导入是运用Stata进行数据分析的第一步，本节将针对此来进行介绍。2.2.1 输入数据在现实的经济学研究中，大部分数据都是由用户自行输入创建的，所以本节首先介绍两种输入数据的方法：一种是通过菜单方式输入，另一种是通过命令方式输入。使用菜单方式输入数据假定要创建一个成绩数据表（chengji.dta），内容如表2.8所示，利用Stata的菜单操作
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2023-12-12 17:33:16
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Stata小白系列之一：调入数据目录概念区分调入本地标准文件
调入全部数据调入部分变量调入部分样本调入具有某些特征的样本调入网络文件
调用 stata 自带数据库—— sysuse 命令调入stata 手册在线数据 ——webuse set命令Wooldridge， Greene 等经典教科书范例数据获取——bcuse命令调用联邦储备经济数据库 (FRED)——fr
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2023-11-20 07:50:52
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导入数据打开stata,文件功能下有导入按钮，可以按照导入的文件选择。数据的处理点击变量窗口中的变量，然后在修改数据的标签，在属性窗口。粗略查看数据集. describe 或者 . d举例：查看具体数据. list 变量名
. list 变量名 if 变量的条件
. list 变量名 in 3/9 / 表示为 至 ， 第3至9个记录举例：逻辑运算符== 等于
&g
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2024-06-06 07:54:33
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主要内容来自连玉君大大的视频网课（连享会的相关文章都写的太好了，让我丧失了自己整理stata学习笔记的欲望），选择自己认为常用、重要的整理。很多内容学了不用经常会搞忘，写一个文档备查，这篇是一些stata基础知识，主要自用，大家可以酌情参考。0. 变量导入在正式的开始之前，需要导入相关数据，主要包括两步：清除现有数据导入新的数据* - 数据清除 -
clear all // 清除所有
cl
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2023-12-14 04:31:45
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因为之前总是在处理表格数据时不熟悉操作，浪费很多时间。所以就抽出时间做了一个学习笔记，内容基本涵盖目前处理任务所需要的功能，后期如果还是遇到什么问题会继续更新学习笔记。先上一下我们的示例数据：library(dplyr）
>gset = eset2[1:4,1:4] %>% as.data.frame()
>gset
GSM387788 GSM387789 GSM3
# Stata导入CSV数据及Java环境安装指南
在数据分析领域，Stata是一款强大的统计软件，广泛用于社会科学和经济研究。CSV（Comma-Separated Values）格式则是一种经典的数据交换格式，常用于存储表格数据。在许多情况下，我们需要将CSV数据导入到Stata中进行分析。与此同时，Java是一种广泛使用的编程语言，许多数据处理和分析的工具都需要Java环境。本文将围绕如何
本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和
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2023-11-28 08:54:40
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Stata之数据录入1.直接输入数据1.1交互方式输入数据 edit1.2程序方式录入数据 input--end2.导入已有的数据或文本2.1导入dta文件2.2导入文本文件2.3导入Excel文件 在Stata中，录入数据的方法无非是直接输入数据或者导入已有的数据集。1.直接输入数据1.1交互方式输入数据 edit在命令窗口输入edit，在打开的数据编辑器中直接输入或粘贴数据。需要注意的是，某
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2023-08-04 16:08:26
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利用stata调用python是stata16中的一个新增功能。对此，相信很多人和小编当初的想法一样，觉得该功能是多此一举。但是小编在深入了解学习之后发现，该功能简直是stata用户的福音。该功能使得，我们可以先利用python爬取数据，然后再利用用户所熟悉的stata去处理数据，因为stata在处理数据方面具有一定的优势。那么今天我们就来看看，怎样利用stata调用python爬取数据，再用st
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2023-10-24 21:47:53
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问题背景：您好！我是一名 stata 的初学者，刚学习就感觉到 stata 强大无比。目前，我遇到了一个数值型变量的问题，特向您请教，非常感谢！通过 insheet 导入 csv格式 的数据，对于不同的变量，csv 文件中保留有效位数并不完全一致。比如其中一个变量 x，保留了小数点后 3 位，但导入后就默认为浮点型了，进行数次条件删除后，筛选形成新的数据，但
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2024-01-29 06:08:21
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第一次自己一个人做论文，虽然失败了。。。但是整个过程还是值得好好复盘。希望能给以后的同学提供一些借鉴，也希望大佬们能够多多指出问题！首先，根据自己研究的方向查阅文献，找到自己的被解释变量、解释变量、需要的控制变量。（此处，老师的建议是先把基础的财务报表上的数据都下下来，然后再进行变量的生成，这样更加方便，也有助于后期突发的其他变量的需要，一个一个数据集的合并真的很麻烦（本人本着怀疑的态度又按照这种
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2024-03-12 17:35:03
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1、项目介绍基于Python的医疗数据可视化系统 医疗数据+画像可视化系统技术栈： Flask框架、Echarts可视化 HTML基于Python的医疗数据可视化系统是一个非常有用的工具，可以帮助医疗专业人员更好地理解和分析医疗数据，从而提高医疗决策的准确性和效率。这样的系统通常包括数据采集、数据处理、数据分析和数据可视化等功能模块。在这样的系统中，Python作为一种功能强大的编程语言，可以结合
Stata数据和Python：数据分析的完美组合
## 引言
在当前信息时代，数据分析已经成为各行各业中不可或缺的一环。对于研究人员和数据分析师来说，熟练掌握数据分析工具是非常重要的。Stata和Python作为两种流行的数据分析工具，在实践中都发挥着重要作用。本文将介绍Stata数据和Python的结合使用，以及如何通过这种组合实现更高效、更灵活的数据分析。
## Stata数据的处理
原创
2023-12-25 07:46:54
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文章目录摘要一. 细读Autoformer1.1 论文摘要1.2 研究内容1.3 Autoformer模型框架1.3.1 Series Decomp Block1.3.2 Model inputs1.3.3 Encoder1.3.4 Decoder1.3.5 Auto-Correlation Mechanism二. 空间计量分析理论部分2.1 空间计量经济学概述2.2 空间权重矩阵得设定与选择2
之前跑一个项目的代码，发现里面有很多python2.7的包和python2特有的代码写法，由于代码量比较大，所以放弃将项目重构成python3的代码，所以在pycharm中用了python2.7的解释器。但是在实际运行代码时还是遇到了不少问题，基本的问题在于一些包不在python2.7中，需要手动导入。需要导入的包有requests、requests_ftp、wget、MySQLdb。在说明导入这
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2024-04-21 16:44:26
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相信一些初学python的小伙伴在学习的时候都或多或少利用PyCharm来写脚本，但是在导入自己写的一些模块时，会发生模块导入失败的问题。本文将提供一种解决这类问题的方法。（事先声明：这种方法并不能保证百分之百成功） 在讲解解决方法之前，先介绍python的一个模块。sys模块，这个模块中有一个path功能。OK，现在我们要普及一个小小的知识点。一个程序在导入模块
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2023-07-18 16:43:37
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今天学习的视频是：【stata入门】一条命令轻松搞定数据合并_哔哩哔哩_bilibili 【up主：差点没头，这个up主讲得好好 快去给我看起来】其他参考资料：（三）数据清理之stata的使用----------merge，append使用_qq_42729246的博客_stata中merge怎么用stata: merge 合并 目录1.如何合并？2.合并数据2.1将excel
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2024-01-21 00:06:00
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方法一：使用query来传递参数，传递的时候参数显示在地址栏中，不安全1.传参页面写法如下：点击传参按钮页面跳转到DingDan，把数组datalist[]传递过去HTML的方式
<router-link :to="{name:xxx,query:{datalist: this.datalist}}"></router-link>
JS的方式
<template
