作者：王美庭 (中南民族大学经济学院)
4天直播-连享会-文本分析与爬虫专题
1. 本文目的大家在做实证论文时，会经常用到 Stata 进行实证结果的输出。那么选择哪种命令进行更有效的实证结果输出往往成了很多同学头疼的事。基于此，我们的「Stata：毕业论文大礼包 A——实证结果输出命令大比拼」给出了最佳输出命令的评价，以及「Stata：毕业论文大礼包 B——神
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2024-08-05 14:12:21
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作者：王美庭1. 本文目的大家在做实证论文时，会经常用到 Stata 进行实证结果的输出。那么选择哪种命令进行更有效的实证结果输出往往成了很多同学头疼的事。基于此，我们的「Stata：毕业论文大礼包 A——实证结果输出命令大比拼」给出了最佳输出命令的评价，以及「Stata：毕业论文大礼包 B——神速实证结果输出之搜狗短语」给出了搜狗输出的快捷方式。通过以上的推文，我们知道，e
Company Logo Discrete Choice Model 估计most likelihood estimate 如何解释logit和probit模型的估计结果 以logit为例 系数意义不大 Marginal effect更有意义(系数的显著性) 而marginal effect依赖于x(与x和β有关) mfx(可指定系数) 中国科学院农业政策研究中心 Company Logo Dis
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2024-05-21 13:24:49
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1.帮助help gsw2.快捷键ctrl + D 是运行代码的快捷键3.安装包ssc install package-name //最基础的安装包的方法
findit package-name //ssc不起作用的时候就去查找包
search package-name //和findit命令差不多，不过findit强一点4.导入操作clear
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2024-08-16 17:55:35
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统计软件简介一、SPSS stical Product and Service Solutions（社会科学统计软件包）的缩写。SPSS是公司是由美国斯坦福大学三位学生与1968年在芝加哥成立，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计
文章目录一、mpstat概述二、mpstat使用1、下载软件包2、命令参数3、参数含义4、平均负载信息三、压力测试1、下载工具包2、参数四、查看统计信息参数五、实例操作1、实验目的2、测试CPU使用的负载状态平均系统的负载情况模拟压力测试前后对比3、模拟Ｉ／Ｏ负载4、模拟大量进程使用总结一、mpstat概述mpstat （multiprocessor state） 可以查看所有cpu的平均负载，也
本篇推文介绍命令 statsby，该命令被广泛用于分组汇报单值 (scalar) 或者系数。1. statsby 命令简介顾名思义，statsby 就是分组 (bysort) 进行统计分析 (statstics)。它是 Stata 的官方命令，能够高效快捷地实现多种循环计算和统计功能。在介绍 statsby 命令前，先简要介绍如下两个概念，作为铺垫，以便更好理解 statsby 命令。Stata
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2024-06-04 19:46:31
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一、根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化 #读取数据
%matplotlib notebook
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
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2024-05-28 11:06:12
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9.3使用数据集nerlove.dta，估计以下模型：其中，，，，与分别为电力企业的总成本、总产量、小时工资率、资本使用成本、燃料价格的对数。（1）使用稳健标准误，对方程进行OLS回归（2）计算VIF，是否存在多重共线性？（3）使用拟合值进行RESET检验，是否遗漏了非线性项？（4）在方程中加入lnq的平方项，重新进行回归（5）再次使用拟合值进行RESET检验，是否还遗漏了非线性项？（6）再次计算
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2024-05-13 20:16:42
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分类与回归：概述● 分类与回归 ■ 监督机器学习的核心任务 ■ 训练：在数据集中找到依赖变量的值与独立变量（特征）的值之间的模式 ■ 预测：使用这些模式为新的/未见过的数据的依赖变量分配值● 分类与回归的区别 ■ 分类：依赖变量是分类的 ■ 回归：依赖变量是连续的分类
精彩内容请关注211统计课堂 上期小统和大家一起了解了STATA数据处理技巧与计量分析的回归分析，这期小统和大家一起学习一下回归分析偏误处理。{偏误处理之一模型设定}educ估计得到的系数为0.5414，表示受教育程度每增加一年，时薪增加0.5414美元。Q：受教育年限，每增加一年更高层次的教育所带来薪酬的增加跟低层次教育所带来的薪酬增加一样吗？A：答案是否定的！高层次教育所带来的时薪增长应该
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2024-03-05 08:31:49
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第1关：岭回归任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.什么是岭回归，2.岭回归核心算法，3.lasso缩减。什么是岭回归岭回归最先用来处理特征数多于样本数的情况，现在也用于在估计中加人偏差，从而得到更好的估计。这里通过引入1来限制了所有《之和，通过引人该惩罚项，能够减少不重要的参数，这个技术在统计学中也叫做缩减（shrinkage )。
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2024-08-07 13:10:16
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【总结】逻辑回归找到最优化的参数有2种方法，这两种方法得出的最优结果是一致的，有时候容易弄混淆。这里总结一下： 方法1：利用最大似然函数方法（样本出现概率最大） 参考上述【】求出每个样本出现的概率，再把所有样本出现的概率表达式计算出来，利用最大似然函数求出整体出现概率最大时的参数θ。预测函数： &n
目录一、问题的提出 二、降维的作用五、PCA的计算步骤六、例题1讲解 七、例题2的讲解 八、Matlab代码九、主成分分析的滥用：主成分得分 十、主成分回归 本讲将介绍主成分分析(Principal Component
本篇文章主要是介绍逻辑回归处理真实案例中一些很关键的细节，是边写代码边说，更好理解。1.读取数据/分析数据特点import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import os
path = "data"+os.sep+"creditcard.csv";
pdData = pd.read_csv(path
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2024-03-27 12:40:17
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在拜读Hansen(2001)的大作【参见下述】时，有几个专有名词与一些相似的字眼，还有概念，须要先瞭解，才能比较有感觉。"The new econometrics of structural change: Dating Changes in U.S. LaborProductivity." Journal of Economic Perspectives (2001). Chow(1
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2024-05-27 13:24:51
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大家下午好，最近在网上认识一个妹子，叫XDB，偏偏她和我闹别扭，失效了。所以我通过去她老家MOS，多次明察暗访，研究了一些她的资料，大致摸清她的星座性格之后，得出了重建XDB的大致流程。以下是把我的研究过程与大家一起分享：首先，就我的理解，和大家简单说说XDB是啥东东。根据官档的概述： XDB又叫XML DB,主要的作用是用来高效率地处理XML类型的数据，提供本地的XML支持，包含存储
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2024-03-18 20:00:35
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本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。 C++ 计算机视觉CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库
OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。通用机器学习MLPack
DLib
ecogg
sharkClosure
作者：江小白Stata作为一款简便而强大的统计分析软件，越来越受到广大研究者的喜爱；目前Stata已经更新发布到STATA/16版本，每一次更新发布的版本中都逐渐增加完善了诸多功能。但是，由于版本升级也随之带来一个问题：不同版本的Stata之间文件调用会出现乱码问题例如：这是之前使用STATA/13时编写的do文件，可以看到，当我升级为STATA/15之后，再次打开这个do文件，所有的代码批注全部
目录说明这篇文章能实现什么？论文或报告复现的一些个人理解00.全局设置、文件夹创建与需要的包01.数据的导入02.数据清洗03.使用循环语句批量重命名04.批量导出描述统计05.独立样本描述的可视化与非参数检验06.简单线性回归前的准备与回归结果导出07.结尾——一个包括了前面所有 dofile 的 dofile附件说明这篇文章能实现什么？这是一份我自己关于论文或者报告复现的心得记录。最终实现的结
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2024-05-25 12:53:11
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