一.Sqoop数据采集引擎采集关系型数据库中的数据 用在离线计算的应用中 强调：批量 （1）数据交换引擎： RDBMS <---> Sqoop <---> HDFS、HBase、Hive （2）底层依赖MapReduce （3）依赖JDBC （4）安装：tar -zxvf sqoop-1.4.5.bin__hadoop-0.23.tar.gz -C ~/training/
Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，Flume-og的架构过于复杂，在寻问当中会有数据丢失，所以放弃了。现在我们使用的是Flume-ng，主要是日志采集，这个日志可以是TCP的系统的日志数据，可以是文件数据（就是通常我们在Intel服
Sqoop是Apache软件的产品。Sqoop从Hadoop提取有用的信息，然后传递到外部数据存储。借助Sqoop，我们可以将数据从RDBMS或大型机导入HDFS。Flume也来自Apache软件。它收集并移动生成的递归数据。在 Apache的水槽不仅限于记录数据聚合，但数据来源是定制的，所以水槽可以用于传输数据的数量庞大。在Hadoop分布式文件系统和RDBMS之间收集，聚合和移动大量数据的最佳
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2024-07-11 16:44:52
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sqoopsqoop是一种旨在haoop和如mysql等结构化数据存储之间传输大量数据的工具原理：将导入导出的命令翻译成mapr
原创
2023-01-06 15:55:26
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本文主要阐述了Flume和Sqoop的特点、功能及实际应用，而且结合例子进行了详细介绍，简单易懂，对于了解和学习Hadoop数据集成有着重要作用。
原创
2016-12-12 15:04:18
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flume是实时收集的一种大数据框架sqoop是一个数据转换的大数据框架，它可以将关系型数据库，比如mysql,里面的数据导入到hdfs和hive中，当然反过来也可以 一、Flume的搭建 1、将/opt/software目录下的flume安装包，解压到/opt/app目录下 2、进入flume目录下,修改配置文件 1>将flume-env.sh.tem...文件重命名为
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2023-07-11 17:35:05
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Logstash:
1.插件式组织方式，易于扩展和控制
2.数据源多样不仅限于日志文件，数据处理操作更丰富，可自定义（过滤，匹配过滤，转变，解析......）
3.可同时监控多个数据源（input插件多样），同时也可将处理过的数据同时有不同多种输出（如stdout到控制台，同时存入elasticsearch）
4.安装简单，使用简单，结构也简单，所有操作全在配置文件设定，运行调用配置文件即可
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2013-12-09 14:23:00
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tips：早上同事用sqoop脚本拉取mysql的数据导入hbase发现一直卡住在Running job，没办法继续，用了重启大数据环境服务大法，没有解决，证明没有那么简单，开始掉头发了，所以花了整个下午来解决这个问题报错截图如下：一直卡在最后一行 Running job: job_1639470099841_0021破案方案如下，请仔细观看：进入yarn web后台管理页面 http://ip:
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2023-12-26 11:41:05
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一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP 和 OLTP 处理和常用处理工具二、数据在线分析处理和常用工具1、Flume 介绍Flume 专注于大数据的收集和传输，用来解决在线分析处理特点，数据源源不断的到来的问题。类似的大数据开源系统有 Logstash 和 Fluentd 。三者区别如下：Logstash 主要 和 Elasticsearch 、 Kibana 结合使用
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2024-05-11 16:23:31
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Logstash：比较偏重于字段的预处理logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上Flume：偏重数据的传输Logstash组件：1、Shipper 负责日志收集。职责是监控本地日志文件的变化，并输出到 Redis 缓存起来；2、Broker 可以看作是日志集线器，可以连接多个 Shipper 和多个 Indexer；3、Indexer 负责日志存储。在这个架构中会从 Redis
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2024-03-18 15:08:07
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1.sqoop介绍sqoop是一个开源工具，数据搬运工，企业中一般运用大数据存储和关系型存储两种存储方式，但是数据的交互是个问题，故有了sqoop(sql--hadoop或Hadoop--sql)用户可以将数据从结构化存储器抽取到Hadoop中，用于进一步的处理，抽取的数据可以被mapreduce程序使用，也可以被其他类似与Hive、HBase的工具使用sqoop是连接关系型数据库和hadoop的
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2023-12-14 06:47:40
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一、简介sqoop （sql to hadoop）是一款开源的工具,主要用于在 Hadoop（Hive）与传统的数据库（mysql、postgresql...）间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 : MSQL,Oracle,Postgres 等）中的数据导进到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。1.1 工作机制将导入或导出命令翻译成mapr
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2023-10-10 10:17:30
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SeaTunnel是综合能力最强的工具，尤其在复杂场景支持和资源效率上领先。DataX和Sqoop更适合传统离线批量场景，但扩展性和实时性较弱。Flume在日志采集领域不可替代，而Flink CDC是实时 CDC 场景的首选。
FLUME是一个海量日志收集系统。Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统），支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase Flume的结构Age
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2024-07-18 08:43:49
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这两天看了一下Flume的开发文档，并且体验了下Flume的使用。本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得：初体验——与Logstash的对比安装部署启动教程参数与实例分析Flume初体验Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起，没有Logstash那么简单明了。Flume与Logstash相比，我个人的体会如下：Logstash比较偏重于字段
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2024-07-04 18:06:50
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欢迎关注微信公众号：小满锅
这里flume+kafka+Flink Cluster总体架构就是这个样子。
我们将多个Tomcat Server的Web服务器，或者其他的网站服务器都看你而定，没台节点上都配置了Flume Agent，用来收集本地日志目录。然后在另一台节点配置了Flume Consolidation Agent，用来收
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2024-03-18 00:02:15
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Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
1.概述
flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
数据来源：系统中可以采集到的数据，如用户数据、业务数据等，也包含系统运行时产生的日志数据等。数据采集：不同数据源生成数据类型格式存在差异，在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦，Sqoop和Flume是常用的数据采集工具。Sqoop：用于和关系型数据库进行交互，使用SQL语句在Hadoop和关系型数据库间传送数据，Sqoop使用JDBC连接关系型数据库
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2024-05-16 13:06:06
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楔子读《Hadoop权威指南第三版》笔记第15章 关于SqoopHadoop平台的最大优势在于他支持使用不同形式的数据。HDFS能够可靠地存储日志和来自平台不同渠道的其他数据，MapReduce程序能够解析多种数据格式。为了能够和HDFS之外的数据存储库进行交互，MapReduce程序需要使用外部API来访问数据。通常，一个组织中有价值的数据都存储在关系型数据库系统等结构化存储器中。Sqoop是一
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2024-06-05 15:45:58
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