写在前面的话 需求，将MySQL里的数据实时增量同步到Kafka。接到活儿的时候，第一个想法就是通过读取MySQL的binlog日志，将数据写到Kafka。不过对比了一些工具，例如：Canel，Databus，Puma等，这些都是需要部署server和client的。其中server端是由这些工具实现，配置了就可以读binlog，而client端是需要我们动手编写程序的，远没有达到我即插即用的期
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2023-07-14 14:59:07
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本文内容可查看目录本文内容包含单节点（单agent）和多节点（多agent，采集远程日志）说明一、环境linux系统：Centos7 Jdk：1.7 Flume：1.7.0 二、安装linux中jdk、mysql的安装不多赘述flume1.7的安装：进入官网：http://flume.apache.org/ 然后找到1.7版本下载放到centos系统解压即可三、准备数据库表注，本文flume的e
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2023-10-10 10:17:50
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Logstash：比较偏重于字段的预处理logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上Flume：偏重数据的传输Logstash组件：1、Shipper 负责日志收集。职责是监控本地日志文件的变化，并输出到 Redis 缓存起来；2、Broker 可以看作是日志集线器，可以连接多个 Shipper 和多个 Indexer；3、Indexer 负责日志存储。在这个架构中会从 Redis
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2024-03-18 15:08:07
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一、概述数据在线分析处理和常用工具大数据离线处理和常用工具OLAP 和 OLTP 处理和常用处理工具二、数据在线分析处理和常用工具1、Flume 介绍Flume 专注于大数据的收集和传输，用来解决在线分析处理特点，数据源源不断的到来的问题。类似的大数据开源系统有 Logstash 和 Fluentd 。三者区别如下：Logstash 主要 和 Elasticsearch 、 Kibana 结合使用
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2024-05-11 16:23:31
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需求利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume：1.9.0 MySQL：5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source：CREATE TABLE `tb_dept` (
`deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号',
`dname` varch
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2023-09-25 17:00:44
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这里flume+kafka+Flink Cluster总体架构就是这个样子。
我们将多个Tomcat Server的Web服务器，或者其他的网站服务器都看你而定，没台节点上都配置了Flume Agent，用来收集本地日志目录。然后在另一台节点配置了Flume Consolidation Agent，用来收
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2024-03-18 00:02:15
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这两天看了一下Flume的开发文档，并且体验了下Flume的使用。本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得：初体验——与Logstash的对比安装部署启动教程参数与实例分析Flume初体验Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起，没有Logstash那么简单明了。Flume与Logstash相比，我个人的体会如下：Logstash比较偏重于字段
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2024-07-04 18:06:50
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FLUME是一个海量日志收集系统。Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统），支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。 Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase Flume的结构Age
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2024-07-18 08:43:49
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1.概述
flume是cloudera公司的一款高性能、高可能的分布式日志收集系统。 flume的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。为了保证输送一定成功，在送到目的地之前，会先缓存数据，待数据真正到达目的地后，删除自己缓存的数据。 flume传输的数据的基本单位是event，如果是文本文件，通常是一行记录，这也是事务的基本单位。 flume运行的核心是agent。它是一个完整的数据收集
Flume 概述Flume 是 Hadoop 生态圈子中的一个重要组件，在上一课时中提过，它是一个分布式的、高可靠的、高可用的日志采集工具。Flume 具有基于流式数据的简单灵活的架构，同时兼具高可靠性、高可用机制和故障转移机制。当我们使用 Flume 收集数据的速度超过下游的写入速度时，Flume 会自动做调整，使得数据的采集和推送能够平稳进行。Flume 支持多路径采集、多管道数据接入和多管道
数据来源：系统中可以采集到的数据，如用户数据、业务数据等，也包含系统运行时产生的日志数据等。数据采集：不同数据源生成数据类型格式存在差异，在数据采集前可能增加数据总线(如京东JBus)对业务进行解耦，Sqoop和Flume是常用的数据采集工具。Sqoop：用于和关系型数据库进行交互，使用SQL语句在Hadoop和关系型数据库间传送数据，Sqoop使用JDBC连接关系型数据库
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2024-05-16 13:06:06
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Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，Flume-og的架构过于复杂，在寻问当中会有数据丢失，所以放弃了。现在我们使用的是Flume-ng，主要是日志采集，这个日志可以是TCP的系统的日志数据，可以是文件数据（就是通常我们在Intel服
目前，Flume和Logstash是比较主流的数据采集工具（主要用于日志采集），但是很多人还不太明白两者的区别，特别是对用户来说，具体场景使用合适的采集工具，可以大大提高效率和可靠性，并降低资源成本。嗑瓜子群众：喂喂，上面全都是没用的废话，说好的故事呢=。=咳咳，好吧，现在我们开始讲正事。首先我们给出一个通用的数据采集模型，主要是让不太懂计算机或者通信的读者们了解一下。
普适环境
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2023-10-08 00:16:21
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flume应用案例1 flume用法flume的使用非常简单，只需书写一个配置文件，在配置文件中描述source，channel和sink的具体实现，然后运行一个agent的实例，在运行agent实例的过程中会读取配置文件中的内容，这样flume就会采集数据了。配置文件编写规则1 整体描述agent中的sources、sink、channel：#其中a1为agent的名字，r1为source名称，
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2023-12-16 14:37:15
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导读：微博作为国内比较主流的社交媒体平台，目前拥有2.22亿日活用户和5.16亿月活用户。如何为用户实时推荐优质内容，背后离不开微博的大规模机器学习平台。本文由微博机器学习研发中心高级算法工程师于茜老师分享，主要内容包含以下四部分：关于微博微博机器学习平台 ( WML ) 总览Flink在WML中的应用使用Flink的下一步计划01关于微博微博2008年上线，是目前国内比较主流的社交媒体平台，拥有
文章目录1. Flume 概述1.1 Flume 定义1.2 Flume 基础架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Sink1.2.4 Channel1.2.5 Event2. Flume 的安装2.1 安装地址2.2 安装流程3. Flume 入门案例3.1 监控端口数据3.1.1 需求3.1.2 分析3.1.3 实现流程3.2 监控单个追加文件3.2.1 需求3.2.
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2023-11-27 02:44:46
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FlumeBase是一个建立在Flume之上的数据驱动的流处理系统。这个系统允许用户动态的向数据收集环境插入查询并且监控被Flume收集到的事件流。这些查询可能是抽样调查输入的数据，也可能是指定固定的监控，也可能是数据转换或者是质量过滤任务。这些查询是用一个类似于SQL的名为“rtsql”语言编写的。 FlumeBase可以把数据反馈给一个在交互的shell环境下的用户。它也可以配置成把
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2024-05-28 13:51:11
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一、为什么选用Flume？Flume vs Logstash vs Filebeat当时选择数据采集工具时，我们主要参考了市面上热度比较高的Flume和Logstash还有Filebeat，据目前所知，美团和苏宁用的是Flume。Flume当初的设计初衷就是将数据传送到HDFS中，它更加地注重数据的传输，而Logstash是ELK组件（Elastic Search、Logstash、Kibana）
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2024-02-13 19:53:25
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一，前言 上图是Hadoop的生态的架构图，从上图可以看出Flume是用来日志采集的。下图是hadoop的其中一种业务流程图： 我们知道hadoop是用来处理海量数据业务的，所以说数据采集是非常重要的，而Flume就是用来收集日志数据的。 其实对于大数据处理，日志处理是非常重要的一环，大多数公司每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如
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2023-07-26 21:29:33
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文章目录1 前言2 数据采集中间件对比2.1 支持的数据源2.2 支持的数据格式2.3 支持的上下游中间件2.4 任务监控3 MYSQL的BINLOG日志工具分析：CANAL、MAXWELL4 有赞大数据：FLUME 数据采集服务最佳实践5 基于NIFI+SPARK STREAMING的流式采集6 基于OGG和SQOOP的TBDS接入方案系列-SQOOP与腾讯大数据套件TBDS的集成示例介绍7
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2024-09-05 15:56:37
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