现在接触的项目是公司的路由中台,每天的数据量是亿级别的,同时要记录每一次请求的详细数据开始的时候这些记录数据是存放到elasticsearch与DB2数据库中各自保存当需要查询某个路由信息的详情时从ES中获取,速度非常快,当想获取统计报表的时候从DB2中统计,本来是相安无事的,ES速度快,DB2是关系型数据库,易于统计分析但是因为公司要放弃DB2数据库,所以做统计分析的SQL语句也就没用了,需要从
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2024-04-03 19:33:57
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在大数据处理领域，Apache Spark 作为高效的分布式计算框架，其 SQL 接口的使用日益普遍，尤其是对于大规模数据集的分析。作为其一部分的 Spark SQL DSL (Domain Specific Language)，允许开发者使用结构化的查询语言进行数据操作，简化了数据处理流程。本文将详细探讨 Spark SQL DSL 的使用与实现方式，并通过各种图表及代码示例进行分析。
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文章目录spark SQL语法 与 DSL语法spark sql 与hive集成SQL 与 DSL的转换SQL语法DataFrame创建DataFrameDSL语法DSL语法与sql差异RDD与DataFrame互相转换Dataset创建DatasetDataset与其他类型之间的转换三者的共性 spark SQL语法 与 DSL语法无论是hadoop、spark、flink其都具备一些共性的功
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2023-07-06 14:09:14
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# Spark DSL与SQL的区别
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常强大的工具。它提供了多种数据处理方式，其中包括 DSL (Domain Specific Language) 和 SQL 这两种方式。在本文中，我们将探讨 Spark DSL 与 SQL 之间的区别，提供一些代码示例，并使用者额外的可视化工具来帮助理解。
## 什么是 Spark DSL？
Spark
0 简介Spark SQL 的前身是 shark，Shark 是基于 Spark 计算框架之上且兼容 Hive 语法的 SQL 执行引擎，由于底层的计算采用了 Spark，性能比 MapReduce 的 Hive 普遍快 2 倍以上，当数据全部 load 在内存的话，将快 10 倍以上，因此 Shark 可以作为交互式查询应用服务来使用。除了基于 Spark 的特性外，Shark 是完全兼容 Hi
前言受spark sql在喜马拉雅的使用之xql 这篇文章影响，我发现类似下面这
原创
2023-03-20 09:26:32
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一步步拆解如何将复杂sql转换为Elasticsearch中的DSL。文章涉及很长篇幅的DSL，所以不重复贴在这里。
原创
2022-04-22 17:22:07
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源自死磕ElasticsearchQQ群（626036393）中的一个问题： 问题如下：where (position=ES or work=ES or content=ES) and academic=本科 and （city=北京 or怎么构建ES的查询条件？我的问题拆解与实现如下：1、sql语句转成DSL有哪些方法？方案一：借助工具 NLP团体开发的Elasticsearch-sql;
原创
2022-07-21 14:13:01
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这篇博文本来是想放在全系列的大概第五、六篇的时候再讲的，毕竟查询是在索引创建、索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的。当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的，但是最近公司项目忙经常加班，毕竟年底了。但是不写的话我怕会越拖越久，最后会不了了之了，所以刚好上海周末下雪，天冷无法出门，就坐在电脑前敲下了这篇博文。因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点，写起来也顺手
0x01 Join背景介绍1.1 传统SQL与joinJoin是数据库查询永远绕不开的话题，传统查询SQL技术总体可以分为简单操作（过滤操作-where、排序操作-limit等），聚合操作-groupBy等以及Join操作等。其中Join操作是其中最复杂、代价最大的操作类型，也是OLAP场景中使用相对较多的操作。因此很有必要聊聊这个话题。1.2 数仓中的join另外，从业务层面来讲，用户在数仓建设
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2024-02-07 14:55:44
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前言话说企业应用，一般离不开数据库。要做数据库，可以有N种方案，比如：直接采用JDBC层自己封装下使用的，采用一些框架的，如:iBatis,Hiberate,Spring JDBC Template等等（这个太多了，因此不一一列举）的，这些方案也都在各自的领域展示了自己的特点，解决了相当部分的技术问题，并取得了相当好的应用效果。 但是不管是哪种方案，其优点和缺点往往也是连在一起的，究其原因是因为
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2024-04-26 15:49:37
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第1章 Spark SQL概述什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，它是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有
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2023-10-13 17:20:41
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一、SparkSQL概述1、概念 官网：http://spark.apache.org/sql/ Spark SQL是Spark用来处理结构化数据（结构化数据可以来自外部结构化数据源也可以通过RDD获取）的一个模块 外部的结构化数据源包括 Json,parquet(默认
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2023-07-18 16:55:36
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233酱工作中使用了一点ELK，偶尔使用Kibana拼接ES DSL简直要命。如果你和我一样「熟悉SQL，但不咋会写DSL」 or 「想要用SQL简化查询」，本文会介绍一下官方对ES SQL的支持，希望对你有所帮助～ES7.x版本的x-pack自带ElasticSearch SQL，我们可以直接通过SQL REST API、SQL CLI等方式使用SQL查询。SQL REST API在Kibana
原创
2021-01-27 11:19:54
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## Spark DSL和SQL的区别
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它提供了多种编程接口，包括Spark DSL（Domain Specific Language）和SQL。Spark DSL是一种使用Scala、Java和Python编写的编程API，而Spark SQL是一种执行SQL查询的接口。本文将介绍Spark DSL和SQL之间的区别，包括语法、灵活性以
原创
2023-10-13 08:11:08
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SQL 2005与SQL 2000的数据转换2005不论是性能还是安全性都是SQL SERVER2000有所增强，现有不少企业在使用2005，或是有的用户是2000与2005同时使用，那么这中间就涉及到双数据的转换问题：今天我们就来看一下相关的实现方法：本人的实现环境介绍：方法一： 使用分离与附加 该方法适合于将SQL Server 2000中的数据转换到SQL Serve
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2024-07-24 14:30:01
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ES7.x版本的x-pack自带ElasticSearch SQL，我们可以直接通过SQL REST API、SQL CLI等方式使用SQL查询。
SQL REST API
在Kibana Console中输入：
POST /_sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM library ORDER BY page_count DESC LIMIT 5"
}
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2021-07-16 15:10:59
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spark dsl比sql快吗的讨论是一项值得关注的主题，尤其是在当前大数据处理的环境中。Spark作为一种内存计算框架，提供了两种处理数据的方式：DataFrame API（常称为Spark DSL）和SQL查询。这两者在不同情境下的性能表现差异引发了众多用户的兴趣。我们将从环境准备开始，逐步深入到实际应用及其性能优化。
## 环境准备
在开始之前，首先要确定工作环境及依赖安装。本次探讨基于
DSL 是一种通过埋设的铜缆提供高速连接的连接方式。本节我们就来介绍一下这种重要的远程工作者解决方案。
若干年前，贝尔实验室发现本地环路上的一般语音会话所需的带宽仅为 300 Hz 到 3 kHz，许多年来，电话网络中 3 kHz 以上频段的带宽未得到利用。技术进步使 DSL 能够利用 3 kHz 到 1 MHz 这部分额外带宽通过普通的铜线提供高速数据服务。
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原创
2011-06-22 16:57:30
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Remote Connection
cable 类型
broadband 宽带
CATV 有线电视
coaxial 同轴电缆
Tap 支线，电线接处：一个电流回路的临时终端
amplifier 放大器
HFC 混杂的光纤
DSL--数字用户线路digital subs
原创
2013-02-21 14:25:10
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