1.mysql中的一些mysql命令
命令 | 作用 |
mysql -u用户名 -p密码 | 登录mysql |
create database 数据库名称 | 创建数据库 |
use 数据库名称 | 使用数据库 |
show tables | 展示当前数据库所有的表 |
source sql文件路径 | 初始化数据库（加载sql文件） |
drop database 数据库名称 | 删除数据库 |
desc 表名 | 展示表结构 |
select database() | 查询当前所用数据库 |
select version() | 查询当前版本 |
\c | 结束一条语句 |
exit | 退出 |
show create table 表名 | 显示创建该表所使用的语句 |
show tables from 数据库名字 | 显示来自目标数据库中的表 |
2.SQL
名称 | 主要关键字 |
DML数据操纵语言 | insert、update、delete |
DQL数据查询语言（这个实际上可以算作DML中的） | select |
DDL数据定义语言 | create、drop、alter |
DCL数据控制语言 | grant、revoke |
下面是案例要用的表
1.dept
2.emp
3.salgrade
简单的DQL语句
a.普通查询
语法格式：
select 字段名1 ，字段名2，字段名3,....from 表面； 1.任何一条sql语句以“;”结尾。
2.sql语句不区分大小写。
字段还可以进行算术运算。
select 字段1 * 12；
也可以给查询结果的列重命名
select sal *12 as yearsal from emp；
这里sal指薪水，yearsal是重新命名的名字。
如果要写中文则需要加 ‘’ 好。select sal*12 as '薪水' from emp; 这里的as关键字可以省略。select * from emp；查询所有语句。（实际开发中，不介意写*，效率低）
b.条件查询
语法格式：
select
字段，字段...
from
表名
where
条件；执行顺序：from，where，select
查询工资为5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000；
查询工资大于等于5000并且小于等于50000的员工姓名？
select ename from emp where sal >= 2000 and sal<=5000； 或者
select ename from emp where sal between 2000 and 5000；
between and还可以用在字符串方面
select ename from emp where ename between ‘a’ and 'c'； 首字母在a~c的名字查询。
c.查找为空
is null null在数据库中不是一个值而是为空
select ename from emp where sal is null;
is not null则就是找不为null的元组。
or
select ename from emp where comm is null or sal = 0;
and优先级大于or的优先级
in等同于or：select ename ，job from emp from where job in('SALESMAN','MANGER'); 同样也有not in;
d.模糊查询like ？
找出名字当中含有O的？
（在模糊查询中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_)%代表任意多个字符
select ename from emp where ename like '%O%';
找出名字中第二个字母是A的？
select ename from emp where ename like '_A%;
找出，名字中有下划线？select ename from emp where ename like '%\_%' 使用转义字符\。
b.排序（升序、降序）
按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
注意：默认是升序。通过asc表示升序，desc表示降序。select ename, sal from emp order by sal;select ename ,sal from emp order by sal asc;升序select ename ,sal from emp order by sal desc;降序
工资一样按照名字的升序排列。select ename,sal from emp order by sal desc,ename asc当sal相等时就会比较asc字段。select ename ,sal from emp order by 1按照第一列排序
order by是最后执行的。
e.分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值
以上五个都会自动忽略null值
记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作。
例如：
找出工资总和：select sum (sal) from emp；
分组函数还另一个名字，多行处理函数。
会自动忽略掉NULL的数据。
注意：分组函数不能直接使用在where子句中。
count(*)与count(具体的某个字段) 的区别，第一个是指总字段条数，第二个则是不为null的字段数。
f .单行处理函数
输入一行处理一行。
只要数据中有个NULL进行参于了运算，其结果一定是NULL。
ifnull()空处理函数？
ifnull(可能为null的数据，就当做什么处理);属于单行处理函数。
例：
计算每个员工的年薪？(这里的comn代表补贴奖金)
select ename ,(ifnull(comn,0)+sal)*12 as yearsal from emp;
g.group by 和 having
group by：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having：having是对分组之后的数据进行再次过滤。
案例：找出某个工作岗位的最高薪资。
select max(sal) from emp group by job;
分组函数一般都会配合group by函数使用。任何一个分组函数都会在group by执行后执行。如果没有group by来限定，则会将整张表的数据分成一组，例如:select avg(sal) from emp;这条语句没有写group by 来进行分组筛选，但实际上有个默认的group byselect avg(sal) from emp group by ...这个默认的group by就是将整张表看做一组。
group by是在where后执行的。
分组函数则是在group后执行的。
案例：找出高于平均工资的员工。
select ename , sal from emp where (select avg(sal) from emp);
这里用了个子查询
当一条语句有group by，select后面只能添加分组函数和参加分组的字段，如果不这样的话，得到的东西毫无意义（oracle数据库则会直接报错）
多字段分组：
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job; 案例：找出每个部门的最高薪资，并且薪资大于2900。
select max(sal) deptno from emp group by depyno having max(sal) > 2900;
但这条语句效率低，可以使用where语句进行提前过滤。
select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno;
在进行分组之前就将条件不满足的过滤，提高效率，但是也有不得不使用having的情况，例如：
找出每个部门的平均薪资，要求薪资大于2000的数据。
select deptno,avg(sal) from emp group deptno having avg(sal) > 2000
总结一个完整的DQL语句怎么写:
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...这里的数据不能换，上面的数字代表着排序输出。
