这里写目录标题SQLSQL语句分类DDL 数据定义语言创建数据库查看数据库修改数据库删除数据库使用数据库创建表查看表快速创建删除表修改表结构DML 数据操纵语言增删改DQL 数据查询语言查询distinct去重复排序普通函数聚合函数分组case...when..thenlimit分页查询总结：单表查询完整sql的结构DCL 数据控制语言四种语句各自的职能特殊补充语句substrroundtrun
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2023-08-20 22:12:26
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一、基础模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。主键的值不允许修改，也不允许复用（不能使用已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQL。各个 DBMS 都有自己的实现，如 PL/SQL、Transact-SQL 等。
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2024-09-24 08:57:02
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在传统数据库中SQL引擎一般指对用户输入的SQL语句进行解析、优化的软件模块SQL的解析过程主要分为：词法分析Lexical Analysis：将用户输入的SQL语句拆解成单词(Token)序列，并识别出关键字、标识、常量等。语法分析Syntax Analysis：分析器对词法分析器解析出来的单词(Token)序列在语法上是否满足SQL语法规则。语义分析Semantic Analysis：语义分析
Druid_SQL_AST AST是abstract syntax tree的缩写，也就是抽象语法树。和所有的Parser一样，Druid Parser会生成一个抽象语法树。 本文重点不是讲解AST，想要了解这方面的内容可以参见官方文档： https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid_SQL_AST 本文主要是在接触Druid中发现其中有很多拿来即用的SQ
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2023-10-11 21:27:55
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从广义上来讲，java文件从诞生都会经历以下过程：编译-->将编译好的类加载到虚拟机中-->使用一、编译这个过程是把人能看懂而机器看不懂的程序代码通过javac编译器编译后生成机器能看懂的字节码文件！用官方点的话说就是把一种语言规范转化为另一种语言规范！在这个转化过程中，编译器会做什么事情呢？ 上面一张图可以说明这个过程：1)词法分析：读取源代码，一个字节一个字节的读进来，
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2023-11-16 05:45:15
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抽象语法树：AbstractSyntaxTrees 定义（wiki）:在计算机科学中，抽象语法树（abstract syntax tree或者缩写为AST），或者语法树（syntax tree），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。之所以说语法是“抽象”的，是因为这里的语法并不会表示出真实语法中出现的每个细节。比如，嵌套
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2023-11-05 17:56:56
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当一条 SQL 语句到达引擎，首先通过的是 SQL 解析器，SQL 解析器将用户输入的 SQL 语句转换为一棵抽象语法树，同时在这个过程里，它还会对SQL进行词法和语法校验，如果输入的 SQL 有词法或语法问题，会在这个阶段收到错误提示。在 Calcite 中，一棵抽象语法树通常用SqlNode来表示。以下面这条 SQL 为例：这条SQL在经过 Calcite 解析后，形成的 AST 抽象语法树如
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2024-06-12 19:52:16
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如下图所示，Spark-SQL解析总体分为以下几个步骤：解析（Parser）绑定（Analysis）优化（Optimization）执行（Physical）生成RDD（RDDs）接下来，我们先介绍解析部分，对于绑定、逻辑计划的优化、物理执行计划、生成RDD后面再专门介绍。Antlr4最新的Spark-Sql解析模块为spark-catalyst_2.11，通过Antlr4（Another Tool
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2024-02-28 08:55:46
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Presto是一个高性能的分布式SQL查询引擎，应用于PB级数据的实时计算分析场景。Presto支持ANSI SQL， 用户可以直接使用SQL进行数据查询和计算。生成查询执行计算的主要流程如下图： 从提交查询到执行计划生成包含了词法分析、语法分析、语义分析、逻辑执行计划生成、执行计划优化、分布式执行计划分生成等部分，Sql Parser主要提供了词法分析和语法分析功能，下
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2023-07-28 10:31:34
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# SQL语法树解析 Java工具包指导
在软件开发过程中，SQL解析是一个非常重要的环节，尤其是在数据库管理系统、ORM框架以及其他需要执行SQL的应用中。本文将带您逐步实现一个SQL语法树解析的Java工具包。
## 开发流程
在开始编写代码之前，让我们明确整个流程。可以用以下表格展现步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
JVM编译器优化JVM的编译器的种类：1. 前端编译器：把.java变成.class的过程。如Sun的Javac,Eclipse JDT中的增量式编译器。2. JIT编译器：把字节码转变成机器码的过程。3. AOT编译器：静态提前编译，直接将*.java文件编译本地机器码的过程。Javac的编译过程Javac编译动作的入口是com.sun.tools.javac.main.JavaCompiler
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2024-04-15 16:06:59
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JavaSE篇1. Java面向对象的思想2. 面向对象与面向过程3. 面向对象的三大特性4. 类与对象5. 抽象类和接口的区别6.Java中的异常体系7. Java的数据类型8. String,StringBuffer,StringBuilder9. ==和equals()的区别10. final关键字11. static关键字12. 重载和重写13. 构造方法不能重写13. 自动拆箱，自动装箱
什么是ASTAST是abstract syntax tree的缩写，也就是抽象语法树。和所有的Parser一样，Druid Parser会生成一个抽象语法树。大数据领域比如Hive,Spark,Presto等提供sql api的计算框架都用了Antlr进行sql解析（因为其比较简单，只需要写好对应的类似正则的文件，就可以生成对应的词法语法工具，以及遍历的访问入口），而Druid则自己实现了这个过程
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2023-11-27 02:58:05
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软件介绍smarty4j是一个smarty for java的模板引擎，该引擎是将smarty模板从php上移植过来，需要asm-3.0.jar。smarty4j将文本解析成语法树，然后根据语法树生成Java Code的字节码，相当于一个基于JVM的smarty语法的编译器。语法树的生成采用左序遍历的方式依次生成，大致的语法结点包含语句与表达式两大基本类型，语句结点能保证JVM的语句栈在执行完毕后
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2024-02-21 13:48:42
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# 使用 Java 8 解析 SQL 语法树工具 Parser
在现代应用程序中，数据存取通常基于 SQL 查询。为了理解 SQL 查询，解析 SQL 语法树成为一项必要的技能。本文将详细介绍如何使用 Java 8 创建 SQL 解析器，解析 SQL 语法树。我们将用一个表格梳理流程，提供代码示例，并通过图示方法帮助您更好地理解步骤。
## 整体流程
下面是解析 SQL 语法树的步骤：
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原创
2024-08-23 10:09:09
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1.list，maplist可重复，无序，map不可触重复2.lamda表达式原理1>在类编译时，会生成一个私有静态方法+一个内部类； 2>在内部类中实现了函数式接口，在实现接口的方法中，会调用编译器生成的静态方法； 3>在使用lambda表达式的地方，通过传递内部类实例，来调用函数式接口方法。3.sql优化详情见博客 “java基础问题（三）” sql优化。4.绑定变量绑定变量
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2023-09-27 12:58:44
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最近在看SparkSQL的实现，推荐一本书《SparkSQL 内核剖析》，讲的很好。关于SparkSQL如何把一条String类型的SQL识别解析，在Spark 2.0版本，使用的是ANTLR4来进行语法和词法分析，构造出语法分析树，然后通过SparkSQL的astBuilder这个对象去访问这棵树，在访问的过程中讲语法分析树逐步转换为unresolved logical plan。在这个访问语法
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2024-04-10 09:18:14
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SQL
1. 什么是SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)。
2. SQL的作用：客户端使用SQL来操作服务器。
> 启动mysql.exe，连接服务器后，就可以使用sql来操作服务器了。
> 将来会使用Java程序连接服务器，然后使用sql来操作服务器。
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2024-01-03 22:39:29
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# 实现 Java SQL 语法解析工具
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现一个 Java SQL 语法解析工具。这个工具可以将输入的 SQL 语句解析为语法树，以便后续进行语法分析和其他处理。
## 整体流程
下面是整个实现过程的步骤，我们可以使用表格形式来展示：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | 创建 SQL 语法解
原创
2023-07-21 23:52:41
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# Java 解析 MySQL SQL 语法树的介绍
在数据库开发中，SQL（Structured Query Language）是一种常用的查询语言，而 SQL 语法树（Syntax Tree）是解析 SQL 查询的关键数据结构。通过解析 SQL 语法树，开发人员能够更好地理解和优化 SQL 查询。本文将探讨如何在 Java 中解析 MySQL SQL 语法树，并提供代码示例和类图。
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