如下图所示，Spark-SQL解析总体分为以下几个步骤：解析（Parser）绑定（Analysis）优化（Optimization）执行（Physical）生成RDD（RDDs）接下来，我们先介绍解析部分，对于绑定、逻辑计划的优化、物理执行计划、生成RDD后面再专门介绍。Antlr4最新的Spark-Sql解析模块为spark-catalyst_2.11，通过Antlr4（Another Tool
转载
2024-02-28 08:55:46
129阅读
在大数据处理的世界中，Hive 是一个极受欢迎的工具，而解析 `struct` 类型则常常让人费解。本文将通过一系列模块化的内容来帮助你更好地理解和处理 Hive 中的 `struct` 类型问题。
### 版本对比
Hive 的多个版本在处理 `struct` 类型时存在一定的特性差异。以下是 Hive 的不同版本在 `struct` 解析上表现出的主要差异：
| 特性
复合类型构建操作1. Map类型构建: map语法: map (key1, value1, key2, value2, …)说明：根据输入的key和value对构建map类型举例：hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual;hive> describe lx
转载
2023-05-28 15:31:59
1566阅读
# Java 递归解析 Hive Struct 类型教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要解析 Hive 中复杂数据类型的情况，比如 `Struct` 类型。Hive 的 `Struct` 类型类似于 Java 中的类，可以包含多个字段，每个字段可以是基本数据类型或其他复杂的数据类型，包括嵌套的 `Struct` 类型。本文将教你如何使用 Java 递归地解析 Hive 的 `Struc
原创
2024-07-15 14:29:48
68阅读
# Hive struct类型解析
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何实现"Hive struct类型解析"。在本文中，我将为你提供整个流程的步骤，并为每个步骤提供代码示例和相应的注释。
## 流程概述
在开始编写代码之前，让我们先了解整个流程的步骤。下表展示了实现"Hive struct类型解析"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创
原创
2023-07-16 09:24:44
104阅读
目录一、前提二、html内容转换三、元素的获取1.获取html所有标签节点2.查找指定标签的所有节点3.查找指定属性名称的节点4.查找指定标签名称的内容5.查找指定标签的父节点6.查找指定标签的所有属性的值7.查找指定标签和属性的节点8.查找指定标签,属性和属性值的节点9.查找指定标签，有多个属性的节点10.查找指定标签，单个属性有多个值的节点一、前提已获取到html文件，已安装lxml库，元素的
转载
2023-06-29 21:26:35
83阅读
python中的struct主要是用来处理C结构数据的，读入时先转换为Python的字符串类型，然后再转换为Python的结构化类型，比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。 1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中，主要用到了一个格式化字符串(format strings)，用来规定转化的方法和格式。下面来
转载
2023-07-01 11:56:07
208阅读
Elf.h#ifndefH_ELF_PARSER#defineH_ELF_PARSER#include<iostream>#include<string>#include<cstdlib>#include<cstdio>#include<fcntl.h>/*O_RDONLY*/#include<sys/stat.h>/*For
原创
2018-06-29 15:48:16
1949阅读
微软开发了一个开源跨平台的http库--C++ REST SDK（http://casablanca.codeplex.com/），又名卡萨布兰卡Casablanca，有个电影也叫这个名字，也许这个库的作者很喜欢这个电影吧。从REST SDK这个名字可以看出它是处理rest API的，对REST不了解的童鞋可以点这里和这里，由于REST API的请求支持application/x-www-fo
转载
2024-05-06 17:11:21
974阅读
Java StreamJava 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。 Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。 Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。 这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在
转载
2023-08-26 12:49:37
218阅读
一：struts的优缺点优点：1、开源：2、利用Struts提供的taglib可以大大节约开发时间。3、维护扩展比较方便。通过一个配置文件，即可把握整个系统各部分之间的联系，这对于后期的维护有着莫大的好处。4、表现与逻辑分离5、表单验证解决了请求数据的验证问题，增强了系统健壮性。6、便于团队开发缺点：1、大量的使用标签，对于初学者难度较大。2、ActionForms使用不便、无法进行单元测试(St
转载
2023-09-09 17:09:36
52阅读
Unsafe类在jdk 源码的多个类中用到，这个类的提供了一些绕开JVM的更底层功能，基于它的实现可以提高效率。但是，它是一把双刃剑：正如它的名字所预示的那样，它是 Unsafe的，它所分配的内存需要手动free（不被GC回收）。Unsafe类，提供了JNI某些功能的简单替代：确保高效性的同时，使事情变得更简 单。这篇文章主要是以下文章的整理、翻译。http://mishadoff.com/blo
转载
2023-10-08 09:38:19
80阅读
日期：2018.7.30星期一博客期：004 第四期的博客我来说一下自己对Java的看法以及它与C++有什么异同之处！ 先说不同之处吧！Java应该说是更面向对象一点，它的Java包里类可以通过用import声明Java包文件，从而引用整个文件里的所有类p;而C++和C语言（之后统称C&C++）要用#include<头文件>或#include"头文件"来引入
转载
2023-11-09 06:00:12
117阅读
files_struct/fdtable解析 include/linux/fdtable.h /* * Open file table structure */ struct files_struct { /* * read mostly part */ atomic_t count; bool r ...
转载
2021-10-23 11:44:00
346阅读
2评论
# Hive Struct 如何解析为 R
在 Hive 中，Struct 是一种复合数据类型，它允许将多个字段组合在一起，并作为一个单独的字段存储。在 Hive 中解析 Struct 类型的数据，并将其转换为 R 数据类型，可以通过以下步骤进行。
## 1. 创建一个包含 Struct 类型的 Hive 表
首先，我们需要创建一个包含 Struct 类型字段的 Hive 表。例如，我们创建
原创
2023-11-12 07:31:39
42阅读
struct mm_struct { /* 指向线性区对象的链表头 */ struct vm_area_struct *mmap; /* 指向线性区对象的红－黑树 */ struct rb_root mm_rb; /* 指向最后一个引用的线性区对象 */ struct vm_
转载
2017-05-21 00:30:00
209阅读
2评论
# Python Struct 解析变长数据
在数据处理和通信中，经常会遇到变长数据的情况，比如带有不同长度的字符串或者数组等。Python 的 `struct` 模块提供了一种简洁方便的方法来处理这些数据。本文将介绍如何利用 `struct` 模块解析变长数据，并通过代码示例进行演示。
## 什么是 Struct 模块？
`struct` 模块是 Python 的一个内建模块，用于转换 P
# 项目方案：解析Hive的struct结构
## 1. 项目概述
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，可以通过SQL-like语言来操作数据。在Hive中，struct是一种数据类型，用于表示复杂的数据结构。本项目旨在提供一个方案，来解析Hive中的struct结构，并将其转换为其他数据格式或存储到其他数据库中。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据解析
在Hive
原创
2024-02-27 04:24:03
61阅读
Python 3 模块一、 time模块 时间模块在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1、1 时间戳(timestamp)： 通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。1、2 格式化的时间字符串(Format String)1、3 结构化的时间(struct_tim
Python中的图像处理（第五章）Python图像几何变换（1）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性
转载
2024-07-18 05:24:53
15阅读
