1. NoSQLNoSQL（Not Only SQL），泛指非关系型的数据库（mysql、oracle、sqlserver都是关系型数据库）。
1.1 NoSQL特点数据之间无关系，随意扩展数据存储简单，可以存在内存中，读写速度快不需要建表、字段。自定义格式
1.2 NoSQL数据库的分类分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value）Tokyo
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2023-09-05 16:15:22
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1、NoSQL数据库概述NoSQL(Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。不遵循SQL标准。不支持ACID。远超于SQL的性能。1.1、NoSQL适用场景 对数据高并发的读写海量数据的读写对数据高可扩展性的1.2、NoSQL不适用场景需要事务支持基于sql
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2024-03-02 10:10:38
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1 Nosql介绍1.1 NoSQL使用的必要性今天能够经过第三方平台（如：Google,Facebook等）能够很容易的访问和抓取数据。用户的信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操做日志已经成倍的增长。若是要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据NoSQL 不仅仅是 SQL，它是 Not Only SQL 的缩写
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2023-10-14 19:17:04
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1. 两个比较的表数据差异非常大：TableDiff光生产差异脚本都要很久时间，效率能 高得起来吗？ BCP将目的端的表数据重建，TableDiff搞不定； 两个比较的表中，存在不适宜比较的字段类型：这些类型要不就是本身很复杂（如：text类型），timestamp类型），第一种比较起来
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2023-12-07 16:59:02
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如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。黄东旭提到，当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在诸多问题，现有的数据库解决方案和大数据分析引擎解决方案基本处于割裂的状态，由于 Oracle、MySQL 数据库并不是面向分
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2023-12-10 02:19:11
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1.1 有状态应用管理statefulsetStatefulSet（有状态集，缩写为sts）常用于部署有状态的且需要有序启动的应用程序，比如在进行SpringCloud项目容器化时，Eureka的部署是比较适合用StatefulSet部署方式的，可以给每个Eureka实例创建一个唯一且固定的标识符，并且每个Eureka实例无需配置多余的Service，其余Spring Boot应用可以直接通过Eu
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2023-11-20 11:38:36
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说到云服务器，我们都会显现出阿里云这个品牌吧，最近很多企业都在咨询云服务器的业务，那么大家都知道云服务都有哪些应用场景吗？今天阿里云湖北授权服务中心捷讯技术小编就大致跟大家一起探讨云服务器ECS较常用的一些场景吧。云服务器 ECS 应用非常广泛，既可以单独使用作为简单的 Web 服务器，也可以与其他阿里云产品(如 OSS、CDN 等)搭配提供强大的多媒体解决方案。以下是云服务器ECS的典型应用场景
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2024-04-17 21:18:44
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注意，最主要是provider的配置，以及URl的provider地址要相同；一，ContentProvider 主要用于不同的应用程序之间实现数据共享功能！ 主要分为6个： 1.使用SQLite技术，创建好数据库和数据表； 2.新建类继承ContentProvider，重写6个抽象方法（通过这六个方法对数据库进行操作）； 3
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2024-05-08 12:13:32
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列表常用场景： 存储不同类型的数据 任意类型均可 列表存储相同类型的数据 类 node结点 next、data 通过迭代遍历,在循环体内部(多为 while 内),对列表的每一项都进行遍历 树的深度遍历等等 列表推导式的使用等等 元组常用场景： 作为函数的参数和返回值 传递任意多个参数 *args
原创
2021-07-21 16:16:29
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Activity 启动模式 及 区别Standard：默认启动模式，每次都会在虚拟栈顶创建一个实例。SingleTop：检查该 Activity 的实例是否位于栈顶，位于栈顶时复用，非栈顶时创建新实例。SingleTask：该 Activity 在目标栈中只存在一个实例，启动此 Activity 时会检查虚拟栈中是否存在它的实例，如果存在直接复用，并把当前Activity之上所有实例全部出栈。Si
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2024-03-05 07:17:27
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ZK的常用使用场景一、注册中心实现方式基于临时节点基于监视通知机制注意：ZK集群可能会挂掉，所以为了防止zk挂掉后我们还能正常的进行服务的调用，需要在本地做一次缓存，只有当产生变化时这份缓存才会失效经典场景：dubbo中使用ZK做注册中心，并且引入了服务目录的概念，服务目录就是本地的一个缓存，但是当服务提供者列表发生变化时会更新这个缓存列表并且重新进行服务的导入作为注册中心的缺点分析数据一致性的需
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2024-01-29 00:35:19
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Serverless应用场景Serverless 引擎盖下的运作机制，FaaS 依赖分层调度和极速冷启动的特性，在无事件时可以缩容到 0。那么它的应用场景是什么呢？我们需要先理解 FaaS 的进程模型。FaaS 进程模型用完即毁型：函数实例准备好后，执行完函数就直接结束。这是 FaaS 最纯正的用法。 在用完即毁型中，我们只要将 MVC 的 Control 层部署到函数执行就可以了。这也意味着我们
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2024-03-18 06:45:33
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1、分页排序场景 Hash List Set Zset（SortedSet） Redis是一个高效的基于内存的key-value数据库，在Redis中通常根据数据的key查询其value值，Redis没有条件查询； 案例：热门事件、热门微博、热门直播、热门主播等，下面会有很多评论，大家会不断地刷新和提交评论； 如何设计？ 数据库方案：一个热门微博主题表，一个评论表（评论表有一个主题表的id），对应
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2023-11-10 15:32:52
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Spark Streaming共有三种运用场景，分为：无状态操作、状态操作、window操作。下面分别描述下本人对这三种运用场景的理解。 1、无状态操作 只关注当前新生成的小批次数据，所有计算都只是基于这个批次的数据进行处理。
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2023-08-18 11:03:48
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1、系统编程python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植性的维护操作系统的管理工具的理想工具，python程序可以搜索文件和目录树，可以运行系统命令和其他程序，用进程、线程进行并发处理等。Python标准库绑定了POSIX（可移植操作系统接口）以及其他常规的OS工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、标准流接口、shell命令启动器、文件名扩展等。而且
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2023-06-13 23:52:46
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python在工作中的应用场景介绍发布时间：2020-04-21 14:44:30阅读：277作者：小新今天小编给大家分享的是python在工作中的应用场景介绍，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解python，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。python在实际工作中的应用有哪些无论是工作还是生活，Python都是一个既实用又有趣的技能。Python的应用领域广泛，
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2023-07-09 13:11:28
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Map Reduce存在的问题在介绍Spark首先需要介绍为何要提出Spark，Hadoop高度支持的Map Reduce框架有什么不好的地方吗？答：没有完美的机制，Map Reduce范式存在下面问题1、模型能处理的应用有限，主要基于Map和Reduce处理，存在很多限制2、中间的文件储存在内存里，但是最后MR-output文件存在在文件系统里，涉及到磁盘读取的问题。在一个Map Reduce里
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2023-08-10 11:28:15
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概述Runtime的内容大概有：动态获取类名、动态获取类的成员变量、动态获取类的属性列表、动态获取类的方法列表、动态获取类所遵循的协议列表、动态添加新的方法、类的实例方法实现的交换、动态属性关联、消息发送与消息转发机制等。当然，本篇博客总结的是运行时常用的功能，并不是所有Runtime的内容。OC的方法调用流程1、编译器会把`[blackDog walk]`转化为`objc_msgSend(bla
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2023-12-13 11:44:16
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@[T十四、RabbitMQrabbitmq 的使用场景有哪些？①. 跨系统的异步通信，所有需要异步交互的地方都可以使用消息队列。就像我们除了打电话（同步）以外，还需要发短信，发电子邮件（异步）的通讯方式。②. 多个应用之间的耦合，由于消息是平台无关和语言无关的，而且语义上也不再是函数调用，因此更适合作为多个应用之间的松耦合的接口。基于消息队列的耦合，不需要发送方和接收方同时在线。在企业应用集成（
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2024-02-28 12:48:38
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Spring Batch是一个开源的、基于Spring框架的功能强大的批量数据处理框架。它提供了一系列用于处理批量数据操作的工具和API，使得开发大规模数据批处理应用程序变得更加容易。Spring Batch 的主要特点：批量处理： 支持大规模数据的批量处理，包括数据的导入、导出、转换和分析。事务管理： 提供了声明式事务管理，确保批量处理过程中的数据一致性。作业处理： 支持复杂的作业（Job）定义
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2024-05-31 11:19:49
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