sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
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2023-09-20 10:27:52
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SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
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2023-11-04 22:56:59
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SQL语句中，IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低，尤其是后两种语句，当数据量较大时，更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句，可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例，当数据量达到一万时，效率可提高20倍，数据量越大，效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过，但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆
首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
# 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说，掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标，并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤
项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
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2023-09-24 18:59:17
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select * from student inner join sc on student.sno = sc.sno set statistics io on select student.sno
原创
2010-11-10 21:23:42
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1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:
机器情况
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库: ms sql server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step b
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精选
2012-10-30 14:20:37
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1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。 4.尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。 5.避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和I
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2023-09-30 10:06:23
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
对于做管理系统和分析系统的程序员，复杂SQL语句是不可避免的，面对海量数据，有时候经过优化的某一条语句，可以提高执行效率和整体运行性能。如何选择SQL语句，本文提供了两种方法，分别对多条SQL进行量化的分析。在测试SQL性能的过程中。一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译
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2023-10-23 23:23:41
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在...
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2021-08-05 21:37:05
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有一点要注意的是即便建立了索引，如果sql功力不足，查询也是不走索引的。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：sele...
原创
2021-09-01 11:53:29
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## 测试SQL Server效率
### 1. 引言
SQL Server是一种关系型数据库管理系统，广泛用于企业和个人的数据存储和管理。在开发和维护SQL Server数据库时，了解数据库的性能是至关重要的。本文将介绍如何测试SQL Server的效率，并提供一些代码示例来说明这些测试的方法和步骤。
### 2. 测试SQL Server的效率
#### 2.1. 测试环境的准备
在
原创
2023-08-25 07:09:41
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作者：shensy 一、SQL调优：1、提升统计查询性能，首当其冲当然还是对查询SQL进行优化，说到SQL调优，不得不先说一下Mysql里SQL的执行顺序。网上查了一些资料，引用如下：from -> (on -> join ->) where -> group by -> 聚集函数计算 ->&nb
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最
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精选
2010-04-01 13:29:28
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