sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
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2023-09-20 10:27:52
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SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
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2023-12-19 15:34:00
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随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
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2024-07-29 23:45:08
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一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
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2023-12-23 15:38:42
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网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
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2023-12-09 14:28:01
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首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
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2023-12-19 09:45:14
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很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
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2023-11-04 22:56:59
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SQL语句中，IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低，尤其是后两种语句，当数据量较大时，更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句，可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例，当数据量达到一万时，效率可提高20倍，数据量越大，效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过，但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆
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2024-05-16 22:23:53
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select * from student inner join sc on student.sno = sc.sno set statistics io on select student.sno
原创
2010-11-10 21:23:42
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1.关于SQL查询效率，100w数据，查询只要1秒，与您分享:
机器情况
p4: 2.4
内存: 1 G
os: windows 2003
数据库: ms sql server 2000
目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能
SQL查询效率 step b
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精选
2012-10-30 14:20:37
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# SQL Server IN效率探讨
在数据库操作中，效率是一个重要的考量因素。尤其是在处理大量数据时，选择合适的查询语句可以显著提高性能。此文将重点讨论 SQL Server 中 `IN` 操作符的效率，并结合代码示例和可视化图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 SQL Server 的 IN 操作符？
在 SQL 中，`IN` 操作符用于查找数据表中某一列的值是否在一个指定的
# SQL Server 中 OR 和 IN 的效率分析
在 SQL Server 中，条件语句的性能优化是数据库开发中至关重要的一部分。尤其是在涉及到多个条件判断时，许多开发人员会考虑使用 `OR` 和 `IN` 语句。本文将重点讨论它们的性能区别，并展示如何选择更高效的写法。
## 何时使用 OR 何时使用 IN
在 SQL 查询中，`OR` 和 `IN` 语句都用于实现条件的过滤。`O
简述项目中优化sql语句执行效率的方法，从哪些方面，sql语句性能如何分析？ （1）尽量选择较小的列；（2）将where中用的比较频繁的字段建立索引；（3）select中避免使用*；（4）避免在索引列上使用计算、not in和<>等操作；（5）当只需要一行数据时候使用limit1；（6）保证单表数据不超过200w，实时分割表；针对查询较慢的语句，可以使用explain来分析该语句具体
1.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。 4.尽量不要使用 or，使用or会引起全表扫描，将大大降低查询效率。 5.避免使用不兼容的数据类型。例如，Float和I
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2023-09-30 10:06:23
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一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-12-17 22:38:45
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# 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说，掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标，并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-05 04:59:57
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项目中优化sql语句执行效率的方法：1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用‘*’4)避免在索引列上使用计算、not in 和<>等操作5)当只需要一行数据的时候使用limit 16)保证单表数据不超过200W，适时分割表。针对查询较慢的语句，可以使用explain 来分析该语句具体的执行情况
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2023-09-24 18:59:17
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对于做管理系统和分析系统的程序员，复杂SQL语句是不可避免的，面对海量数据，有时候经过优化的某一条语句，可以提高执行效率和整体运行性能。如何选择SQL语句，本文提供了两种方法，分别对多条SQL进行量化的分析。在测试SQL性能的过程中。一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况。选项有PROFILE，IO ，TIME。SET STATISTICS PROFILE ON：显示分析、编译
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2023-10-23 23:23:41
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# SQL Server 分析 SQL 执行效率的流程
在数据库开发过程中，SQL 查询的执行效率至关重要。一个低效的查询不仅会拖慢应用的响应速度，还会浪费大量的服务器资源。本文将教会你如何分析 SQL Server SQL 查询的执行效率，帮助你识别并优化性能瓶颈。
## 流程概述
为了有效分析 SQL 查询的执行效率，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
1、一般编程习惯应该是用exists而不用in，而很少去考虑in和exists的执行效率。 2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。 3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。 4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复
