随着公司业务的发展，数据量增长迅速，在解决Scale Out的同时，还要考虑到主从的复制延迟问题，尽量降到1s以内满足线上业务，如果不调整，SQL Server默认的配置可能平均要3s左右。生产的复制架构采用的是推送方式进行事务复制，发布服务器下面有4个从节点，两两指向同一虚拟IP，构成负载均衡，服务于不同的线上业务。对于4个节点，发布库和分法库的压力都很大，订阅库每秒I/O能达到5
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2024-07-29 23:45:08
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网上有很多人都在谈论or与in的使用，有的说二者没有什么区别，其实不然，估计是测试做的不够，其实or的效率为O(n)，而in的效率为O(log2n)，当基数越大时，in的效率就能凸显出来了。有人做了这么一组实验(测试库数据为1000万条记录)：A组分别用or与in查询3条记录，B组分别用or与in查询120条记录,C组分别用or与in查询500条记录,D组分别用or与in查询1000条记录.第一种
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2023-12-09 14:28:01
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首先介绍几条优化原则：
• 尽量避免where中包含子查询；
• where条件中，过滤量最大的条件放在where子句最后；
• 采用绑定变量有助于提高效率；
• 在索引列上使用计算、改变索引列的类型、在索引列上使用!=将放弃索引；
• 避免在索引列上使用is null和is not null；
• 使用索引的第一个列；
• 用union-all替代union；
• like ‘te
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2023-12-19 09:45:14
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SQL语句中，IN、EXISTS、NOT IN、NOT EXISTS的效率较低，尤其是后两种语句，当数据量较大时，更常给人一种死机般的感觉。本文提供一种使用连接的方法代替以上的四种语句，可大副提高SQL语句的运行效率。以NOT IN为例，当数据量达到一万时，效率可提高20倍，数据量越大，效率提高的幅度也就越大。 本文所举的例子在Oracle 7.0下运行通过，但本文所推荐的方法在各种大型数据库上皆
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2024-05-16 22:23:53
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SQL中in可以分为三类： 形如select * from t1 where f1 in ('a','b')，应该和以下两种比较效率：select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b'，你可能指的不是
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2023-12-19 15:34:00
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sql查询执行效率的条件中最好不要使用OR 或IN )1.有索引的列优先，都有索引的看查询出来的数据量，少的优先in ,not in,<>,is null,is not null 等由于不会走索引，尽量不要使用。
WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1K以下' and xh_b
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2023-09-20 10:27:52
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# SQL Server 中 OR 和 IN 的效率分析
在 SQL Server 中，条件语句的性能优化是数据库开发中至关重要的一部分。尤其是在涉及到多个条件判断时，许多开发人员会考虑使用 `OR` 和 `IN` 语句。本文将重点讨论它们的性能区别，并展示如何选择更高效的写法。
## 何时使用 OR 何时使用 IN
在 SQL 查询中，`OR` 和 `IN` 语句都用于实现条件的过滤。`O
# SQL Server IN效率探讨
在数据库操作中，效率是一个重要的考量因素。尤其是在处理大量数据时，选择合适的查询语句可以显著提高性能。此文将重点讨论 SQL Server 中 `IN` 操作符的效率，并结合代码示例和可视化图表帮助大家更好地理解这一主题。
## 什么是 SQL Server 的 IN 操作符？
在 SQL 中，`IN` 操作符用于查找数据表中某一列的值是否在一个指定的
# 学习如何在 SQL Server 中实现“WITH AS”语句的效率优化
在这篇文章中，我们将讨论如何在 SQL Server 中使用 `WITH AS` 语句提高查询效率。对于刚入行的开发者来说，掌握这一概念有助于优化数据库操作和查询速度。我们会通过几个步骤来说明如何实现这一目标，并以详细的代码示例进行说明。
## 整件事情的流程
我们可以将整个实现过程分为以下几个步骤：
| 步骤
原创
2024-09-05 04:59:57
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一、查询条件精确，针对有参数传入情况
二、SQL逻辑执行顺序
FROM-->JOIN-->WHERE-->GROUP-->HAVING-->DISTINCT-->ORDER-->TOP
三、横向
查询需要的字段
当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引
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2023-12-23 15:38:42
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--SQL查询优化 尽量避免使用or,not,distinct运算符,简化连接条件
/*Or运算符*/
use db_business
go
select * from 仓库 where 城市='北京' or 城市='青岛' --包含or运算符 sql将不使用索引,影响速度
/*In运算符*/
use db_business
go
select * from 仓库 where 城市 in('
目录说在前面34条优化规则总结说在前面整天说SQL优化，SQL优化，到底怎么才算是SQL优化呢，下面从百度总结了一些关于Oracle里常用的一些有效的优化方法。仅供参考，文章内容来源于网络。34条优化规则（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处
一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑
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2023-12-17 22:38:45
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很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如： select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行: select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan' 一些人不知道以上
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2023-11-04 22:56:59
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# SQL Server Like 效率实现流程
## 1. 简介
在使用 SQL Server 进行数据库查询时，我们经常会用到 `LIKE` 操作符来进行模糊匹配。然而，如果不正确地使用 `LIKE` 操作符，可能会导致查询效率低下，影响系统性能。本文将介绍如何实现 SQL Server `LIKE` 操作的高效查询。
## 2. 流程图
下面是实现 SQL Server Like 效
原创
2023-10-05 06:15:44
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# 如何实现“SQL SERVER 游标效率”
## 介绍
在SQL SERVER中使用游标可以逐行遍历数据集，但通常情况下会降低查询效率。为了提高游标效率，我们需要采取一些措施来优化游标的使用。本文将向你介绍如何实现SQL SERVER游标的高效使用。
## 流程
以下是实现SQL SERVER游标效率的步骤：
```mermaid
pie
title 游标效率优化步骤
"
原创
2024-05-16 06:28:31
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一.概述 这篇介绍Stolen内存相关的主要三种等待类型以及对应的waittype编号，CMEMTHREAD(0x00B9)，SOS_RESERVEDMEMBLOCKLIST(0x007B)，RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE(0x011A)。也可以通过sysprocesses里查看连接处于某个等待状态, waittype!=0x0000。
1、尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。 2、尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。 3、注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围
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2024-09-08 09:42:38
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在SQL Server中，使用`UNION`操作符来合并多个查询的结果集是一种常见的做法。然而，实用`UNION`时，我们可能会遇到性能问题，特别是在处理大型数据集时。本文将全面分析“SQL Server UNION效率”问题并提供相应的解决方案。
### 背景定位
在日常的数据库操作中，`UNION`被广泛应用于合并来自不同表或查询的信息。当我们需要从多个来源整合数据时，`UNION`的便利
# SQL Server查询效率提升指南
在当今数据驱动的世界中，数据库查询的效率直接影响到应用的性能与用户体验。尤其是在使用 SQL Server 时，优化查询效率显得尤为重要。本文将探讨一些提升 SQL Server 查询效率的方法，并提供代码示例与示意图，以便加深理解。
## 1. 查询优化的基础
在开始之前，我们需要了解一些 SQL 查询的基本原则。这些原则能帮助我们在设计查询时，做
原创
2024-09-08 04:34:17
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