当我还是一名崭露头角的程序员并被要求查询涉及多个表的数据时，我的胃会掉下来，我想我自己，"作为软件开发人员，当它持续存在的时候，真是太好了。"这是不必要的戏剧性。 但是说实话，知道如何在SQL中使用和区分联接可能会有些混乱。 但是，经过一些实践和关于它们如何工作的一些基本知识，它们真的一点都不好！因此，让我们进入四个最常见的SQL连接。假设我们有一群猫和宠物主人。 我们选择在
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2024-04-21 22:36:15
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当下随着大数据热潮的到来，数据可视化作为一个新兴的领域，受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据新闻到商业报表，各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化，说明数据是主体，可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。接下来小编就与大家一起揭开可视化中数据的面纱，一探究竟。可视化什么：数据抽象既然是数据可视化，无可非议，可视化的元素肯定是数据，这里所指的数据是广义上的数据，包括文本、图片、声音等
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2024-01-18 21:04:41
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文末获取资料大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的全开源项目，直观，酷炫，具有科技感的图表工具。内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理。多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，支持17种大屏组件，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。三步轻松完成大屏设计：配置数据源—->写SQL配置数据集—->拖拽配置大
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2023-05-26 02:05:01
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1、可以用PS+AI画图形来做。参考着样式、布局，自己在用Echarts或者BI工具实现。一般这话总方式用于新闻报道、杂志排版，所谓信息可视化，偏注重结论，分析过程大多躺在excel里。2、图表插件Echarts、Highcharts、AntV、D3... 会点程序很重要，主要四JS，常用于前端网页实现，开发一些产品工具的时候可能会集成这些开源的可视化插件（这里Highcharts不开源啊）。3、
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2023-11-23 20:47:00
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# SQL 数据可视化简介
在数据分析和报告领域，数据可视化是一个非常重要的环节。通过可视化数据，我们能够更直观地理解数据之间的关系和趋势。而在 SQL 数据库中，我们也可以通过一些库和工具来实现数据的可视化。
## 使用 SQL 查询数据
首先，我们需要通过 SQL 查询获取我们需要的数据。下面是一个简单的 SQL 查询示例，我们从一个名为 `employees` 的表中获取了员工的工资信
原创
2024-05-10 06:10:40
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Python 和 r语言这对黄金搭档，在数据获取，分析和可视化展示方面，各具特色，相互配合，当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块：1，数据准备阶段 采用python网络爬虫，实现所需数据的抓取；2，数据处理和数据可视化，采用r语言作为分析工具并作可视化展示。第一，数据准备模块数据来源选用笔者所在学校的内网(校内俗称OB)，采用保存cookie模拟登录，以板块为单位，进行论坛帖子的
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2024-08-27 21:08:48
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1. 数据可视化项目适配方案首先将flexible.js导入进来，在其中调整我们需要将屏幕分的块数；其次为盒子设置宽高的时候将像素调整为适配rem
原创
2022-05-16 03:17:58
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# SQL数据可视化
## 什么是SQL数据可视化？
SQL数据可视化是将SQL查询结果以图表、图形或其他视觉形式展示的过程。它可以帮助用户更好地理解和分析数据库中的数据，以及从中获得有用的洞察。通过可视化数据，用户可以轻松地发现数据中的模式、趋势和异常。
## 为什么需要SQL数据可视化？
在日常工作中，我们经常需要从数据库中提取数据并进行分析。但是，仅仅依靠查看原始数据可能会让我们感到
原创
2024-02-03 07:38:31
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前面几节说了一些WPF的基础，包括XAML和布局等。在接下来的几节，我们来说说WPF的核心概念，包括逻辑树和可视树、依赖对象和依赖属性、路由事件、命令这几个部分。本节介绍下逻辑树（Logical Tree）和可视树（Visual Tree）。逻辑树和可视树 在WPF中，用户界面是由XAML来呈现的。粗略地讲，从宏观上看，叶子为布局组件和控件所组成的树既是逻辑树，从微观上看，将逻辑树的叶子
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2024-05-30 21:53:27
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web 大数据可视化 使用的是echarts图表库，ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。 话不多说，先上效果图！ 大数据展示
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2023-08-10 12:24:56
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文章目录一、数据可视化1.1 什么是数据可视化1.2 数据可视化的使用场景1.3 常见可视化库1.4 小结二、ECharts简介2.1 什么是ECharts三、ECharts的快速入门3.1 ECharts使用五部曲3.2 选择不同类型图表3.3 相关配置讲解3.4 小结 一、数据可视化1.1 什么是数据可视化数据可视化主要目的：借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化可以把数据从
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2023-09-04 21:02:02
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【课程简介】可视化是前端里一个几乎可以不用写网页，但又发展得非常好的方向。在互联网产品里，无论是C端中常见的双十一购物节可视化大屏，还是B端的企业中后台管理系统都离不开可视化。国家大力推动的智慧城市、智慧社区中也有很多可视化的应用。当下企业需要在很多场景下使用可视化图表来展示体现数据，比如营销数据，生产数据，用户数据，使用图形展示数据，可以让数据更加直观，数据特点更加突出。市场上对懂可视化的人才需
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2024-05-23 10:23:22
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目录简介技术选型canvassvgWebGLzrenderD3three.js图片压缩案例HighChartsAntvEChartsECharts对比数据报表项目TopView组件开发vue-echartsv-charts替换SalesViewBottomView 简介什么是数据可视化
基础是计算机图形学（CG），但是太底层，没必要研究早起的代表作是Excel，随着技术飞速发展，结合了其他
996已经火了，你正在经历996吗，怎样才能避免，而又能在职场立足，工作效率是关键，那么先从选对工具开始吧。进入数据时代，大家都会进行或多或少的数据分析，那么现在的你正在使用哪些与数据处理分析相关的工具软件呢，现在相关软件这么多，如何选取最合适的工具做最合适的事情，希望本文能为你提供参考。Excel只要谈到数据处理，数据分析，Excel是无论无何躲不开的。大概率也是现在每个人都在用的，并且大家可能
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2023-11-30 07:17:55
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数据可视化在数据分析过程中的扮演着非常重要的角色。对于数据科学家或数据分析师来说，以更直观、便于查看、甚至更吸引人的视觉效果来呈现数据是很重要的。数据可视化是一个有效的市场工具，通过这种方式，从海量数据中挖掘的知识与信息就可以一种简单的方式直观地进行展示，目前数据分析师或数据科学家们以图形格式来进行数据展示的方法有很多。 为什么数据可视化很重要?根据人类大脑的处理方式，看到电子表格和使用图表的报
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2024-02-02 07:39:38
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为了节省你的时间并让你更轻松地选择合适的工具来通过报告和数据可视化功能提高应用程序的性能，我们将介绍一些 JavaScript 数据可视化库以简化数据处理。 1.D3.js D3 是一个 JavaScript 数据可视化库，主要用于基于数据操作文档。D3 是最流行的 JavaScript 数据可视化库之一，因为许多其他库也是基于 D3 的。D3 使用类似于 jQuery 的选择器来选择 D
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2023-08-19 09:57:10
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1.山海鲸可视化山海鲸可视化提供了70多种数据图表等各类组件，支持自定义组件和自定义动画，能够满足各种可视化需求，制作出各种酷炫的可视化大屏。同时山海鲸可视化的操作方式对小白用户很友好，只需要简单的点击拖拽操作就可以进行，学习门槛极低。另外山海鲸可视化还有一点与众不同，市面上的主流数据可视化工具通常是SAAS平台，SAAS平台的好处不需要下载软件，可以直接在浏览器上就可以操作，但是用户需要将数据上
目录0. 既有工作1. 结果展示2. 页面设计3. 柱状图4. 饼图5. 折线图 Django是目前比较火爆的框架，之前有在知乎刷到，很多毕业生进入大厂实习后因为不会git和Django框架3天就被踢掉了，因为他们很难把自己的工作融入到整个组的工作中。因此，我尝试自学Django并整理出如下笔记。 主要内容包括echart插件最基本的使用（套模板），Ajax传输请求和数据，ORM和p
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2023-07-17 21:41:23
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目录 1.PLSQL编程基础1.1 PL/SQL简介1.2 PL/SQL的优点1.3 PL/SQL体系结构1.4 PL/SQL编程结构1.4.1 变量和常量1.4.2 赋值1.4.3 输入与输出1.4.4 拼接1.4.5 注释1.5 数据类型1.5.1 常用标量类型1.5.2 LOB类型1.5.3 属性类型1.6 PL/SQL控制语句1
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2023-10-02 19:47:21
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对于项目的管理者来说，项目信息透明，能够更容易让管理者发现项目中的问题，及时找到问题的原因和相关任务的责任人。当项目信息能相对精准地呈现给管理者时，也能促进项目成员也能更加认真负责的完成任务，不会找借口推卸责任，而项目的成功与否极大程度取决于人的责任心。很多项目跨部门，甚至跨区域，使用项目管理工具可以帮助项目经理跨部门、跨区域线上管理项目进度，同时可视化协同管理，帮助项目团队更好的实现项目目标。项
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2024-01-06 08:56:18
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