996已经火了，你正在经历996吗，怎样才能避免，而又能在职场立足，工作效率是关键，那么先从选对工具开始吧。
进入数据时代，大家都会进行或多或少的数据分析，那么现在的你正在使用哪些与数据处理分析相关的工具软件呢，现在相关软件这么多，如何选取最合适的工具做最合适的事情，希望本文能为你提供参考。
Excel
只要谈到数据处理，数据分析，Excel是无论无何躲不开的。大概率也是现在每个人都在用的，并且大家可能都觉得自己用的还不错。
看看有哪些Excel版本，你正在使用的是哪个版本，还有你是从哪个版本开始接触Excel的，当心，这会暴露你的年龄......
2007版以后的界面大家应该都见过的。
你正在使用的Excel直接暴露了你处理数据的水平......
2003或更早的版本，什么还有人用这个老古董吗？这个版本就不多说了
2007版的界面风格，整体上都有质的提升，允许用户自定义菜单栏
2010版增加了数据透视表的切片器功能
2013版增加了PQ，PP，等智能组件，但不是原装的，需要额外下载安装
2016版，微软终于把4大智能组件封装到一起了，你可以很方便的找到并使用
这里我们所说的Excel仅限于专业版以上的版本，什么简装版，学生版，家庭版，Excel for Mac都不在讨论之列，原因你懂的，那些版本的Excel都是被阉割过的。仅仅适合做点简单的表格，数据处理和分析还是算了。
微软已经在2018年9月，正式发布了Office 2019，如果你要跟上时代的脚步，请从Excel开始，马上升级你的Office系列。
通常来说，如果你使用的是2010版或更早版本的Excel，那你肯定不是一个专业的数据从业者。
在Office组件里，Excel应该是被关注最多，使用频率最高的组件了。从功能上来说，Excel好像无所不能，能存数据，画表格，图表，也能画图，写文章，还能做简单的系统，也正因为其无所不能，所以每一项都不怎么样。
Access
Access是一个小型数据库软件，也是Office系列套装组件之一，是和Excel一起推出的，只可惜知道，和使用的人却寥寥无几，其潜力和功能恰恰也是最被忽视的，Access是个人建立自己的数据仓库，开启你数据之旅的起点，在Access里你可以，
创建数据表之间的关系，
创建查询，来练习SQL语法，或则基于视图创建查询，清洗数据
Access是入门SQL语言的起点，也是培养你数据思维的基础
在Access里创建表间关系模型
Access各个版本之间差异不大，几乎还是那个老样子，当然如果你的Excel已经更新了，那么就不用再纠结你的Access的版本问题了。
SQL Server,Oracle等大型数据库
目前市面上的大型数据库非常多，mysql 、SQL Server、Oracle等，大型数据库都是专业IT人员的专属软件，很多基层的数据处理人员可能都无法接触到这些大型数据库的，而专业的IT精英，或者程序员，大都只负责搭建数据库服务器及数据模型，对于真正有价值的，存在数据库里的数据宝藏，他们一般是不屑于去探索的，因为那也不是他们的业务范畴。而你一般也不会涉及到如何去搭建，只要知道如何去链接数据库，取出你想要的数据就可以了。
这里有必要科普一下的是SQL语言和SQL Server等关系型数据库之间的区别，SQL语言是结构化数据查询语言，是几乎所有关系型数据库的底层逻辑语言，是我们操纵数据储数，建立模型，数据清洗，查询数据的基础语言，甚至你可以在本文谈到的所有软件中使用SQL语言。而SQL Server等则是各个软件公司基于SQL语言开发的大型数据库软件，2者是不同的，不要混为一谈。
Power BI
Power BI 指的是PBI 的一整套组件，包括 Power Query, Power Pivot,Power BI desktop, Power BI Service组成，而非仅仅指Power BI Desktop。自2016年微软正式推出PBI 以来，正以不可阻挡的势头，傲视群雄，在2019年Gartner最新发布可视化产品魔力象限中，隐隐的有独占鳌头的趋势，从市场变化看似乎微软对Tableau大有后来者压倒之势。
这必须要归功于Excel强大的群众基础，几乎所有职场人士都在使用Excel，而PBI基于Excel系列衍生而来，在数据衔接性，软件的无缝过渡，包括使用习惯性上，都是无可挑剔的，特别是基于数据清理的Power Query 和数据建模组件Power Pivot，你可以直接从Excel用户，直接升级过渡到PBI 的用户，这之间的学习成本几乎位零。
Zebra BI
说来说去，还是没有绕开Excel，Zebra BI是Excel的一个插件，作为一个插件似乎不能作为一个工具来讲，基于IBCS国际商业标准图表，只要你用过，比然会被折服，其标准化的图形，配色，方便简洁的界面，都达到了极致，绝对使你眼前一亮，有图为证
瀑布图
差异图
不足之处，就是需要收费，需要收费，需要收费，而且不便宜，够你吃一顿大餐了，所以你就先看看吧，眼馋吧
土豪可以忽略，有了Zebra BI你不仅可以一键出图，而且你的逼格直线上升好几个档次。
Tableau
可视化利器，Tableau绝对是所有数据分析师的必备品，作为2003年就已经面市，经过10个版本的升级迭代，Tableau已经是一款非常完善的数据可视化工具，如果你有幸接触，一定也会被吸粉，将为你打开数据可视化的全新大门，也有人把Tableau比作苹果的imac或iPhone，就算你还没有体验过，其优雅与美感你应该是可以感知的。
当然，Tableau也有不足之处，在数据清洗，数据建模方面尚有不足，其自身也察觉这一问题，所以在其最新版中，已经加入了Prep 组件，本人还没有使用过，没有发言权，等以后有机会使用了，再和大家分享。
最后，附上一张表格供大家比对参考，希望可以帮到大家选用最合适的工具，这将极大的提升你的效率。这么简单表格，Excel搞定就可以了。
推荐使用场景
欲善其工 必先利其器
新倚天正在热播，作为金庸迷也希望大家都能找到属于自己的倚天剑和屠龙刀，早日摆脱996，开始享受生活的多姿多彩!
修订说明：更正了一张Excel历史版本的图片，及若干语义不通顺的地方，和别个错别字，希望给大家带来更好的阅读体验，增加下篇预告，已经进入校对阶段，即将呈现给大家。
下篇预告
数据分析之分析思维篇
本文从一家超市的销售数据集出发，从以下4个方面进行阐述
1.开始数据分析前的准备工作
2.利用Excel数据透视表，快速探索数据
3.数据分析与业务增长的牵绊
3.如何平衡分析技术与数据洞察
