Python 和 r语言这对黄金搭档，在数据获取，分析和可视化展示方面，各具特色，相互配合，当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块：
1，数据准备阶段 采用python网络爬虫，实现所需数据的抓取；
2，数据处理和数据可视化，采用r语言作为分析工具并作可视化展示。
第一，数据准备模块
数据来源选用笔者所在学校的内网(校内俗称OB)，采用保存cookie模拟登录，以板块为单位，进行论坛帖子的抓取，并且根据发贴人的连接，再深入到发贴人的主页进行发贴人个人公开信息的抓取，最后以每一条帖子作为一条记录保存到文件，按照此逻辑笔者于2016年5月13日-2016年5月26日设置ubuntu下定时任务，按时抓取并保存获得数据。
以下进行详细分析：
首先需要载入的库：
进行模拟登录并保存cookie
需要有登录界面和论坛首页的url和保存cookie和错误日志文件
post_url = 'http://ourob.cn/bbs/member.php?mod=logging&action=login&loginsubmit=yes&infloat=yes&lssubmit=yes&inajax=1'
url = 'http://ourob.cn/bbs/forum.php'
err_str = '' #保存error详情
filename = 'cookie_ob.txt'
模拟登录和生成cookie文件
cookie = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie))
#post请求参数
postdata = urllib.urlencode({
'fastloginfield':'username',
'handlekey':'ls',
'username':'my user name',
'password':'my password',
'quickforward':'yes',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (X11; Ubuntu; Linux x86_64; rv:46.0) Gecko/20100101 Firefox/46.0',
'Connection':'keep-alive'
})
login_url = post_url
opener.open(login_url,postdata)
cookie.save(ignore_discard=True,ignore_expires=True)尝试用cookie模拟登录论坛首页，并下载源码，提取所需字段信息login_url = post_url
以下即可采用正则表达式，提取 今日发帖数，会员人数，在线人数
代码如下：#正则获取列表页 user_num,topic_num,online_num
这种广度搜索爬虫都会涉及到需要补全链接的坑，所以本文采用定义补全链接函数，在需要的部分对该函数进行调用。
接下来，就是深入到各个板块下进行爬取，事先定义好了一个盛放各板块url的.py文件block_list，已经在开始部分导入，还需要增加翻页功能，如下：
后续的部分思路相对比较简单，但是涉及到提取字段，代码部分比较复杂，这里值得提一下的是：有的网站登录一段时间由于某些原因是会失效的（ob就是），但是究竟多久失效，这个没办法知道，所以为了避免因为登录失效而导致爬去失败或者数据丢失，干脆直接采用抓取页面前，均使用cookie重新登录，实现如下(提取字段部分不全)：if tag.em.span.has_attr('class') and tag.em.span.get('class')[0] == 'xi1':
最终得到的数据是这个样子的：
第二，数据处理和数据可视化
主要采用r语言读取数据，进行频数统计和图表展示
简单贴几段代码：
读取剪切板数据
并采用table()函数求频数data3<-read.table("clipboard",header = T)
柱状图p <- ggplot(data = tb3, aes(x=b_type,y=freq))ggplot(data=data1,aes(x=time))+geom_line(aes(y=在线人数,colour="在线人数"))+geom_line(aes(y=今日发帖,colour="今日发帖"))
饼图p<-ggplot(data=tb3,aes(x="",y=freq,fill=factor(b_type)))+geom_bar(stat="identity",width=1)很显然，发帖数和在线人数呈现正相关关系，二者在23：30左右的时候急速下降，主要是由于校内这个时候断网，断电，大家也都该洗洗睡了～，一直到早上7：20左右，人数开始回升，从这也可以看出童鞋们起床时间还是很早滴（因为要上课…），在线人数全天除了后半夜基本保持在500以上，上图：
r语言版
发帖人数统计，呈现波动性很大，通过查询日历，显而易见，发帖数高的日期13，14，21，22均为周末，看来大家周末放松的方式之一还真是逛～O～B，再看16，17，18可想而知童鞋们都胶着在上课，作业中，无暇顾及玩ob了…
从板块角度来看，人们对不同板块有不同的热爱，但是结果上，分布很不均匀，基本上大家经常水的就那么几个，有些则是很久页无人问津…
从ob会员上来看，分布依然很不均匀，活跃的就是那么几个（我猜大部分比较活跃的都是版主有木有～～）
这里统计了一下，发帖数排名前十的，会员昵称，能找到你自己么？？
那么还有一个问题，大家都是在几点比较容易发帖呢？？用数据说话，接着看图…
结果就是发帖时间有两个高峰：一个是上午九点到十点，另一个是晚上七点到十点，也比较符合预期。
辛苦抓取了帖子作者的信息，我们来看一看，都是哪一级的学生经常浪迹ob,说实话，当我看到结果的时候，瞬间觉得我已经在沙滩上了。。。
来一张一目了然的～
喜欢发帖和出生月份有木有关系？？，来看看…
当然还要精确到天…
最后，还有血型
难道是说A型血，更倾向于逛ob吗，道理在哪里？？？
到此，全部结束
