1、规范 ①关键字与函数名称全部大写； ②数据库名称、表名称、字段名称全部小写； ③SQL语句必须以分号结尾。2、数据库操作// 1. 创建数据库，其中[]表示可以省略
CREATE { DATABASE | SCHEMA } [IF NOT EXISTS] db_name [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name;
// 2、 显示当前服务器下的
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2023-11-08 21:02:55
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今天发现用phpmyadmin来导入大数据库SQL语句是不可以的，显示最大限制：22,528 KB，所以就进入Mysql命令模式
mysql -uroot -p密码 --default-character-set=编码 数据库名 e:\asterisk.sql
原创
2009-07-24 11:13:23
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对于应用服务器集群，应该是非常常见的。通过集群，可以很简单地通过乘法的方式将服务能力扩大（而且这种扩充的成本要远低于垂直扩充，你只要比较一下一个满配4CPU的PC服务器与2台满配2CPU的服务器的价格就知道了），并且，可以提供系统的高可用性，当一台服务器出现问题时，可以由其他服务器提供服务，避免了服务的中断。 而对于数据库服务器，集群就比较少见了，以往只用于高端系统，比如象ORACLE就提供了并
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2024-08-02 10:09:51
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# SQL Server支持的数据库大小
SQL Server是一款强大的关系数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。一个常见的问题是：SQL Server究竟支持多大的数据库？本文将对此进行详细探讨，并提供代码示例和可视化流程。
## SQL Server数据库大小限制
SQL Server对于数据库的大小有一定限制，取决于使用的版本与版本的架构。以下是各主要版本的数据库大小限制：
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准备在正式开始本内容之前，需要先从github下载相关代码，搭建好一个名为mysql_shiyan的数据库(有三张表：department，employee，project)，并向其中插入数据。具体操作如下,首先输入命令进入Desktop：cd Desktop然后再输入命令，下载代码：git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL4下载完成后，输入
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2023-12-08 09:54:37
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通常mysql可以通过转储为sql的方式导出数据，且在新的数据库中在导入sql数据。但是对于oracle数据库时，对于数据量过大的情况，通过转储为sql文件的方式基本上是不支持的，一般都是需要通过oracle导出的dmp文件方式实现，但是跨库使用不同的用户名时，由于oracle库表空间的存在，也时常会造成数据导入存在部分失败的情况，以下是个人实践的几个经验。1、通过navicate连接oracle
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2024-08-08 09:42:11
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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中大型数据库指的是数据库比较大，数据变化量比较大。对应中大型数据库来说，一般都不允许数据出现丢失情况，那么我们应该把数据库的恢复模式设置成完整。比如我们有一个数据库周一大小为200GB，周二大小变为230GB，周三大小变为250GB，周四大小270GB，周五大小变为290GB，如果我们制定数据库的备份策略是每天进行完整备份，那么一个星期我们的磁盘使用量就要达到了上千G，此外每次备份这样大的文件使用
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2024-01-06 11:38:41
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一、什么是大数据，4V？大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。 二、数据 结构+
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2024-07-16 12:51:05
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Apache Druid简介什么是德鲁伊？ Apache Druid是一个实时分析数据库，旨在对大型数据集进行快速的切片和切分分析（“ OLAP ”查询）。德鲁伊最常用作数据库，以支持对实时摄取，快速查询性能和高正常运行时间很重要的用例。因此，Druid通常用于为分析应用程序的GUI供电，或用作需要快速聚合的高并发API的后端。德鲁伊最适合面向事件的数据。德鲁伊的常见应用领域包括：点击流分析（网络
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2024-05-24 21:16:54
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# Java 大数据数据库实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何使用Java进行大数据数据库的开发，可能会觉得有些困难。不过，没关系！本文将为你详细介绍整个实现流程，并提供必要的代码示例，让你能够逐步上手。
## 整体流程
实现大数据数据库的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 05:15:56
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python通过ODBC连接南大通用数据库，进行数据库查询环境说明window平台安装了VMware虚拟机（为了安装Gbase 8s数据库），并在window平台通过ODBC连接Gbase 8s数据库，通过pyodbc的DSN方式对数据库进行查询。Gbase 8spython3.7redhat7数据库服务器配置创建实例 按照官方的Gbase 8s的安装手册进行典型安装，会创建ol_gbasedbt
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2024-01-02 10:03:08
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2. 第一个演示程序2.1 常用DOS命令（应用）在接触集成开发环境之前，我们需要使用命令行窗口对java程序进行编译和运行，所以需要知道一些常用DOS命令。1、打开命令行窗口的方式：win + r打开运行窗口，输入cmd，回车。2、常用命令及其作用操作说明盘符名称:盘符切换。E:回车，表示切换到E盘。dir查看当前路径下的内容。cd 目录进入单级目录。cd itheimacd …回退到上一级目录
数据库知识作为面试必考题，在面试的过程中占比很好，尤其是后端开发，一定要精通，尤其是索引和事务，每个专业的面试官都会问，一定不能只停留在增删查改上。1、数据库三范式第一范式：要求每列都是最小的数据单元，不可分割。比如学生表（学号、姓名、性别、出生年月），出生年月还可以分为（出生年、出生月、出生日），那么它就不符合第一范式了。第二范式：在第一范式的基础上，要求每列都和主键相关。比如学生表（学号、姓名
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2024-06-17 15:33:21
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首先声明：数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用，这是为了避免数据库被占用，而导致资源不能被访问，还有内存分配等方面出现。基本概念：大数据也称之为LOB(Large Objects)，LOB又分为：clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据，例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob，而没有clob，mysql存储大文本采用的
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2023-11-15 21:51:16
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大数据简介: 大数据（Big Data）指的是规模巨大、复杂多变的数据集合。这些数据集合一般具有以下特点： 1、高容量：数据集合通常包含海量数据，可以是数TB或PB的级别。 2、高速度：数据集合的更新和处理速度非常快，要求系统能够在实时或近实时的时间内处理数据。 3、多样性：数据集合中包含多种类型的数据，如文本、图像、视频、音频等，这些数据可能是结构化的、半结构化的或非结构化的。 4、高价值：数据
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2023-11-10 11:01:31
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存储过程如同一门程序设计语言，同样包含了数据类型、流程控制、输入和输出和它自己的函数库。存储过程作用：(1) 存储过程通过参数传递,安全性高,可防止注入式攻击.(2) 查询的语句在存储过程里,与程序不相关,如果以后要修改程序或者数据库,都不会出现连锁反应,增加系统可扩展性.(3) 网站执行查询的时候,只需要传递简单的参数就可以了,无论是代码优化上还是查询优化上都可以做到高效.(4) 允许模块化编程
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2024-08-27 13:08:12
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