探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号，也是主键
[title]
一般情况，使用sql server中的全文索引，经过大体4个步骤： 1
).安装full
text
search全文索引服务; 2
).为数据表建立full
text
&n
转载
2024-02-29 21:47:50
47阅读
SQL Server 索引结构及其使用（三） 作者：freedk一、深入浅出理解索引结构 二、改善SQL语句 实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方
转载
2024-07-30 10:48:19
34阅读
一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安
转载
2024-05-22 21:08:31
241阅读
从大的方面来说，一般从业务上和技术上（oracle索引）来优化。本文重点总结下oracle技术层面的优化：索引类型的选择，索引列的选择，表之间的联结类型对于实现最优性能有着很高的重要性。从算法维度索引广义可以分为：B-树索引（oracle索引所使用的结构）、位图索引、索引组织表。B-树索引：实现类似于倒置的树形结构，包括根节点，分支节点，叶子节点，并且使用树遍历算法来搜索列值。叶子节点中包含一对值
相信很多人写sql，但是都没有用到过索引，甚至不知道索引为何物？当然，很多功能不需要用索引页能实现，那么微软为什么还要设计索引这个工具呢？简单来说，就是为了提高性能。 比如说：新华字典中有很多字，我们要查其中的某一个字，怎么查？ 方法一：刚开始我们可以拼音查询，恰好字典中字的排序就是拼音。 方法二：偏旁查询，可以将该字进行拆分，取出偏旁进行查询。 通过类比的思维，就可以得到索引的思路，具体
转载
2024-02-09 08:35:24
39阅读
聚集索引聚集索引即基于数据行的键值在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。从某种程度上，聚集索引即数据，这句话是有道理的；但正如同其他索引一样，聚集索引也是按 B 树结构进行组织的。既然是B树组织，那么就有叶子结点和非叶子节点之分。聚集索引B 树的顶端节点称为根节点；聚集索引中的底层节点称为叶节点。在根节点与叶节点之间的任何索引级别统称为中间级。在聚
转载
2024-03-18 20:04:16
39阅读
业务：查询指定月份每天经过指定线路的客流量SELECT
day, count(*) num
from `data_set`
WHERE MONTH(day) = 03
and (station_in_line = 2 or station_out_line = 2) GROUP BY day ORDER BY day但是这里面查的 station_in_line， station_out_lin
转载
2024-03-15 12:01:01
44阅读
问题：数据库有两大存储需要：数据页和索引页。在你的表中理解和查看实际的数据,是相当简单的。通过运行一些查询示例来了解哪些列被使用，以及什么类型的数据实际上是被存储。一方面，很难知道索引实际上是如何被使用和怎么使用的。所以你应该如何更好地理解索引的使用及正在发生什么操作（inserts,updates,deletes,selects）？ 解决方案：在SQLServer中，许多新
转载
2024-02-04 07:29:54
123阅读
在SQL Server中使用索引的技巧在SQL Server中，为了查询性能的优化，有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式，目的主要是根据查询要求，迅速缩小查询范围，避免全表扫描。索引有两种类型，分别是聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。聚集索引在一个表中只能有一个，默认情况下在主键建
转载
2023-08-09 16:12:37
121阅读
简介在SQL Server中，索引是一种增强式的存在，这意味着，即使没有索引，sql server仍然可以实现应有的功能，但索引可以在大多数情况下提升查询性能，在OLAP（On line Transaction Processing）中尤其明显，要完全理解索引的概率，需要了解大量原理性的知识，包括B数，堆，数据库页，区，填充因子，碎片，文件组等到一系列相关知识，这些知识写一本小书也不为过。所以本文
转载
2024-03-15 06:15:52
54阅读
在SQL Server 中提供了一种名为全文索引的技术，可以大大提高从长字符串里搜索数据的速度，不用在用LIKE这样低效率的模糊查询了。 下面简明的介绍如何使用Sql2008 全文索引一、检查服务里面带有Full-text字样的服务是否存在并开启如果不存在带有Full-text字样的服务的，确认是否安装了sqlserverFullTextSearch --检查数据库
转载
2023-10-12 19:19:37
142阅读
<script type="text/javascript">
</script><script type="text/javascript" src="http://pagead2.googlesyndication.com/pagead/show_ads.js"> </script>
在应用系统中，尤其在联机事务处理系统中,对数据
转载
2024-03-13 14:16:18
48阅读
SQLSERVER2008R2正确使用索引 T1表 10000000万条数据,（插入时间36分钟，count(*)查询19秒，空间占用670M左右）1.真正充分的利用索引比如like '张%' 就是符合SARG(符合扫描参数)标准而like '%张' 就不符合该标准通配符%在字符串首字符的使用会导致索引无法使用，虽然实际应用中很难避免这样用，但还是应该对这种现象有所了解，至少知道此种用法
转载
2023-08-22 21:58:13
162阅读
一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
转载
2024-03-05 12:49:56
489阅读
实现小数据量和海量数据的通用分页显示
存储过程
建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是
数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方法仅适用于较小数据量的情形，因为游标本身有缺点：游标是存放在内存中，很费内存。游标一建立，就将相关的记录
转载
2023-12-26 21:46:56
15阅读
覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
转载
2024-07-29 17:23:47
50阅读
改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsa
转载
2024-07-21 09:14:20
64阅读
索引是以表列为基础的数据库对象。索引中保存着表中排序的索引列，并且纪录了索引列在数据库表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑排序。通过索引，可以加快数据的查询速度和减少系统的响应时间;可以使表和表之间的连接速度加快。 但是，不是在任何时候使用索引都能够达到这种效果。若在不恰当的场合下，使用索引反而会事与愿违。所以，在SQL Server数据库中使用索引的话，还是需要遵守一定的规则。 规则一：
转载
2024-02-23 18:41:37
27阅读
语法：CREATE [索引类型] INDEX 索引名称ON 表名(列名)WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100GO/*实例*/USE 库名GOIF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如
转载
2024-02-08 22:56:54
646阅读
