业务：查询指定月份每天经过指定线路的客流量SELECT
day, count(*) num
from `data_set`
WHERE MONTH(day) = 03
and (station_in_line = 2 or station_out_line = 2) GROUP BY day ORDER BY day但是这里面查的 station_in_line， station_out_lin
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2024-03-15 12:01:01
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导读：SQL优化是优化工作中经常会涉及的问题，之前给大家介绍了SQL性能优化策略之索引优化方法。本文以实际案例为大家介绍联合索引优化方法。案例：一条很简单的SQL语句明明选择了索引扫描，但效率还是很低，SQL语句比较简单，是对单张表进行查询，示例代码如下：SQL> set autot trace
SQL> SELECT REQUISITION_ID PARAM1, '1' PARAM
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2024-03-15 10:42:27
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谈谈MySQL的索引目录索引前言是什么B树B+树B树和B+树结构上异同有什么用怎么用索引前言总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照是什么->有什么用->怎么用->来写是什么往往大家第一
# 有这样一个表 Pmysql> create table P (id int primary key, name varchar(10) not null, sex varchar(1), age int, index tl(name,sex,age)) engine=IInnoDB;mysql> insert into P values(1,'张三','F',26),(2,'张三'
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2024-06-15 19:08:53
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联合索引是指对表上的多个列进行索引，联合索引也是一棵B+树，联合索引与其他索引不同的是联合索引的键值数量大于等于2。 假设我们创建了一个如下的联合索引：create index lhsy on test(a,b,c,d) 那么根据联合索引的最左匹配原则我们进行如下查询是会走索引的：select
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2024-03-16 03:08:23
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索引的分类说明聚集索引：基于记录在数据表内的排序和存储位置。因为数据的物理排序只能有一种方式，所以在一个表中，只能有一个字段设为聚集索引。 非聚集索引：将索引建立在索引页上，查询时从索引中找到记录存放的位置。 唯一索引：当字段设置了唯一索引，那么不同记录的同一字段就是唯一的。当数据表中创建了主键后，数据库会自动为该主键创建唯一索引。 复合索引：将多个字段组合起来作为索
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2024-03-19 13:59:10
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前面两篇文章讲解了一个数据表只存在聚集索引和只存在非聚集索引的情况，接下来我们来讨论一下当聚集索引和非聚集索引同时存在的情况，这种情况也是大多数表都存在的情况。CREATE TABLE Department11(
DepartmentID int IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
Name NVARCHAR(200) NOT NULL,
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2024-03-17 13:50:25
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一、使用组合索引需要注意的地方 1、索引应该建在选择性高的字段上（键值唯一的记录数/总记录条数），选择性越高索引的效果越好、价值越大，唯一索引的选择性最高；2、组合索引中字段的顺序，选择性越高的字段排在最前面；如果把低选择性的列放在最左端，可能会造成无法使用该索引的情况。3、where条件中包含两个选择性高的字段时，可以考虑分别创建索引，引擎会同时使用两个索引（在OR条件下，应该说必须分
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2024-03-19 21:52:21
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1. 索引设计原则 索引设计不合理或缺少索引都会对数据库的性能造成障碍，高效的索引对于获得良好的性能非常重要。 设计索引时的一些原则： ◊ 索引并不是越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。 ◊ 避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。而对经常
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2024-03-20 10:51:51
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GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。导语在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01的索引被使用的前提下
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2024-03-18 11:54:16
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具体出处不详。 如何让你的SQL运行得更快 ----人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的
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2024-04-28 13:15:52
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1. 认识联合索引联合索引：是指对表上的多个列进行索引。适合where条件中的多列组合，在某些场景可以避免回表。 如下图所示： 在进行order by操作时，联合索引的字段数量大于1，比如上图就有a和b两个字段，与单个字段的B+树一样，也是按照字段排序的。比如图中a、b两个字段的值都是(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)，是按照(a,b)进行排序的。因此对于a、b
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2024-02-25 11:05:25
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索引的 统计和使用是数据库自动完成的，不需要手动植入代码 ，开发者只需要确认对哪些字段或者字段组合是否创建索引就可以了。 字段被创建的索引不一定就非得起效，和sql语句使用的条件有关系，比如 LIKE 关键 对索引就是无效的。 创建索引的语法为：CREATE INDEX idx_表名_字段名 ON 表名（字段名
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2024-04-22 19:34:07
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由于系统使用一个额外增加一个字段作为主键，因此没有为业务逻辑建立主键约束。比如在企业用户信息表中，要求企业中用户登录名必须唯一。一般在创建表时， 以登录名作为主键，这个时候在数据库层自然的创建另一个主键唯一性约束。而现在没有使用登录名作为主键，那么sql server 2005就没有这个约束。
数据冗余存储：随着这种主从关系的延伸，数据库中需要重复存储的数据将变得越来越庞大。或者
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2023-10-15 11:07:08
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SQL Server索引的设计主要考虑因素如下： 检查WHERE条件和连接条件列； 使用窄索引； 检查列的选择性； 检查列的数据类型； 考虑列顺序； 考虑索引类型(聚集索引OR非聚集索引)；一、检查WHERE条件列和链接条件列 当一个查询提交到SQL Server时，查询优化器尝试为查询中引用的所有表查找最佳的数据访问机制。下面列出查询优化器针对WHERE和连接的工作方式：优
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2024-04-25 19:34:28
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探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头文件”一表的部分数据结构：CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , --本表的id号，也是主键
[title]
1.数据库语句是如何优化的？查询语句中不要使用select *尽量减少子查询，使用连接查询减少使用 IN 或者 NOT IN，使用exists，not exists或者关联语句代替，left join 替换 in，between 替换 in ( 如果 in 的条件是连续的)or的查询尽量用union或者union all代替（在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时，union all会更好）应尽
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2024-03-28 18:46:58
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一般情况，使用sql server中的全文索引，经过大体4个步骤： 1
).安装full
text
search全文索引服务; 2
).为数据表建立full
text
&n
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2024-02-29 21:47:50
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SQL Server 索引结构及其使用（三） 作者：freedk一、深入浅出理解索引结构 二、改善SQL语句 实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程 建立一个 Web 应用，分页浏览功能必不可少。这个问题是数据库处理中十分常见的问题。经典的数据分页方法是:ADO 纪录集分页法，也就是利用ADO自带的分页功能（利用游标）来实现分页。但这种分页方
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2024-07-30 10:48:19
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# Java 联合索引的使用与应用
## 引言
在数据库管理中，索引是提高查询性能的重要工具。联合索引（Composite Index）在某些情况下能显著提高数据库查询的效率。本文将探讨联合索引的基本概念，使用方法，以及如何解决一个实际的查询问题。并且将通过状态图和序列图来清晰地展现相关的流程。
## 联合索引简介
联合索引是指对多个列（字段）进行索引。这意味着当查询条件包含多个列时，数据
