前言上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响，对数据库一直在强调的性能优化，所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。透过索引来看查询执行计划我们首先来看看第一个例子1、默认使用索引 USE TSQL2012
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SELECT orderid
FROM Sales.Orders
SELECT
一、注意点1.使用with(index(索引名称))来使SQL强制走索引。 二、示例截图1.创建非聚集索引 2.不使用with，不走索引的截图 3.使用with，强制走索引的截图
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2023-07-08 14:49:16
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大多数情况下，oracle数据库内置的查询优化策略还是很成功的，但偶尔也有犯2的时候，即使有索引，也会做全表扫描，可以参考以下语句的写法，强制让select语句使用索引CREATE OR REPLACE VIEW V_RES_CBA AS
SELECT /*+INDEX(SEG IDX_T_RES_ALLOSEG_ALLOID)*/
ALLO.ALLOID AS RESID,
NULL AS AW
一、非聚集索引维护 非聚集索引的行定位器值保持相同的聚集索引值，即使该聚集索引列物理上重新定位后，也是如此。 为了优化这个维护开销，SQL Server添加一个指向旧数据页的指针，以在页面分割之后指向新的数据页面，而不是更新所有相关非聚集索引的行定位器。这样，虽然降低了非聚集索引的维护开销，但是增加了从非聚集索引行到数据行的导航开销，因为添加了一个旧数据页面和信数据页面之间的连接。因此，将聚集
小编导读：一、索引的利弊二、索引使用原则三、索引分析利器explain四、引起索引失效的一些因素在性能测试中遇到性能瓶颈最多的地方就是数据库这块，而数据库的问题大部分都是由于索引使用不当引起的，根据以往遇到的索引问题做个简单的总结：一、索引的利弊索引的好处：索引能够极大地提高数据检索的效率，让Query 执行得更快，也能够改善排序分组操作的性能，在进行排序分组操作中利用好索引，将会极大地降低CPU
概述
索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构 索引的优点 1、大大减轻了服务器需要扫描的数据量，从而提高了数据的检索速度2、帮助服务器避免排序和临时表3、可以将随机I/
SQL Server强制使用特定索引 、并行度修改或删除数据前先备份，先备份，先备份（重要事情说三遍）很多时候你或许为了测试、或许为了规避并发给你SQL带来的一些问题，常常需要强制指定目标sql选择某个索引或并行度去执行，今天给大家分享一下SQL的强制行为111、强制使用某个索引select id，name from A where id=2 with INDEX(idx_name)2、强制使用某
1.mysql强制执行索引force index（索引名） select * from salaries force index(idx_emp_no) WHERE emp_no = 100052.sqlite为INDEXED BY 索引名 SELECT * FROM salaries INDEXED BY idx_emp_no WHERE emp_no = 100053.mysql-type索引
一、因情制宜，建立“适当”的索引 建立“适当”的索引是实现查询优化的首要前提。 索引（index）是除表之外另一重要的、用户定义的存储在物理介质上的数据结构。当根据索引码的值搜索数据时，索引提供了对数据的快速访问。事实上，没有索引,数据库也能根据SELECT语句成功地检索到结果，但随着表变得越来越大，使用“适当”的索引的效果就越来
sql server 锁定 When you perform a SQL Server Online Index Rebuild operation, introduced for the first time in SQL Server 2005, the index will not be taken down. But at a specific point, in which the ne
一、背景由于现在使用 mysql 多一些，所以搜索了一下 mysql 是否也有类似的强制使用索引二、使用方法语法
force index(强制要走的那个索引)示例强制使用索引前SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13')
and id >
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2023-06-01 14:03:58
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2023-08-02 23:24:47
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先来回顾一些知识本篇文章我们以innodb存储引擎为例来做说明。mysql采用b+树的方式存储索引信息。b+树结构如下：说一下b+树的几个特点：叶子节点(最下面的一层)存储关键字(索引字段的值)信息及对应的data，叶子节点存储了所有记录的关键字信息其他非叶子节点只存储关键字的信息及子节点的指针每个叶子节点相当于mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连每个节点(页)中存储了多条记录
在某保险公司的业务系统项目中存在一种非常让人头疼的问题，那就是查询条件的模糊。都知道像 where a like 'aaa%'的形式是可以利用到数据表中a字段的索引的，但是如果模糊的条件变作where a like '%aaa%'此时索引将不起作用了，经过生产环境反应的情况，这种条件查询的数据返回时间大于8秒，这在业务处理系统中是致命的效率底下，因此就想到是否可以使用数据库的强制索引来解决这种SQ
数据库明明加了索引，但是综合查询的时候后 explain 分析下语句 索引没有起作用，只好强制加索引了。
select * from table_name force index (index_name) where conditions;
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2023-06-06 07:34:15
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一般来说强制索引都是采用/*+INDEX(表名,索引名字)*/ 的方法,但是这种方法有个缺点，如果索引的名字改变了，就会导致程序重新改动，大大增加维护成本。 其实索引提示还可以使用列的方法进行,语法是/*+INDEX(表名,(索引列的列表))*/,这种方法即使索引的名字变了，也不会导致程序重新改动，除非索引列的顺序变化了。 看如下一个简单例子： SQL> create table te
展开全部1、要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引。(1)在经常做搜62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393663索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度。(2)唯一标识记录的列，应该加上唯一索引，强制该列的唯一性并且加快按该列查找记录的速度。(3)在内连接使用的列上加上索引，最好是在内连接用到字段都加上，
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2023-08-01 14:51:55
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1）索引建立的几大原则：1） 最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。2）=和in可以乱序，
第一步：查看是否需要维护，查看扫描密度/Scan Density是否为100%declare @table_id intset @table_id=object_id('表名') dbcc showcontig(@table_id)第二步:重构SQL Server数据库表索引dbcc dbreindex('表名',pk_索引名,100)重做第一步，如发现扫描密度/Scan Density还是小于1
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2023-05-27 00:09:17
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注意：索引重建前建议把数据库切换为完整模式，否则索引复制会在数据文件中进行，导致数据文件很大，而数据文件的收缩比日志文件的收缩要困难的多，且会对业务造成影响。步骤一:查询索引碎片，脚本如下，库比较大时执行时间会很长，虽然对数据库影响不大，依然建议在非高峰时段执行。（执行之前请先选定要查询碎片的数据库）Declare @dbid int
Select @dbid=DB_ID()
SELECT DB_
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2023-08-02 21:33:24
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