覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片：是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度，为了使磁盘使用状况达到最优，对于没有很多随机插入的索引，此值应接近 100％。 但是，对于具有很多随机插入且页很满的索引，其页拆分数将不断增加。 这将导致更多的碎片。 因此，为了减
--索引1、什么是索引？优缺点是什么？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点： 1)大大加快数据的检索速度； 2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3)加速表和表之间的连接； 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点： 1)索引需要占物理空间； 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态
文章目录索引查询算法概念算法图解代码实现代码解析总结 前言索引查找主要分为两种查找方式基本索引查找分块索引查找本文主要介绍分块索引查找 采用的是JavaScript脚本语言解释说明索引查询算法概念了解一个知识，必须先要从其含义开始。 什么是分块索引查找算法呢，分块查找是折半查找和顺序查找的一种改进方法，分块查找由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。 首
我们都知道，提高sql server的数据查询速度，最有效的方法，就是为表创建索引，而索引在对数据进行新增，删除，修改的时候，会产生索引碎片，索引碎片多了，就需要重新组织或重新生成索引，以达到索引的最大效率。那么我们要如何知道索引的碎片大小呢？在sql server中，碎片的大小是使用碎片比来体现的，按msdn上面的说法，如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引，如果碎片比大于等于30%，我们可
毫无疑问，给表添加索引是有好处的，你要做的大部分工作就是维护索引，在数据更改期间索引可能产生碎片，所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 那么到底什么是索引碎片呢？索引碎片实际上有2种形式：外部碎片和内部碎片。不管哪种碎片基本上都会影响索引内页的使用。这也许是因为页的逻辑顺序错误（即外部碎片）或每页存储的数据量少于数据页的容量（内部错误）。无论索引产生了哪种类型的碎片，你都会因
关键字：查看索引碎片，重建索引一、概述SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。 示例：显示数据库里所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES
显示指定表的所有索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
显示指定索引的碎片
听说索引能优化查询，今天我们尝试一次，毕竟自己动手印象更深刻，还是先创建一个表。mysql> create table test( -> id int not null, -> name varchar(20) -> );Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> show tab...
原创
2021-06-04 16:04:25
152阅读
Transact-SQL 参考
LIKE确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而，可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比，使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字符串数据类型，Microsoft® SQL Server™ 会将其转换成字符串数
不良的sql往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对 它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结： 为了更直观地说明问题，所有实例中的sql运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。 测试环境-- 主机：hp lh ii 主频：330mhz
索引是一种特殊的数据库结构，可以用来快速查询数据库表中的特定记录。索引是提高数据库性能的重要方式。MySQL中，所有的数据类型都可以被索引。MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引，可以大幅度提高查询的速度。用户通过索引查询数据，不但可以提高查询速度，也可以降低服务器的负载。用户查询数据时，系统
转载
2023-08-10 09:38:09
55阅读
使用背景当sql运行比较耗时的时候，可以进行sql优化，比如加索引，调整sql的结构等等。我们看sql运行的状态等信息时，可以通过执行计划来参考。explain + sql 语句查看 执行计划。例如：EXPLAIN SELECT * FROM `g_play_log` WHERE `user_id` = '6178962'上图为sql的执行计划查询结果，通过结果可以看到走的是全表查询（type=A
转载
2023-08-20 22:39:43
104阅读
语法示例：--改成当前库
USE Mimo_study
--创建变量 指定要查看的表
declare @table_id int
set @table_id=object_id('Calendar')
--执行
dbcc showcontig(@table_id)DBCC SHOWCONTIG是显示指定的表的数据和索引的碎片信息。解释如下：扫描页数（Page Scanned）： 如果你知道行的近似
以下常用的SQL语句有利于我们分析数据库的基本信息，然后根据查询的结果进行优化。1. 查看索引碎片 无论何时对基础数据执行插入、更新或删除操作，SQL Server 数据库引擎都会自动维护索引。随着时间的推移，这些修改可能会导致索引中的信息分散在数据库中（含有碎片）。当索引包含的页中的逻辑排序（基于键值）与数据文件中的物理排序不匹配时，就存在碎片。碎片非常多的索
序列创建：create sequence 序列名特点： 1.默认开始是没有值的，即指针指在了没有值的位置2.序列名.nextval每次都会自增一次，默认步长为13.序列名.currval查看当前序列的值。开始是没有的作用：动态生成一系列数字,常用于为某张表的主键字段提供值使用，这样新增数据极大的避免了主键冲突问题 使用序列名.nextval作为主键删除：drop sequen
SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
转载
2021-08-18 00:54:18
807阅读
阅读查询计划:通往SQL Server索引级别9的阶梯作者：大卫•杜兰特该系列本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库非常了解设计器的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引常常被添加到事后。这里最后是一个简单的系列文章，它应该能让任何数据库专业人员快速“跟上”他们的步伐在整个楼梯中，我们经常声明某个查询以某种方式执行;我们引用生成的查询
SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
转载
2021-08-18 00:54:16
1315阅读
索引碎片：
内部碎片（或说叶级填充率）：反映数据叶级的空间占用率或空闲率
外部碎片：由于sqlserver以连续的8个page作为一个数据库块（区）extent作为读取单位，故此由于物理存储上的区和逻辑上不一致（不连续）而造成io读取切换
逻辑碎片：这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页，分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页
区碎片：这是堆的叶级页中出
转载
2012-11-15 16:43:00
565阅读
2评论
可以使用explain来分析MySQL查询性能，举例如下：1、使用explain语句去查看分析结果如 explain select * from test1 where id=1;会出现：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。其中
